Forskningsassistent i datavetenskap och medieteknik

Malmö universitet / Högskolejobb / Malmö
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Malmö, Burlöv, Lomma, Staffanstorp, Vellinge eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Malmö universitet i Malmö, Stockholm eller i hela Sverige

Malmö universitet är ett nyskapande, urbant och internationellt lärosäte som finns mitt i centrala Malmö. Vi har cirka 1 800 medarbetare och 24 000 studenter. Vår forskning och våra utbildningar präglas av den roll som universitet har i ett öppet samhälle - att på vetenskaplig grund och tillsammans med andra samhällsaktörer bidra till ett hållbart och jämlikt samhälle. Att identifiera och ta oss an framtidens utmaningar är högt prioriterat. Våra forskare och studenter vill vara med där det händer och tillsammans med andra skapa, dela och sprida kunskap för att förstå, förklara och utveckla samhället. Både lokalt och globalt.

Fakultet
Teknik och samhälle

Institution
Datavetenskap och medieteknik

Innehåll och arbetsuppgifter
Drönare -obemannade luftfarkoster -utnyttjas inom flera områden, allt från hälsa, militär och säkerhet, logistik och övervakning till trafikövervakning. Det finns dock många tillgängliga säkerhets-och sekretessfrågor att ta hänsyn tillinnan de kan användas effektivt. Tjänsten ingår i ett projektmed mål att bättre förstå säkerhetsaspekter inom drönaravändning. Analysavdrönardata och tillämpningav Machine Learning (ML) och visualisering används för att förutse ochbättre förstå cyberattackerfrån drönare.Ditt arbete kommer att fokusera på följande uppgifter:-Datainsamling, förbehandling av data och dataanalys-Tillämpning avML-modeller-Utveckling avdatavisualiseringstekniker och vetenskapliga visualiseringar för att förmedlainformationen, t.ex. med visual analytics.-Design och utvärdering aven prototyp

Publiceringsdatum
2020-09-24

Kvalifikationer
För denna anställning krävs specifikt:Tjänsten kräver erfarenhet av dataanalys, visualanalytics, informationsvisualisering, machine learningochwebbutveckling. I synnerhet krävs erfarenhet av visual analytics-arbetsflöden som använder sig av maskininlärningsmodeller för att stödja dataanalys i beslutsprocesser. Erfarenhet av dataanalys och informationsvisualisering är nyckeln.

Särskilt meriterande för denna anställning:

Färdighet i eller erfarenhet av:
• Python-Flask-R-programmering-KNIME-Tableau-SQL-D3.js

• JavaScript-bibliotek för att producera dynamiska, interaktiva datavisualiseringar-Ruby-on-Rails.-Vetenskapligt arbete inom området.

Upplysningar
Bo Peterson (prefekt), Universitetslektor, 040-665 76 19, bo.peterson@mau.se
Bahtijar Vogel (projektledare), Universitetslektor, 040-665 70 12, bahtijar.vogel@mau.se
Sara Eriksson (HR-specialist), 040-665 76 59 sara.eriksson@mau.se

Inför rekryteringsarbetet har Malmö universitet tagit ställning till rekryteringskanaler och marknadsföring. Vi undanber oss därför alla erbjudanden om annonserings- och rekryteringshjälp i samband med denna annons.

Så ansöker du
Du söker anställningen via Malmö universitets rekryteringssystem genom att klicka på knappen "Ansök". Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast 2020-10-15

Ansökan skall innehålla:

• CV
• Kopior av relevanta intyg och betyg
• Personligt brev på max 2 sidor, där du beskriver dinerfarenhet, bakgrund och kompetens relaterad till den sökta tjänsten som gör dig till den mest lämpliga kandidaten
• Kontaktuppgifter till max tre referenser

Övrig information
Anställningen är på 50% och tidsbegränsad under sex månader.

Malmö universitet är en arbetsplats och ett lärosäte som präglas av ett öppet och inkluderande synsätt, där jämställdhet och lika villkor tillför mervärde i vår verksamhet.

Malmö universitet tillämpar individuell lönesättning.

Tillträde
Snarast möjligt

Fackliga företrädare
Saco-S:Mats Syde, mats.syde@mau.se
OFR/ST: Bodil Sterner, bodil.sterner@mau.se

Välkommen med din ansökan!

Varaktighet, arbetstid
Deltid/ Ej specificerat

Ersättning
Malmö Universitet tillämpar individuell lönesättning

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2020-10-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Malmö Universitet

Omfattning
Detta är ett deltidsjobb.

Arbetsgivare
Malmö Universitet (org.nr 202100-4920), http://www.mah.se

Arbetsplats
Malmö universitet

Jobbnummer
5372469

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Forskningsassistent i datavetenskap och medieteknik

Prenumerera på jobb från Malmö universitet