Forskare inom optimeringslära

Kungliga Tekniska Högskolan / Matematikerjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla matematikerjobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

Publiceringsdatum
2021-11-24

Dina arbetsuppgifter
Anställningen fokuserar på forskning för att utveckla optimeringsalgoritmer och metoder för optimal samordning och styrning av smarta el-omvandlare för att optimalt stöda och stabilisera elnätverk.

Forskaren kommer att jobba i Digital Futures projektet "Autonomous coordination and control of smart converters for sustainable power systems". I projektet deltar andra med expertis inom elnätverk och forskarens roll är fokuserad på optimeringsaspekterna. I projektet kommer forskaren att jobba med stora optimeringsproblem men också undersöka möjliga distribuerade optimeringstekniker för real-time optimization. Forskaren kommer att jobba vid institutionen för Matematik i avdelningen för Optimeringslära och Systemteori och aktivt samarbeta med forskare vid avdelningen för Elkraftteknik vid institutionen för Elektroteknik.

Projektet i helhet fokuserar på den ytterst aktuella och samhällsviktiga frågan hur vi ska optimalt integrera förnybara energikällor i vårt elsystem. Projektet ger forksarenmöjlighet att utveckla nya optimeringsmetoder men också erfarenhet att använda olika metoder för att lösa stora optimeringsproblem inom elsystem.

Anställningen är forskningsfokuserad och kan innehålla undervisning upp till 20%.

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
- Arbeta inom ett multidisciplinärt projekt som fokuserar på centrala utmaningar inom framtidens elsystem
- Arbeta i en kreativ miljö för att hitta nya lösningar genom att utveckla nya matematiska metoder
- Möjlighet att delta i undervisning

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Kvalifikationer
- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen.
- Vi förutsätter att du har jobbat med matematisk optimering och har erfarenhet av linjär eller ickelinjär optimering och gärna också av mixed-integer optimering. Du bör ha publicerat journal/konferens artiklar med fokus på matematisk optimering (antingen metoder, teori, eller tillämpningar av optimering).
- Erfarenhet av att jobba med programmeringsspråk som Matlab eller Python.
- Bevis på vetenskaplig skicklighet, t.ex. i form a publicerade artiklar.

meriterande

- Erfarenhet av en eller flera av dessa områden: metoder för konvex eller icke konvex optimering, ADMM metoder, large-scale optimization, machine learning/AI, real-time optimization, distribuerad optimering, reglerteknik, användning av datorprogram för optimering, programmering och verktyg som Git.
- Tidigare forskning inom metod/algoritm utveckling för optimering.
- Erfarenhet att presentera forskningsresultat vid internationella konferenser.
- Erfarenhet att skriva i LaTeX.
- Pedagogisk förmåga och erfarenhet av undervisning är meriterande

En problemlösande och numerisk analytisk förmåga är central i rollen för att framgångsrikt bedriva forskningen och utveckla nya optimeringsmetoder. Arbetet består också till stor del av självständigt arbete och förmågan att arbeta självständigt är viktig. Rollen består också av samarbete med andra forskare och förmåga att effektivt kommunicera med andra i projektet är viktigt. Vi förutsätter medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet.

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.

Ansökan ska innehålla:

- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång. Bifoga gärna dina två mest relevanta publikationer.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till ett år, med tillträde enligt överenskommelse.

Övrig information
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning

Ersättning
Individuell lönesättning

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2021-12-07
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Kungliga Tekniska Högskolan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "S-2021-1741".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Skolan för teknikvetenskap vid KTH

Kontakt
Jan Kronqvist, bitr. universitetslektor
E-post: jankr@kth.se

Jobbnummer
6128767

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Forskare inom optimeringslära

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan