Doktorand inom Infrainformatik
Linköpings universitet / Högskolejobb / Norrköping
2025-11-18
Visa alla högskolejobb i Norrköping,
Söderköping,
Finspång,
Linköping,
Katrineholm eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Norrköping,
Finspång,
Linköping,
Motala,
Kinda eller i
hela Sverige Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
Vi söker nu en doktorand inom Infrainformatik med inriktning mot datadriven analys av transportsystem, med särskild inriktning mot att använda data från mobilnätet för att analysera och modellera resmönster.
Publiceringsdatum2025-11-18ArbetsuppgifterSom doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.
En doktorandanställning innebär både teoretiskt och praktiskt arbete. Som doktorand utbildas du i vetenskaplig metodik och tränas i vetenskapligt arbete. I detta ingår publicering av ditt arbete i vetenskapliga artiklar och presentation vid nationella och internationella konferenser. Du erbjuds även möjlighet till fördjupning och breddning av din kunskap genom att läsa doktorandkurser, prova på lärarrollen samt genom deltagande i andra forskningsprojekt. Forskarutbildningsämnet Infrainformatik behandlar frågeställningar rörande planering, utformning, utnyttjande, styrning och analys av infrastruktur och system för transporter av människor och gods samt för telekommunikation.
Forskningsprojektet kommer att analysera stora mängder data från mobilnätet i syfte att utveckla nya metoder för att detektera resor, färdmedel och mobilitetsmönster som i sin tur kan användas för planering eller styrning av transportsystem. Projektet fokuserar på metoder inom maskininlärning anpassat för storskaliga mobilitetsdata och kommer utföras i nära samarbete med både problemägare, dataleverantör och övriga forskare inom området.
KvalifikationerDu har avlagt examen på avancerad nivå inom transportsystem, elektroteknik eller datavetenskap eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom motsvarande ämnen alternativt på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Du förväntas ha god förmåga att kommunicera såväl muntligt som skriftligt på svenska och engelska.
Vi söker dig som är initiativtagande, tar ansvar för dina arbetsuppgifter och själv driver dina processer vidare med stor uthållighet för att uppnå resultat. Vi ser även att du har god samarbetsförmåga där du är lyhörd till din omgivning och kommunicerar väl.
Du är en problemlösare och arbetar bra med komplexa frågor, förstår komplicerade skriftliga underlag och producerar själv dokument av hög kvalitet. Vidare har du en god förståelse för numeriska underlag och löser numeriska uppgifter snabbt och lätt.
Vi vill att du har:
• Utbildning på avancerad nivå inom transport, elektroteknik eller datavetenskap
• Erfarenhet av programmering i Python eller Matlab
• Erfarenhet av att arbeta med maskininlärning
Det är meriterande om du har:
• Erfarenhet av GIS-verktyg
• Erfarenhet av datadriven analys av transportsystem
Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och lämplighet.
Din arbetsplats
Du kommer tillhöra Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN) som bland annat är känd för sin verksamhet inom logistik, visualisering och organisk elektronik. Vi förenar akademisk höjd med fruktbar samverkan med det omgivande samhället. Anställningen tillhör avdelningen Kommunikations- och transportsystem (KTS) som är en av Nordens största miljöer för forskning och utbildning inom transportområdet. Verksamheten bedrivs inom enheterna Trafiksystem, Kvantitativ logistik, Flyglogistik, Järnväg och kollektivtrafik, Mobil telekommunikation, Bygglogistik och Byggteknik. Forskningen är huvudsakligen externfinansierad och utförs i nära samverkan med industri, myndigheter och samhälle. Inom grundutbildningen har vi ansvar för sex utbildningsprogram.
Inom forskningsområdet Datadriven tranportanalys vid enheten för Trafiksystem arbetar vi med datadriven analys och modellering av trafik- och transportsystem med fokus på storskaliga mobilitetsdata, exempelvis data från mobilnätet eller från GPS-utrustade fordon.
Om anställningen
I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.
Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.
Tillträde enligt överenskommelse.
Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas.
Lön och förmåner
Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här.
Facklig kontaktInformation om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.
Så ansöker duDu söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 8 december 2025. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Ersättning Enligt centralt avtal
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-12-08
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt Universitetslektor
David Gundlegård
david.gundlegard@liu.se 011-363316 Jobbnummer 9610710