Doktorand i systemteori och maskininlärning

Uppsala universitet / Högskolejobb / Uppsala
2026-04-08

Visa alla högskolejobb i Uppsala, Östhammar, Sigtuna, Österåker, Håbo eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Uppsala universitet i Uppsala, Upplands Väsby, Gävle, Gotland eller i hela Sverige

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på "Ansök här" eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser: https://www.uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/lediga-jobb.
Är du intresserad av att utforska det fundamentala samspelet mellan dynamiska system, statistisk fysik och maskininlärning, och att använda dessa insikter för att utveckla nya metoder, med stöd av kompetenta kollegor i en ledande internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Uppsala universitet.
Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats.
Projektbeskrivning
Målet med detta projekt är att fördjupa den grundläggande förståelsen av maskininlärning med hjälp av optimal transport, systemteori och statistisk fysik. Optimal transport är ett centralt matematiskt koncept som låter oss förstå begrepp som inferens och sampling som dynamiska processer över sannolikhetsfördelningar. Med utgångspunkt i dessa teoretiska insikter kommer vi att utveckla nya metoder för maskininlärning och dynamiska system, inklusive generativ modellering och systemidentifiering, med tillämpningar inom biomedicinsk modellering, storskaliga autonoma system, datorseende och AI för vetenskap. De exakta detaljerna i forskningsprojektet bestäms i en dialog mellan doktoranden och handledaren.
Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system.
WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle.
Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri.Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans. Mer information: https://wasp-sweden.org/graduate-school/

Publiceringsdatum
2026-04-08

Dina arbetsuppgifter
Doktoranden kommer främst att ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%).
Kvalifikationskrav
Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har:
avlagt examen på avancerad nivå inom tillämpad matematik, teknisk matematik, teknisk fysik, eller inom ett liknande område, eller
fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet.
Vi söker kandidater med:
en solid bakgrund och ett intresse för matematik,
god kommunikationsförmåga med tillräckliga kunskaper i muntlig och skriftlig engelska,
goda studieresultat med höga betyg,
erfarenhet av programmering,
personliga egenskaper, såsom en hög nivå av kreativitet, noggrannhet och/eller ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning är avgörande.

Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet och kurser i ett eller flera ämnen värdesätts: dynamiska system, mätteori, optimering, statistisk maskininlärning.
Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer.
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 september 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.
Upplysningar om anställningen lämnas av: Isabel Haasler, email: isabel.haasler@it.uu.se, websida: https://sites.google.com/view/isabelhaasler/home
Välkommen med din ansökan senast den 19 maj 2026, UFV-PA 2026/1073.

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2026-05-19
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932), http://www.uu.se/jobb/
box 256 (visa karta)
752 00 UPPSALA

Arbetsplats
Uppsala

Jobbnummer
9843090

Doktorand i systemteori och maskininlärning

Prenumerera på jobb från Uppsala universitet