Doktorand i maskinteknik
Linköpings universitet / Högskolejobb / Linköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping,
Finspång,
Motala,
Norrköping,
Kinda eller i
hela Sverige Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
Är du redo att tänja gränserna för industriell innovation? Gå med i vårt framåtblickande forskningsteam och var med och revolutionera hållbara produktionsmetoder genom banbrytande agentbaserade AI-lösningar, avancerade språkmodeller (LLM) och digital tvillingteknologi!
Publiceringsdatum2025-04-02ArbetsuppgifterForskningsområdet för tjänsten är inriktat på att utveckla agentbaserade system och avancerade lösningar med stöd av stora språkmodeller (LLM) för industriell datahantering och automation. Arbetet utforskar hur AI-baserade "agenter" kan förstå och samköra information från olika källor, exempelvis digitala tvillingmiljöer och omfattande produktionsdata, i syfte att optimera flöden och beslutsfattande inom modern tillverkning.
Arbetsuppgifter• Utveckla en agentbaserad arkitektur för att sammanlänka olika datakällor (såsom CAD/CAM, sensordata och digitala tvillingar) med hjälp av LLM-tekniker liknande ChatGPT.
• Implementera och träna stora språkmodeller eller finjustera befintliga modeller för industriella tillämpningar, med fokus på att effektivt kunna tolka och presentera komplex tillverkningsrelaterad information.
• Designa och genomföra experiment i en test- eller produktionsliknande miljö, där du validerar att de framtagna AI-agenterna uppfyller krav på effektivitet, pålitlighet och hållbarhet.
• Automatisera test- och analysprocesser genom att utveckla metoder för systemkonfiguration, datainsamling och resultatbearbetning. Detta innebär att du skapar robusta pipelines för att generera kod och bearbeta data, med fokus på att effektivisera validering och förbättra agenternas tillförlitlighet.
• Delta i forskarutbildning och projektarbete samt eventuellt utföra undervisning eller institutionsuppdrag (upp till 20% av heltid), vilket kan innefatta handledning eller seminarieundervisning inom AI-relaterade ämnen.
KvalifikationerDu har avlagt examen på avancerad nivå (Master) inom Maskinteknik eller ett närliggande område med beräkningsintensiva inslag. Alternativt har du minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller annan motsvarande kunskap som kan bedömas likvärdig.er.
Vi söker en driven person med ett genuint engagemang för forskning och utveckling, särskilt inom beräkningsintensiva metoder kopplade till agentbaserade system och avancerade AI-tekniker (som stora språkmodeller/LLM). Du kommer att arbeta nära dina handledare för att vidareutveckla mål och metoder i din doktorandutbildning, med fokus på att lösa en specifik forskningsfråga med stor relevans för industrin.
• AI/LLM: Intresse och erfarenhet av metoder inom artificiell intelligens, särskilt stora språkmodeller (LLM) och agentbaserad AI är ett krav.
• Du har gedigen erfarenhet inom CATIA, DELMIA och Omniverse.
• Kommunikation: Du uttrycker dig väl i tal och skrift på engelska, och du trivs med att dela med dig av ditt arbete och dina resultat till både interna och externa intressenter.
Din arbetsplats
Avdelningen för produktrealisering är tvärvetenskaplig och täcker ämnen från design till produktion. Avdelningen erbjuder utbildningsprogram och kurser i maskinteknik, design, produktionsteknik, automation och designautomation med mera. Forskningen på avdelningen spänner över designmetodik, hållbara metoder såsom förpackning och cirkularitet, automation, tillämpning av AI och digitala tvillingar.
Doktorandtjänsten är inom forskningsområdet Maskinteknik. Du kommer att vara en del av ett växande automationslaboratorium, tillsammans med kollegor med kompletterande kompetenser inom vision, digitala tvillingar, industriell robotik, designautomation och tillverkning. Under din doktorandtid kommer du att bygga upp spetskompetens inom agentramverk och digitala tvillingar, med praktiska tillämpningar inom industrin.
Om anställningen
I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.
Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske.
Tillträde enligt överenskommelse.
Säkerhetskontroll kan komma att genomföras innan beslut om anställning fattas.
Lön och förmåner
Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här.
Facklig kontaktInformation om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.
Så ansöker duDu söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 23 april 2025. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Ersättning Lön enligt avtalad lönestege.
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-04-23
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt HR-partner
Elin Bergfeldt
elin.bergfeldt@liu.se +46 13 284403 Jobbnummer 9260578
Observera att sista ansökningsdag har passerat.