Doktorand i hälsoinformatik
Uppsala universitet, Institutionen för kvinnors och barns hälsa / Högskolejobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Uppsala,
Östhammar,
Sigtuna,
Österåker,
Håbo eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för kvinnors och barns hälsa i Uppsala,
Gotland,
Sollefteå eller i
hela Sverige Doktorandtjänst inom generativ AI: Undersöka erfarenheter och åsikter hos vårdpersonal och patienter.
Vill du arbeta med tvärvetenskaplig forskning, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand i hälsoinformatik på Uppsala universitet.
Tjänsten kommer att vara placerad vid Forskargruppen för eHälsa & hälsodata i samverkan vid Institutionen för kvinnors och barns hälsa, Medicinska fakulteten. Denna forskargrupp är känd för högkvalitativ forskning och engagemang för att förbättra hälso- och sjukvården genom innovativa lösningar. Institutionen för kvinnors och barns hälsa är en av de ledande institutionerna inom fakulteten och bidrar till medicinsk kunskap och praxis genom tvärvetenskaplig forskning som integrerar klinisk expertis med de senaste teknologiska framstegen. Vår institution främjar en samarbetsmiljö där forskare arbetar nära tillsammans med vårdpersonal, patienter och teknologiexperter för att ta itu med några av de mest angelägna utmaningarna inom hälso- och sjukvården idag.
Översikt över rollen
Vi söker en motiverad och självständig doktorand till vår forskargrupp för att arbeta med det nytänkande FORTE-finansierade projektet "AI in Healthcare Unleashed: Responsible and Ethical Implementation of Large Language Model Chatbots in Clinical Workflows and Patient Care" (2024-00039). Detta treåriga forskningsprojekt kommer att undersöka erfarenheter och åsikter hos vårdpersonal och patienter om användningen av generativ AI inom hälso- och sjukvården. Projektet syftar till att undersöka potentialen för generativ AI att förbättra dokumentation, med hänsyn tagen till de etiska, sociala och praktiska aspekterna av dess användning.
Publiceringsdatum2024-09-12Dina arbetsuppgifter• Doktoranden kommer huvudsakligen att ägna sin tid åt forskarutbildning. Resterande uppgifter kan inkludera undervisning vid institutionen samt viss administration, dock högst 20%.
• Genomföra kvalitativ forskning med blandade metoder för att undersöka erfarenheter och åsikter hos vårdpersonal och patienter om användningen av generativ AI inom hälso- och sjukvården.
• Självständigt designa, genomföra och analysera forskningsstudier, samtidigt som du bidrar till forskargruppens gemensamma arbete.
• Delta regelbundet i forsknings- och teammöten.
• Publicera forskningsresultat i vetenskapligt granskade tidskrifter och presentera dem vid nationella och internationella konferenser.
• Samverka med intressenter, inklusive vårdpersonal, patienter, AI-utvecklare och beslutsfattare, för att säkerställa att forskningen är förankrad i verkliga behov och perspektiv.
• Bidra till utvecklingen av etiska riktlinjer och regelverk för implementering av generativ AI i kliniska miljöer.
Kvalifikationskrav
Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har
avlagt examen på avancerad nivå inom hälsoinformatik, eller ett relaterat område (t.ex. hälso- och sjukvård, psykologi, sociologi, folkhälsa, datavetenskap eller liknande ämnesområde)
fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller
på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
utmärkta muntliga och skriftliga kommunikationsfärdigheter på engelska samt färdigheter i muntlig presentation.
mycket god förmåga att arbeta självständigt och professionellt i en samarbetsmiljö och att kommunicera med kollegor från olika akademiska discipliner.
mycket god förmåga att visa initiativ, leverera arbete inom givna tidsramar, och vara noggrann med detaljer.
Önskvärt/meriterande i övrigt
Ett starkt intresse för etiska och sociala aspekter på AI inom hälso- och sjukvården.
Kunskap i deskriptiv statistik och kvalitativa forskningsmetoder, med erfarenhet av blandade enkätmetoder är högt önskvärt.
Kunskap om moderna forskningsmetoder, datainsamling och analys (inklusive design science research och kvalitativa forskningsmetoder).
Erfarenhet av att arbeta med statistisk programvara är en fördel.
Erfarenhet av samarbete med kliniska forskare, studier med mänskliga försökspersoner (alla typer av forskning som involverar mänskliga deltagare, inklusive men inte begränsat till klinisk forskning), insamling och hantering av hälsorelaterade data.
Färdighet i svenska är en fördel.
Visad förmåga att arbeta självständigt, leda forskningsprojekt och producera högkvalitativa akademiska texter.
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 november eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala
Upplysningar om anställningen lämnas av: Dr Charlotte Blease; Telefon: 0044(0)7921587211;
charlotte.blease@uu.se.
Välkommen med din ansökan senast den 2 oktober 2024, UFV-PA 2024/3004.
Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på "Ansök här" eller se Uppsala universitets hemsida:
https://uu.se/jobb/Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.
Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Ersättning Fast lön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-10-02
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2024/3004".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)
Arbetsplats Uppsala universitet, Institutionen för kvinnors och barns hälsa
Jobbnummer 8895502
Observera att sista ansökningsdag har passerat.