Doktorand i datavetenskap, inom maskininlärning för smarta elnät

Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavete / Högskolejobb / Karlstad
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på nya jobb hos Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavete

Visa alla högskolejobb i Karlstad, Hammarö, Forshaga, Grums, Kil eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavete i Karlstad

Karlstads universitet präglas av aktiv samverkan med det omgivande samhället i kombination med akademisk excellens. Karlstads universitet har cirka 16 000 studerande och 1 200 anställda. Ett demokratiskt synsätt, jämställdhet och mångfald är grunden för vår verksamhet. Vi strävar efter en mångfald av bakgrunder och kompetenser som berikar verksamheten. Läs mer om att arbeta på Karlstads universitet på https://www.kau.se/jobba-hos-oss



Bakgrund
En doktorandplats i datavetenskap med inriktning mot maskininlärning för smarta elnät är öppen för ansökan till forskargruppen Distribuerade system och kommunikation (DISCO) vid Institutionen för matematik och datavetenskap, Karlstads universitet.

DISCO-gruppens forskning fokuserar på datakommunikation, molntjänster och nästa generations nätverk teknologier.

Publiceringsdatum
2020-07-16

Dina arbetsuppgifter
Doktorandplatsen är kopplad till ett nytt projekt AI4ENERGI, som är ett industriellt samarbetsprojekt finansierat av Energimyndigheten. AI4ENERGIs syfte är att undersöka hur AI, maskininlärning, edge- och molnberäkning kan användas för att förbättra hanteringen av förnybara energikällor. Forskningen inkluderar tillämpningen av AI för att bättre förutsäga produktion av förnybar energi och konsumtionsmönster för prosumers samt för att utveckla AI och optimeringstekniker för handel med förnybar energi.

Doktoranden förväntas bedriva forskning inom detta område genom att kombinera implementationsarbete med praktiska experiment, simulering och/eller emulering av system för förnybar energi och mikronät. Kandidaten bör ha en stark bakgrund och intresse för optimering, maskininlärning och edge/molnberäkningar. Kunskap och/eller erfarenhet inom ett eller flera av områdena edge compute-plattformar, matematisk optimering, algoritmdesign, tillämpning av maskininlärning för tidsserieprediktion, simulering/emulering av energimarknaden och dataanalys är därför önskvärda. Det krävs att kandidaten har mycket god programmeringsförmåga samt kunskaper i engelska (skriftligt och tal).

Doktoranden förväntas arbeta självständigt och i ett tvärvetenskapligt team där forskare från elektroteknik (energisystem) och datavetenskap samarbetar. En stor del av arbetet kommer att ske i samarbete med andra forskare och ingenjörer från Glava Energy Center och det är därför önskvärt att doktoranden har god samarbetsförmåga och erfarenhet av att arbeta i projekt.

Behörighet
För att bli antagen till forskarutbildningen måste den sökande uppfylla både grundläggande och särskilda behörighetskrav (Högskoleförordningen, Kap 7, § 35). Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller som på annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Särskild behörighet har den som avlagt magisterexamen i datavetenskap, masterexamen i datavetenskap eller avlagt civilingenjörsexamen i datateknik, eller som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Antagning och bedömningsgrunder
För att bli antagen till forskarutbildningen måste den sökande bedömas ha förmåga att tillgodogöra sig utbildningen (Högskoleförordningen, Kap 7, § 35). Antagning sker efter individuell prövning.

För att lyckas med sina doktorandstudier på Karlstads universitet måste kandidaten vara målinriktad och ihärdig i sitt arbete. Vid urvalet av de sökande kommer följande att bedömas:

• förmåga att självständigt bedriva sitt arbete framåt,

• förmåga att kunna samarbeta med andra, - ha ett professionellt förhållningssätt och - analysera och arbeta med komplexa frågor.

Efter kvalifikationskraven kommer stor vikt att läggas på personliga egenskaper och personliga lämplighet.

Anställningsvillkor
Efter antagning till utbildning på forskarnivå kommer en anställning som doktorand att erbjudas (Högskoleförordningen, Kap 5, § 3). Anställningen är en tidsbegränsad anställning på heltid (först ett år som därefter kan förlängas med högst två år i taget) med tillträde enligt överenskommelse.

Så ansöker du
Ansökan görs i universitetets webbaserade rekryteringsverktyg Varbi. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att dokumentera din kompetens på ett sätt som medger en saklig, kvalitativ bedömning. Komplett ansökan ska vara inne vid ansökningstidens slut. En ofullständig ansökan kan medföra att din kompetens inte kan prövas i alla avseenden.

Ansökan ska innehålla:

- Ett personligt brev med en kort beskrivning av dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor lång)
- En meritförteckning (CV) som inkluderar dina relevanta erfarenhet och kunskap och eventuellt en lista över dina publikationer.
- Examensbevis med förteckning över ingående kurser, eller bestyrkt förteckning över genomgångna och avklarade kurser med betyg och datum, översatt till engelska eller svenska om originaldokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Kopia av magister- eller masteruppsats, eller motsvarande, om det är aktuellt, kopior av publikationer eller intyg av andra meriter.
- Rekommendationsbrev
- Kontaktinformation för två referenspersoner, av vilka minst en är en tidigare eller nuvarande handledare, eller motsvarande. Vi förbehåller oss rätten att kontakta referenser endast för kortlistade kandidater.



Alla handlingar och publikationer som du önskar ska vara en del av din ansökan ska bifogas den digitala ansökan (inte länkar). Namnge varje uppladdat dokument så det tydligt framgår vad det innehåller.

Icke-elektroniska dokument kan skickas till:

Karlstads universitet
Registrator
651 88 Karlstad Sverige

Märk alla dokument som hör till ansökan med referensnummer REK2020/170

Sista dag att ansöka är 31 Augusti 2020

Varaktighet, arbetstid
100 %. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning

Ersättning
Enligt avtal

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2020-09-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavete

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "REK2020/170".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Karlstads Universitet (org.nr 202100-3120)

Arbetsplats
Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavetenskap

Jobbnummer
5297854

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavete

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavete: