Doktorand i datavetenskap

Lunds Tekniska Högskola, Institutionen för datavetenskap / Administratörsjobb (offentlig verksamhet) / Lund
2018-07-03
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Doktorand i datavetenskap" (publicerad 2018-07-05) ⬅️

Visa alla administratörsjobb (offentlig verksamhet) i Lund, Lomma, Staffanstorp, Burlöv, Kävlinge eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Lunds Tekniska Högskola, Institutionen för datavetenskap i Lund

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 40 000 studenter och 7 400 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.

Vi erbjuder en fyraårig doktorandtjänst till en eller flera kvalificerade studenter med intresse för maskininlärning med robotik och autonoma system som tillämpningsområden.

Tjänsterna är placerade vid institutionen för datavetenskap vid LTH, Lunds universitet [1], och finansieras av Wallenberg Autonomous Systems and Software Programme (WASP). Projekten anknytna till tjänsterna kommer att utföras i nära samarbete med andra svenska universitet inom WASP.

Vi söker studenter som både har entusiasm för att arbeta praktiskt med robotar och en god teoretiskt och matematiskt bakgrund och som vill hjälpa till att leda utvecklingen av nästa generation robotar vilka har förmågan att tänka och lära sig genom att observera människorna. Vid institutionstjänstgöring kan anställningen utökas till fem år, vilket sker i överenskommelse mellan doktoranden och institutionen.

Vad vi förväntar oss av den sökande:

- God analytisk förmåga
- Goda kunskaper i matematik
- God programmeringsförmåga
- Erfarenhet av eller ambitionen att lära sig C++, python och Linux. Bakgrund i ett eller flera av följande ämnen: Software Engineering, Machine Learning, AI, Robotics or Computer Vision
- Stort intresse för att arbeta med ovannämnda ämnen under fyra år.
- Förmåga att arbeta både självständigt och i små grupper.

Vad vi erbjuder: ?

- Anpassad utbildning för att förbereda dig för en karriär som forskare och utvecklare inom maskininlärning och robotik för både universitet och företag.
- En kreativ, mångsidig och kollaborativ arbetsmiljö i ett av världens mest innovativa och attraktiva områden [2].
- Doktorandutbildning integrerad i WASP Graduate School [3], som erbjuder regelbundna kurser, workshops och internationella studieresor för att lära sig mer om autonoma system och samarbeta i tvärvetenskapliga team.
- Möjligheter att delta i internationella forskningskonferenser och få ett världsomfattande kontaktnät.
- Särskild finansiering av resor och utrustning. Konkurrenskraftig lön.

[1] http://cs.lth.se/

[2] http://www.lunduniversity.lu.se/about/work-at-lund-university/why-work-at-lund-university

[3] http://wasp-sweden.org/graduate-school/activities/

Projektens fokusområden:

Samtliga projekt kommer att utforska frågeställningar inom maskininlärning för robotiknära tillämpningar, men ska ha sitt respektive fokus inom mer specifika områden såsom

- Kombination av djup förstärkningsinlärning (Reinforcement Learning) med en kunskapsbaserade ansats till representation av robotfärdigheter (robotic skills)
- Inlärning av robotfärdigheter, t ex för interaktiv perception.

Forskarutbildningsämne

Datavetenskap

Publiceringsdatum
2018-07-03

Dina arbetsuppgifter
Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan även 20% undervisning ingå.

Behörighet

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har

- avlagt examen på avancerad nivå eller
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, med innehåll som är relevant för forskarutbildningen eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Kraven på särskild behörighet för Datavetenskap uppfyller den som har antingen

- minst 150 ho ¨gskolepoa ¨ng inom matematik, teknik och naturvetenskap varav minst 60 ho ¨gskolepoa ¨ng inom datavetenskap samt ett fo ¨rdjupningsarbete pa° avancerad niva° om minst 30 ho ¨gskolepoa ¨ng med relevans fo ¨r a ¨mnet, eller
- civilingenjo ¨rsexamen med minst 60 ho ¨gskolepoa ¨ng inom datavetenskap eller annan examen pa° avancerad niva° med relevans fo ¨r datavetenskap, och med minst 60 ho ¨gskolepoa ¨ng inom a ¨mnet.

Övriga krav:

- Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.

Bedömningsgrunder

Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:

- Kunskaper och färdigheter relevanta för ämnesbeskrivningen enligt ovan.
- Bedömd förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
- Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
- Övriga erfarenheter relevanta för utbildningen på forskarnivå, t ex yrkeserfarenhet.
Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Ansökan ska skrivas på engelska. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen, ett ställningstagande till i vilket av de nämnda fokusområden du skulle vara mest intresserad, samt en förklaring för sambandet mellan detta forskningsprojekt och dina intressen och din utbildningsbakgrund. Det personliga brevet skall också beskriva din programmeringserfarenhet samt din erfarenhet inom robotik, AI, datorseende / bildbehandling eller maskininlärning. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Doktoranden ska kunna påbörja doktorandstudierna senast den 1 januari 2019. Vi kommer att granska ansökningarna löpande så skicka gärna in din ansökan så snart som möjligt.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång. Välkommen med din ansökan! Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Varaktighet, arbetstid
100 %. Tillträde: 2018-11-01 Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2018-09-15
Ange följande referens när du ansöker: PA2018/2362
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Elin Anna Topp, universitetslektor e-mail elin_anna.topp@cs.lth.se phone +46462224249
Volker Krueger, professor e-mail volker.krueger@cs.lth.se

Företag
Lunds Tekniska Högskola, Institutionen för datavetenskap

Adress
Lunds Tekniska Högskola, Institutionen för datavetenskap
Box 118
22100 Lund

Kontorsadress
Box 118

Jobbnummer
4236321

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand i datavetenskap

Prenumerera på jobb från Lunds Tekniska Högskola, Institutionen för datavetenskap