Doktorand i Brain Like Computing for Embedded Systems

Kungliga Tekniska Högskolan / Administratörsjobb (offentlig verksamhet) / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla administratörsjobb (offentlig verksamhet) i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område - från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH 12 400 helårsstudenter på grundnivå och avancerad nivå, nästan 1900 aktiva forskarstuderande och 5100 anställda.

Skolan för informations- och kommunikationsteknik bedriver internationellt framstående forskning och utbildning inom materialfysik, fotonik/optik, elektroniksystem, integrerade komponenter och kretsar samt kommunikationssystem. Vår forskning omfattar både grundläggande och tillämpade projekt samt innehåller betydande inslag av innovativ och entreprenöriell verksamhet. Vårt utbildningsutbud är brett och omfattar kandidat- högskoleingenjörs- och civilingenjörsprogram, masterutbildningar samt doktorsprogram. Skolan har ett nära samarbete med svensk och internationell industri, forskningsinstitut samt intresseorganisationer som Kista Science City.

Arbetsuppgifter

Institutionen för Elektronik och Inbyggda System inom skolan för informations- och kommunikationsteknik letar efter en Doktorand inom området "Brain like intelligence for the Embedded Systems".

Komplexiteten mellan inbyggda system och dess omgivning ökar ständigt för att kunna hantera oförutsägbara situationer. Att hantera dessa situationer med den traditionella Von Neumann dataarkitekturen är inte skalbar nog. Gentemot hjärnliknande dataarkitekturer med deras förmåga att löpande kunna lära sig och anpassa, är mycket mer skalbara. Samtidigt som hjärnans fantastiska inlärningsförmåga och beräkningseffektivitet vill föras över till dataarkitekturens värld, finns det tre faktorer som hindrat det från att bli den konventionella lösningen: bristande förståelse kring hur hjärnan fungerar, Von Neumann arkitekturer är dåligt anpassade för behoven och hjärnliknande beräkningar och halvledarteknologin för att implementera hjärnmodellen har inte varit effektiv nog. De nämnda faktorernas inverkan reflekteras i faktumet att superdatorer som konsumerar Mega Watt av effekt inte lyckas simulera en människolik abstrakt modell av hjärnbarken(cortex) i biologisk realtid.

För att kunna använda hjärnlik intelligens för inbyggda system krävs det en sammankoppling mellan områden som hjärnmodellering, sensorfusion, autonoma system, inbyggda system och software och anpassad VLSI design för halvledarteknologi. Uppgiften för denna position skulle vara att bygga på en nuvarande lämplig plattform anpassad för inbyggda system. Detta kräver ett radikalt nytänkande inom datorarkitektur och anpassning till hjärnmodeller för att kunna till fullo dra nytta av dess parallella typ för sådana beräkningar. Dessutom måste "non-volatile" minnen och 3D integrationsteknologi utnyttjas. Att göra en sådan gemensam och samordnad forskning skulle vara positionens befogenhet.

Positionen kommer att vara i Prof. Ahmed Hemanis grupp ( https://people.kth.se/~hemani/ )

Publiceringsdatum
2015-12-10

Kvalifikationer
Sökande ska inneha en Civilingenjörsutbildning (Master) inom elektronik. Sökande förväntas även ha goda kunskaper inom digital design med HDL, verifikation, syntes mot ASICs och FPGAs. Dessutom goda kunskaper inom datorarkitektur och minnesteknologi. Positionen kräver också en bra bakgrund inom matematik för att kunna förstå algoritmerna som implementeras framförallt inom signalteori, neuronnätverk och hjärnmodeller. Kunskaper i det engelska språket, både muntligt och skriftligt, är ett måste.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Så ansöker du
Ansökan ska skickas på engelska och måste innehålla följande dokument:

• Fullständigt CV
• Publikationslista (markera de viktigaste rapporterna och beskriv ditt bidrag)
• Motivationsbrev som beskriver din erfarenhet och professionella intressen
• Examensbevis och betygskopior från universitets- och forskarstudier
• Två rekommendationsbrev, inklusive kontaktinformation till referenspersonerna (mejl och telefonnummer)

Du ansöker via KTH:s rekryteringsverktyg. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Övrig information
Tidsbegränsad enligt rekommendationerna för doktorandanställning i Högskoleförordningen (~ 4 år vid fulltidsstudier)

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse, helst snarast möjligt Visstidsanställning

Ersättning
Enligt KTH:s avtal för doktorandlöner

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2016-02-21
Ange följande referens när du ansöker: I-2015-0961
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Ahmed Hemani, professor Telefonnummer: 08-790 44 69, E-mail: hemani@kth.se
Lisa Jonason, personalhandläggare E-mail: rekrytering@ict.kth.se

Företag
Kungliga Tekniska högskolan

Adress
Kungliga Tekniska högskolan
Kistagången 16
16440 Kista

Kontorsadress
Kistagången 16

Jobbnummer
2569297

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand i Brain Like Computing for Embedded Systems

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan