Doktorand

Lunds Universitet / Högskolejobb / Lund
2019-11-04
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Doktorand" (publicerad 2024-01-18) ⬅️

Visa alla högskolejobb i Lund, Lomma, Staffanstorp, Burlöv, Kävlinge eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Lunds Universitet i Lund, Malmö, Höör, Klippan, Helsingborg eller i hela Sverige

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 40 000 studenter och 7 600 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 2700 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

Forskningsprojekt och forskargrupp

En stor mängd biomedicinsk "big data" finns i enskilda laboratorier och offentliga databaser, t.

ex. stora datasätt av bilder från läkemedels- och genetiska screens, stora samlingar av biomedicinsk text och genomiska, proteomiska och epidemiologiska datasätt. Sådana data kan potentiellt användas för att definiera biologiska signaleringsvägar, upptäcka nya sjukdomslänkar och utveckla nya terapier. Trots denna potential utnyttjas inte denna datas fulla rikedom ännu eftersom det är utmanande att analysera sådan komplex information.Under de senaste åren har stora framsteg gjorts inom artificiell intelligens, t.ex. inom djupinlärning och transferinlärning.

Forskargruppen "Celldöd och Lysosomer" uttnytja detta genom att utveckla metoder baserade på artificiell intelligens för att analysera och integrera olika typer av biomedicinsk big data, såsom bilder, text och tabelldata. Detta görs i nära samarbete med andra grupper från medicin, matematik och datavetenskap. Gruppen har tillgång till superdatorinfrastruktur och är en del av ett livligt internationellt och tvärvetenskapligt forskningssamhälle.

Gruppen är ansluten till det stora AI Lund-nätverket, som består av akademiska grupper och industrin som arbetar med artificiell intelligens, den artificiell intelligens-relaterade arbetsgruppen vid Lund Institute for Advanced Neutron and X-Ray Science (LINXS) och flera andra lokala och internationella nätverk. Studenten kommer att delta i aktiviteterna i dessa nätverk och i COMPUTE Research School. Ett brett utbud av ytterligare karriärutvecklingsaktiviteter är tillgängliga och gruppen är stolt över sin studenters kompetensutveckling.

Publiceringsdatum
2019-11-04

Dina arbetsuppgifter
Forskningen kommer främst att innebära:

- Utveckling av metoder för artificiell intelligens för analys av olika typer av biomedicinsk data
- Göra jämförelser med nuvarande analysmetoder
- Tillämpning av utvecklade metoder för att studera celldöd
- Utveckling av strategier och verktyg för att annotera, lagra och visualisera multi-parametrisk biomedicinsk "big data"

Vissa resor inom Sverige eller internationellt kan inträffa på frivillig basis.

Liksom alla medlemmar i "Celldöd och Lysosomer" gruppen, kommer studenter också att definiera en individuell karriärutvecklingsplan tillsammans med handledarna och delta i lämplig kompetensutvecklingsverksamhet.

Kvalifikationer
- Universitetsutbildning inom datavetenskap, matematik, ingenjörsvetenskap, naturvetenskap, medicin, biomedicin eller relaterade ämnen eller förvärvat motsvarande kunskap på andra sätt.
- Självständigt, utveckla sina egna idéer och lösa biomedicinska och tvärvetenskapliga problemställningar.
- Förmåga att arbeta med andra
- Goda kunskaper i engelska i tal och skrift
- Förmåga att organisera och planera
- Nyfikenhet, kreativitet, engagemang och intelligens

Meriterande

- Kunskap inom programmering, artificiell intelligens / maskininlärning, bearbetning av naturlig språk, bildanalys eller analys av biomedicinska eller stora datasätt kommer att betraktas som särskilda meriter.

Behörighet

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har: avlagt examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Bedömningsgrund

Bestämmelser för anställning som doktorand återfinns i förordning SFS 1998:80. Som innehavare får enbart förordnas den som är antagen till utbildning på forskarnivå. Vid tillsättning skall avseende främst fästas vid graden av förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Förutom skyldighet att ägna sig åt egen forskarutbildning kan innehavaren åläggas att fullgöra tjänstgöring som avser utbildning, forskning och administrativt arbete enligt särskilda bestämmelser i förordningen.

Anställningsvillkor
Tidsbegränsad anställning fyra år enligt HF 5 kap 7§.

Instruktioner för hur du ansöker

Ansökningarna ska skrivas på engelska och innehålla:

- Personligt brev (1 sida) som beskriver varför du är intresserad av positionen, hur forskningsprojektet matchar dina intressen och färdigheter och hur du skulle vara till nytta för gruppen
- Kortfattad CV med: 1.Kontaktinformation, 2.Utbildning (formell och annan), 3. Forsknings- / arbetslivserfarenhet, 4. Övrig erfarenhet (konferensdeltagande, volontärarbete), 5. kompetensnivå i programmeringsspråk, 6. andra relevanta färdigheter (särskilt färdigheter relaterade till artificiell intelligens / maskininlärning, natural language processing, bildanalys eller analys av stora datasätt eller biomedicinsk data). 7. Länkar till arbetsprover och arbetsrelaterade onlineprofiler t.ex. LinkedIn, ResearchGate, GitHub, 8. Publikationer, 9. Två referenser som har godkänd att de kan bli kontaktade
- Examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång. Välkommen med din ansökan! Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Varaktighet, arbetstid
100. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2019-11-24
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Lunds Universitet

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2019/3629".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)

Arbetsplats
Institutionen för experimentell medicinsk vetenskap

Jobbnummer
4938853

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand

Prenumerera på jobb från Lunds Universitet