Amanuenser inom forskning vid institutionen för datavetenskap

Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap / Högskolejobb / Lund
2022-11-16
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Amanuenser inom forskning vid institutionen för datavetenskap" (publicerad 2024-11-26) ⬅️

Visa alla högskolejobb i Lund, Lomma, Staffanstorp, Burlöv, Kävlinge eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap i Lund

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns cirka 46 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Beskrivning av arbetsplatsen
Vi erbjuder två anställningar som amanuens i datavetenskap vid institutionen för datavetenskap vid LTH, Lunds universitet, finansierade av ADAPT projektet.

ADAPT (Adaptiva utvecklingsverktyg) är ett forskningsprojekt med målet att utforska hur adaptiva utvecklingsverktyg kan göra programanalys mer användbar för mjukvaruutvecklare. Flertalet forskningsstudier har visat att programanalys dras med användbarhetsproblem orsakade av falska positiver och brist på god integration i utvecklingsverktyg. Inom ADAPT är målet att utforska hur information, om hur utvecklingsverktyg används och hur resultat från programanalys mottas av användare, kan användas för att ta datadrivna beslut om hur utvecklingsverktyg kan anpassas, med målet att öka användbarheten hos programanalys resultat.

Vi erbjuder
Lunds universitet är en statlig myndighet som erbjuder goda anställningsvillkor.

Läs mer på universitets webbplats om att https://www.lu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss.

Publiceringsdatum
2022-11-16

Dina arbetsuppgifter
Arbetsuppgifterna för denna anställning innefattar:

- Medverka i utveckling av en prototyp för datadriven presentation av programanalys.
- Assistera vid användning av prototypen vid forskningsstudier.

Behörighet
Behörig att anställas som amanuens är den som är antagen till utbildning på grund- eller avancerad nivå vid fakulteten (eller närliggande ämne för de gemensamma institutionerna). Examen får ej vara uttagen.

Kvalifikationer
Krav för anställningen är:

- God bredd på och betyg från kurser inom datavetenskap.
- Goda kunskaper i svenska och engelska i tal och skrift.
- God samarbetsförmåga.

Meriterande för anställningen är:

- Kurser inom kompilatorteknik, programanalys, interaktionsdesign, och webbutveckling.
- Tidigare erfarenhet av mjukvaruutveckling, speciellt inom utveckling av programmeringsverktyg.

Övrig information
1-2 amanuenser. Anställningen är tidsbegränsad under perioden 2023-02-01 - 2023-12-31 och avser omfattning 20%. Anställningen får inte påverka amanuensens studier negativt. Bestämmelser gällande utbildningsanställning som amanuens finns i Högskoleförordningen (SFS 2017:284), 5 kap 8-12 §§.

Så här söker du
Ansökan ska innehålla CV och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Vi ber dig bifoga utdrag från LADOK som intygar din behörighet. Ansökan bör även innehålla övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Välkommen med din ansökan!

Lunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Varaktighet, arbetstid
20 %. Tillträde: 2023-02-01 Visstidsanställning till 2023-12-31

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2022-12-07
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2022/3671".

Omfattning
Detta är ett deltidsjobb.

Arbetsgivare
Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)

Arbetsplats
Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap

Kontakt
Emma Söderberg
046-2228032

Jobbnummer
7177756

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Amanuenser inom forskning vid institutionen för datavetenskap

Prenumerera på jobb från Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap