Amanuens Som Assistent Vid Ines
Lunds universitet, institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap / Högskolejobb / Lund
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns cirka 46 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Publiceringsdatum2023-03-03Dina arbetsuppgifterSlutmålet i detta projekt är att implementera och utvärdera en vedbildningsmodell för att kunna ge rekommendationer om hur den ska kunna kopplas till vegetationsmodellen, LPJ-GUESS.
Du kommer att arbeta med träringsdata (e.g. Maximum density, ring width ) från hela Europa, använda och skriva R-funktioner som hanterar data från simuleringar med LPJ-GUESS. Du skall använda en vedbildningsmodel (en R-funktion), på de platser där vi har data för att jämföra med observationer. Arbetet innebär till stor del förberedelsearbete för att kunna utföra dessa jämförelser - t.ex. att preparera klimatdata, utföra simuleringar med LPJ-GUESS på dessa platser som input till vedbildningsmodellen. Det krävs att du själv kan utföra detta, men vi kommer att utföra den nödvändiga implementeringen i LPJ-GUESS.
Behörighet
Behörig att anställas som amanuens är den som är antagen till utbildning på grund- eller avancerad nivå vid fakulteten (eller närliggande ämne för de gemensamma institutionerna). Examen får ej vara uttagen.
KvalifikationerKrav för anställningen är:
- antagen till masterutbildning vid INES eller motsvarande utbildning som arbetsgivaren bedömer relevant
- mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift
- att kunna lösa vetenskapliga frågeställningar genom programmering
- erfarenhet av programmeringsspråket R, dvs. använda or skriva R-funktioner, visualisera komplex data, både i tid och rum.
- Måste förstå hur man aggregerar klimatdata över tidsdimensioner.
- Viss förståelse av trädfysiologi
- att studenten kan arbeta självständigt
Meriterande för anställningen är:
- erfarenhet med att modifiera LPJ-GUESS för att ändra t.ex output.
- arbetat med trädringar och klimat-rekonstruktioner
- c++
- gedigen erfarenhet att arbeta med geografiska data
Anställningen är tidsbegränsad under perioden 20230320-20230709 och avser omfattning 25%.
Anställningen får inte påverka amanuensens studier negativt. Bestämmelser gällande utbildningsanställning som amanuens finns i Högskoleförordningen (SFS 2017:284), 5 kap 8-12 §§.
Så här söker du
Ansökan ska innehålla CV och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Vi ber dig bifoga utdrag från LADOK som intygar din behörighet. Ansökan bör även innehålla övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).
Välkommen med din ansökan!
Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom biologi, astronomi, fysik, geovetenskap, kemi, matematik och miljövetenskap. Verksamheten bedrivs vid nio institutioner samlade inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 500 studenter, 330 forskarstuderande och 700 anställda.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-03-17
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2023/672".
Omfattning Detta är ett deltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, Institutionen för naturgeografi och ekosystemvetenskap
Jobbnummer 7507511
Observera att sista ansökningsdag har passerat.