Specialist Dataannotering & Kvalitetssäkring AI, Edge-case
Academic Work Sweden AB / Supportteknikerjobb / Göteborg
2025-12-08
Visa alla supportteknikerjobb i Göteborg,
Mölndal,
Partille,
Kungälv,
Lerum eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Academic Work Sweden AB i Göteborg,
Mölndal,
Kungälv,
Kungsbacka,
Alingsås eller i
hela Sverige Vår kund leder utvecklingen av säkra och tillförlitliga AI-system, särskilt inom självkörande teknik. Som en del av deras team får du en nyckelroll i att identifiera och märka komplex data, vilket direkt bidrar till att bygga framtidens AI-lösningar.
OM TJÄNSTEN
I denna roll kommer du att vara garanten för datakvalitet i utvecklingen av avancerade AI-system. Du arbetar med annotering och kvalitetssäkring av komplexa och sällsynta data (edge-cases), vilket är avgörande för AI-modellernas robusthet och säkerhet. Du samarbetar tätt med ingenjörer och datateamet för att säkerställa högsta möjliga standard.
Tjänsten är ett konsultuppdrag på ett år, vilket innebär att du blir anställd som uppdragskonsult hos oss på Academic Work. Du kommer arbeta ute hos vår kund och även representera kunden ut mot deras kunder.
Du erbjuds
Möjligheten att arbeta med banbrytande AI-teknik hos en ledande aktör. Du blir en del av ett dedikerat team som värdesätter samarbete och bidrar direkt till att forma framtidens säkra AI-lösningar.
Dataannotering erbjuder en dynamisk och lukrativ karriärväg.
För den här tjänsten kommer det genomföras en bakgrundskontroll i samband med anställningserbjudande, i enlighet med vår kunds önskemål.
ARBETSUPPGIFTER
Publiceringsdatum2025-12-08Dina arbetsuppgifterRollen innebär att säkerställa högsta datakvalitet genom noggrann annotering och identifiering av komplexa 'edge-case'-data. Detta är kritiskt för att träna AI-modeller att hantera oväntade situationer säkert, särskilt inom avancerade AI-system som självkörande fordon.
• Annotera och märka komplexa "edge-case"-data för AI-träning.
• Identifiera och tolka sällsynta och tvetydiga trafiksituationer (genom video och bild).
• Säkerställa hög datakvalitet och tillförlitlighet/enhetlighet i annoteringen.
• Utveckla och följa strukturerade processer för datavalidering.
• Ge feedback på svårmärkt data och brister i brister i instruktioner eller datakvalitet.
• Arbeta nära kundens ingenjörer och teamet för att förbättra AI-modeller.
• Arbeta tätt med ingenjörer och hantera problemlösning samt bidra med nya ögon på instruktioner, det vill säga diskutera potentiella tvetydigheter.
VI SÖKER DIG SOM
• Har B-körkort.
• Har obehindrade kunskaper i svenska och engelska, då det krävs för arbetet.
• Har god förmåga att arbeta självständigt i en snabbrörlig teknisk miljö.
• Har ett tekniskt intresse, med fördel för AI/ML.
• Har hög servicekänsla och pålitlighet.
• Har utmärkt kommunikationsförmåga och är proaktiv.
• Har avancerat detaljfokus och förmåga att bibehålla koncentration.
• Är bekväm med digitala verktyg och strukturerade uppgifter.
Det är meriterande om du har
• Erfarenhet av dataannonsering eller datamärkning.
• Erfarenhet av kvalitetssäkring.
• Bakgrund inom teknisk kundsupport eller koordinationsroller.
• Nyligen utexaminerad med intresse för AI och data.
Vi värdesätter personliga egenskaper så som proaktivitet, driv och hög arbetsmoral snarare än bakgrundskrav.
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
• Ordningsam
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Proaktiv
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
INFORMATION OM FÖRETAGET
N/A
Ersättning Enligt avtal
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2026-01-08
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "15116186".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Academic Work Sweden AB (org.nr 556559-5450),
http://www.academicwork.se Arbetsplats Academic Work
Jobbnummer 9633337