Postdoktor inom dataanslutningsanpassning för läkemedelstillverkning

Kungliga Tekniska Högskolan / Maskiningenjörsjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla maskiningenjörsjobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

Publiceringsdatum
2023-05-23

Dina arbetsuppgifter
Den utannonserade postdoktorala tjänsten är inom ett ambitiöst Digital Futures ISPP-projekt med titeln "Smart Predictive Maintenance for Pharmaceutical Industry (SMART)", ledd från KTH samt samt AstraZeneca.

I detta industriella postdoktorala projekt kommer du att utveckla, utvärdera och implementera nya metoder för att samla in tillverkningsdata i en produktionsmiljö. Du kommer att använda din expertis inom maskinsensorteknologier, IoT och drifttillståndsövervakning för att utföra din forskning.

I SMART-projektet kommer du arbeta på plats i AstraZenecas tillverkningsanläggning i Södertälje ~ 50 % av tiden med målet att starta i oktober 2023. Detta ger dig den unika möjligheten att få förstahandserfarenhet i en branschmiljö samtidigt som du bidrar att undersöka andra i din kohort. I slutändan bör detta kulminera i flera möjligheter för medförfattarskap och patentansökningar, samtidigt som det levererar en lägsta livskraftig produkt (MVP) som ökar den totala utrustningseffektiviteten (OEE) för linjerna.

Om AstraZeneca Södertälje

AstraZenecas största tillverkningsanläggning levererar över 30 läkemedel till mer än 100 marknader och exporterade 103 miljarder svenska kronor (SEK) 2021 (>6 % av landets export). Följ AstraZeneca på https://www.linkedin.com/company/astrazeneca/, https://www.facebook.com/astrazenecacareers/, or https://www.instagram.com/astrazeneca_careers/?hl=en.

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
- En utnämning i en av världens största läkemedelstillverkningsenheter
- En chans att driva ett forskningsprojekt i en högteknologisk och LEAN-miljö med hjälp av agila och scrum-metoder
- Placering i en mycket tvärvetenskaplig miljö

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Kvalifikationer
- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Fokusområdet bör vara inom produktionsteknik, elektroteknik eller ett närbesläktat område
- Erfarenhet av maskinsensor- eller industriell utrustning-sensorteknologi
- Erfarenhet av att simulera produktionsmiljöer eller ta fram modeller om återstående livslängd (RUL)
- Mycket god förmåga att kommunicera på engelska, i tal och skrift, då det krävs i det dagliga arbetet
- Utmärkta samarbetsförmåga inklusive förmåga att: - Självständigt leda sitt eget forskningsprojekt
- Aktivt bidra till andras forskningsprojekt
- Arbeta med flera intressenter som spänner över akademi och industri

Meriterande

- Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades
- Förmåga att läsa och skriva SQL-queries och pythonprogram för datahantering
- Erfarenhet av att arbeta inom tillverkning
- Goda kunskaper i svenska i tal och skrift, då det krävs i det dagliga arbetet
- Medvetenhet om mångfalds- och jämställdhetsfrågor, med särskilt fokus på jämställdhet
- Pedagogisk förmåga (det kommer att finnas begränsade möjligheter att delta i undervisning/studenthandledning)

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Kontaktuppgifter https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla:

- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap. CV:t ska innehålla en lista över aktuella och relevanta publikationer
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare högskolestudier. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumenten inte har utfärdats på något av dessa språk
- Minst två referenser som vi kan kontakta

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år.

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrig information
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2023-08-14
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "M-2023-1051".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Skolan för industriell teknik och management vid KTH

Kontakt
Prof. Lihui Wang
lihuiw@kth.se

Jobbnummer
7808689

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Postdoktor inom dataanslutningsanpassning för läkemedelstillverkning

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan