Postdoktor i förklarbar AI
Mälardalens Universitet / Högskolejobb / Västerås
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Västerås,
Hallstahammar,
Surahammar,
Eskilstuna,
Enköping eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Mälardalens Universitet i Västerås,
Eskilstuna,
Nyköping,
Karlskoga,
Karlshamn eller i
hela Sverige Mälardalens universitet (MDU) är Sveriges nyaste universitet. Med vår vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, vill vi göra verklig skillnad.
Vill du vara med och bidra till vår utveckling?
Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.
På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 2 år
Omfattning: Heltid
Sista dag att ansöka är 2024-01-10
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)
Publiceringsdatum2023-12-20Dina arbetsuppgifterForskningen kommer att bedrivas inom de EU-finansierade projekten TRUSTY och FitDrive.
Projektet TRUSTY syftar till att anpassa transparensnivån för att öka pålitligheten i AI-drivna beslut inom fjärrstyrda digitala torn (RDT). FitDrive syftar till att utveckla praktiska innovativa metoder och tekniska lösningar för att utvärdera förarens prestanda, t.ex. ett icke-invasivt övervakningssystem för att övervaka mental och kognitiv arbetsbelastning, fysisk trötthet samt reaktionstid.
Tjänsten är fokuserar på datorseende, bildbehandling/signalbehandling, avancerad dataanalys, maskininlärning, artificiell intelligens och förklarbar AI (XAI). Arbetet innebär också att man utvecklar självförklarande och självlärande system för kritiskt beslutsfattande och transparenta ML-modeller som omfattar tolkningsbarhet, rättvishet och ansvarsskyldighet.
Arbetet innebär teoretiska studier av den senaste tekniken, tillsammans med algoritmutveckling och testning. Som postdoktor förväntas du utveckla självständiga idéer och kommunicera forskningsresultat i muntlig och skriftlig form. I anställningen ingår internationellt samarbete och samproduktion internationellt.
Tjänsten är en tidsbegränsad anställning på 2 år.
Kvalifikationer
Den sökande ska ha avlagt doktorsexamen i Datavetenskap. Kandidaten ska ha avlagt doktorsexamen högst 3 år före ansökningstidens utgång.
Den sökande ska ha kunskap om och erfarenhet av artificiell intelligens, deep learning, maskininlärning och förklarbar artificiell intelligens (XAI), liksom kunskap om och erfarenhet av utveckling av tolkningsbara maskininlärningsmodeller med funktioner som kan förstås av människor. Tjänsten kräver engelska, flytande både i tal och skrift.
Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.
Meriterande
Kunskap om och erfarenhet av XAI och dess tillämpningsområden, till exempel flygtrafikledning och kvantifiering av förares mentala arbetsbelastning och upptäckt av riskfyllt beteende.
• Erfarenhet av EU-projekt.
• Omfattande erfarenhet av programmering med, t.ex. C++, Python, SQL (MySQL), KNIME och MATLAB, Tools & Packages.
• Omfattande kunskap i LIME, SHAP, DALEX och användarutvärdering.
• Erfarenhet av att undervisning och handledning.
Så ansöker duGör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.
De vetenskapliga publikationer som du inte har i digital form skickas per post till:
Mälardalens universitet
HR-sektionen
Ref.nr: 2023/3144
Box 883
721 23 Västerås
Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Välkommen med din ansökan!
Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.
Fackliga representanter:
Michaël Le Duc (SACO), tel: 021-10 14 02
Susanne Meijer (OFR), tel: 021-10 14 89
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-01-10
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Mälardalens Universitet (org.nr 202100-2916),
http://www.mdu.se Arbetsplats Mälardalens universitet
Kontakt Professor
Shahina Begum
shahina.begum@mdu.se Jobbnummer 8343456
Observera att sista ansökningsdag har passerat.