Postdoc/forskare Inom Exascale Computing Vid Hpcviz Och Pdc

Kungliga Tekniska högskolan, KTH Datavetenskap och kommunikation / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på nya jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, KTH Datavetenskap och kommunikation

Visa alla datajobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, KTH Datavetenskap och kommunikation i Stockholm

KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område - från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH 12 400 helårsstudenter på grundnivå och avancerad nivå, nästan 1900 aktiva forskarstuderande och 5100 anställda.

För mer information om KTH Datavetenskap och kommunikation, www.kth.se/csc .

Avdelningsinformation

Tjänsten är placerad vid avdelningen för High Performance Computing and Visualization (HPCViz).

Avdelningen för High Performance Computing and Visualization fokuserar på utveckling av nya koncept för förbättrad användning av högpresterande datorsystem, inklusive algoritmer, programmeringsmiljöer, verktyg samt analys och syntes av visuella data. Avdelningen har starka band med PDC - Parallelldatorcentrum som driver nationella superdatorresurser inkluderande den för närvarande största superdatorn i Norden, Beskow, ett 2 PFLOPS Cray XC-40 system med över 53 000 kärnor. Avdelningen deltar i framstående EU-projekt inom högprestandaberäkningar och koordinerar EPiGRAM-projektet. HPCViz har fokus på programmeringsmodeller, exekveringssystem och prestandaverktyg för exascale beräkningar.

För ytterligare information se: http://www.kth.se/csc/forskning/hpcviz och https://www.pdc.kth.se .

Publiceringsdatum
2015-04-27

Dina arbetsuppgifter
Nyligen finansierades flera projekt inom FET-HPC utlysningen inom Horizon 2020 och tjänsten ingår i ExaFLOW projektet, ett samarbete med ledande europeiska CFD (från Sverige, Storbritannien, Tyskland och Schweiz) och HPC centra (från Sverige, Tyskland och Storbritannien) som syftar till designa, implementera och testa nyskapande CFD metoder med potential att nå exascale. I tjänsten ingår att bidra med implementering av nyskapande algoritmer t.ex. inom området adaptivitet samt axla en ledande roll inom projektet. Implementeringen kommer att baseras på NEK5000 koden i samarbete med KTH:s mekanik avdelning.

Kvalifikationer
Sökande ska ha en akademisk utbildning (helst doktorsexamen) inom dator- eller beräkningsvetenskap eller motsvarande samt verifierad erfarenhet av att implementera, analysera och optimera vetenskapliga applikationer på storskaliga HPC system. God kännedom om parallella programmeringsmiljöer (MPI, OpenMP, CUDA, OpenACC, etc.) erfordras och erfarenhet av Fortran och spektrala elementmetoder är ett plus.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida. 

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringsverktyg. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.

Ansökan skall innefatta följande handlingar:

• Personlig ansökan
• Curriculum vitae
• Betygsavskrift från högskolan/universitet
• Referenser
Observera att allt material skall vara på engelska förutom officiella dokument.

Övrig information
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning

Ersättning
Enligt överenskommelse

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2015-05-18
Ange följande referens när du ansöker: D-2015-0319
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Erwin Laure, avdelningschef erwinl@pdc.kth.se, 08- 790 6914
Maria Widlund, HR-chef mwidlund@csc.kth.se, 08-790 9754

Företag
Kungliga Tekniska högskolan, KTH Datavetenskap och kommunikation

Adress
Kungliga Tekniska högskolan, KTH Datavetenskap och kommunikation
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2
10044 Stockholm

Kontorsadress
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2

Jobbnummer
2266144

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan, KTH Datavetenskap och kommunikation

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, KTH Datavetenskap och kommunikation: