Post-doc i hjärnliknande intelligens för inbyggda system

Kungliga Tekniska högskolan, KTH Informations- och kommunikation / Logistikjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på nya jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, KTH Informations- och kommunikation

Visa alla logistikjobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, KTH Informations- och kommunikation i Stockholm

KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område - från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH 13 400 studenter på grundnivå och avancerad nivå och nästan 1900 forskarstuderande. KTH har 4900 anställda.

KTH Informations- och kommunikationsteknik bedriver internationellt framstående forskning och utbildning inom materialfysik, fotonik/optik, elektroniksystem, integrerade komponenter och kretsar samt kommunikationssystem. Vår forskning omfattar både grundläggande och tillämpade projekt samt innehåller betydande inslag av innovativ och entreprenöriell verksamhet. Vårt utbildningsutbud är brett och omfattar kandidat- högskoleingenjörs- och civilingenjörsprogram, masterutbildningar samt doktorsprogram. Skolan har ett nära samarbete med svensk och internationell industri, forskningsinstitut samt intresseorganisationer som Kista Science City.

Publiceringsdatum
2015-01-21

Dina arbetsuppgifter
Avdelningen för elektronik och inbyggda system inom KTH Informations- och kommunikationsteknik söker en postdoktor inom hjärnliknande intelligens för inbyggda system.

Komplexiteten i samverkan mellan inbyggda system och miljö ökar på grund av behovet av att kunna hantera oförutsägbara situationer. Att hantera denna ökade komplexitet med hjälp av traditionella Von Neumann-arkitekturer skalar inte väl. Hjärnliknande datorarkitekturer kan dock, med sin förmåga att kontinuerligt lära och anpassa sig, skala mycket bättre. Medan hjärnans anmärkningsvärda inlärningsförmåga och beräkningseffektivitet skapat avundsjuka inom datorarkitektur, har tre faktorer hindrat hjärnliknande datorer från att bli mean-stream-lösningar: brist på tillräcklig kunskap om hur hjärnan fungerar, det faktum att Von Neumann-arkitekturer är dåligt anpassade för de krav som ställs på hjärnliknande datorer och halvledarteknik för att implementera kända hjärnmodeller tillräckligt effektivt. Ovanstående faktorer återspeglas i det faktum att även superdatorer, som konsumerar megawatt, inte kan simulera en abstrakt modell i mänsklig skala av cortex i biologisk realtid.

För att möjliggöra utveckling av hjärnliknande intelligens för inbyggda system krävs att man sammanför ett brett spektrum av discipliner, från hjärnmodellering, sensorfusion, autonoma system, inbyggda system och mjukvara, och dedikerad VLSI kontruktion till halvledarteknik. Syftet med tjänsten är att bygga vidare på befintlig forskning inom dessa discipliner vid KTH för att utveckla en beräkningskärna motsvarade ett mindre däggdjurs hjärna med en storlek och strömförbrukning i nivåer lämpliga för inbyggda system. Detta kräver ett radikalt nytänkande i datorarkitektur och anpassning för hjärnmodeller, för att fullt ut utnyttja den givna pinsamt parallella strukturen i sådana beräkningar. Dessutom krävs att man drar nytta av moderna icke-flyktiga minnen och tekniker för 3D-integration. Att genomföra en sådan samlad och samordnad tvärvetenskaplig forskning är en förutsättning för denna tjänst.

Kandidaten förväntas också bidra till undervisning med upp till 20% av sin tid. Detta arbete kommer att ske i nära samarbete med professor Anders Lansner grupp ( http://www.nada.kth.se/~ala/ ) och professor Danica Kragic grupp ( http://www.csc.kth.se/~danik/ ). Tjänsten kommer att tillsättas inom professor Ahmed Hemani grupp ( http://web.it.kth.se/~hemani/). 

Kvalifikationer
En doktorsexamen inom ämnet VLSI konstruktion och datorarkitektur och viss bakgrund inom hjärnmodellering, neurala nätverk och maskininlärning. Kandidaten förväntas vara kunnig i digital konstruktion med HDL, verifiering och syntes för både ASIC och FPGA. Tjänsten kräver även en stark bakgrund inom matematik för att kunna förstå och implementera algoritmer i signalbehandling, neurala nätverk, hjärnmodeller etc. En stark publikationslista och visad förmåga att genomföra tvärvetenskaplig forskning inom samarbetsprojekt. Utmärkta kunskaper i engelska, både muntlig och skriftlig, är ett måste. 

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida. 

Så ansöker du
Ansökan måste innehålla följande dokument:

• Komplett curriculum vitae
• Publikationslista (markera de viktigaste papperna och beskriv ditt bidrag)
• Motivationsbrev som beskriver din erfarenhet och professionella intressen
• Examensbevis och betygskopior från universitets- och forskarstudier
• Två rekommendationsbrev, inklusive kontaktinformation till referenspersonerna (mejl och telefonnummer)

Du ansöker via KTH:s rekryteringsverktyg. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.

Övrig information
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 1 år med möjlighet till förlängning med ett ytterligare år

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Arbetstider och omfattning
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse, helst snarast möjligt Visstidsanställning

Ersättning
Lön enligt överenskommelse och gängse nivå för postdoc

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2015-02-20
Ange följande referens när du ansöker: I-2015-0021
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Ahmed Hemani /professor 08-790 4469 /hemani@kth.se
Elizabeth All/ HR-ansvarig ICT 08- 790 4411/eall@kth.se

Företag
Kungliga Tekniska högskolan, KTH Informations- och kommunikationsteknik

Adress
Kungliga Tekniska högskolan, KTH Informations- och kommunikationsteknik
Kistagången 16
16440 Kista

Kontorsadress
Kistagången 16

Jobbnummer
2136340

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan, KTH Informations- och kommunikation

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, KTH Informations- och kommunikation: