Post doktor i drift och underhållsteknik

Luleå Tekniska Universitet / Datajobb / Luleå
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla datajobb i Luleå, Boden, Piteå, Kalix, Älvsbyn eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Luleå Tekniska Universitet i Luleå, Boden, Piteå, Kalix, Överkalix eller i hela Sverige

Drift och underhållsteknik är ett snabbt växande forskningsområde och har en betydande roll för industrin över hela världen. För många branscher är underhållskostnader en av de största kostnaderna inom verksamheten. Effektivt underhåll kan generera intäkter för industrin genom bättre anläggnings utnyttjande och högre tillgänglighet. Genom väl planerat underhåll, kan externa och interna operativa risker också styras och minimeras. En förutsättning för att säkerställa och höja produktiviteten i industrin är att underhållet sker på ett effektivt sätt och stöder produktionen.

Ämnesbeskrivning

Drift och underhållsteknik omfattar utveckling av metoder, modeller och verktyg för att säkerställa hög driftsäkerhet och effektivt underhåll av såväl befintliga som nya system och anläggningar.

Publiceringsdatum
2017-11-02

Dina arbetsuppgifter
Som post doktor kommer du ges möjlighet att aktivt delta I forskningssamarbetet mellan Luleå tekniska universitet och SKF inom ramen för satsningen SKF-LTU University Technology Centre. Projektets mål är att föra ut SKFs datavetenskapliga forskningsinsatser från ett akademiskt skede till en implementering på marknaden. Projektet sker därför i ett nära samarbetar med SKFs kunder och deras behov kommer att kartläggas.

Kvalifikationer
Behörig att anställas som Post doktor är den som avlagt doktorsexamen eller motsvarande vetenskaplig kompetens inom relevant område som t.ex. datavetenskap, maskinteknik, underhållsteknik innehållande maskinlärning I första hand bör den komma i fråga som har avlagt doktorsexamen högst tre år före ansökningstidens utgång.

Det är meriterande om du:

• Erfarenhet av metoder som clustering, principal component analysis, dynamic Bayesian networks, och genetic optimization.
• Erfarenhet av att arbete med stora ostrukturerade datamängder.
• Kunskap om tillståndsövervakning av industrimaskiner är meriterande.
• Goda kunskaper i engelska är ett krav och kunskaper i svenska är meriterande
• Goda kunskaper i att använda MATLAB,R, and Python. C++ är meriterande.
• Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper. Som person åstadkommer du resultat, kommunicerar och samarbetar med andra på ett förtroendefullt sätt och har lätt för samarbete med andra människor.

Information

För ytterligare information vänligen kontakta: Biträdande professor Matti Rantatalo 0920-49 21 24, matti.rantatalo@ltu.se eller Professor Uday Kumar, 0920-49 18 26, uday.kumar@ltu.se

Fackliga företrädare:

SACO-S Daina Dagis, 0920-49 3880 daina.dagis@ltu.se
OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se

Luleå tekniska universitet arbetar aktivt med jämställdhet och mångfald som bidrar till en kreativ studie- och arbetsmiljö. Universitetets värdegrunder bygger på respekt, öppenhet, samarbete, tillit och ansvar.

Så ansöker du

Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Ansökan samt examensbevis måste vara skrivna på svenska eller engelska.

Referensnummer: 3574-2017

Sista dag att ansöka är 30 november 2017

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
Individuell lönesättning

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2017-11-30
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Luleå tekniska universitet

Adress
Luleå tekniska universitet
Luleå tekniska universitet
97187 Luleå

Kontorsadress
Luleå tekniska universitet

Jobbnummer
3781352

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Post doktor i drift och underhållsteknik

Prenumerera på jobb från Luleå Tekniska Universitet