Forskare i parallella och strömmande system

Lunds Tekniska Högskola, Institutionen för datavetenskap / Sjukgymnastjobb / Lund
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla sjukgymnastjobb i Lund, Lomma, Staffanstorp, Burlöv, Kävlinge eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Lunds Tekniska Högskola, Institutionen för datavetenskap i Lund

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 42 000 studenter och 7 400 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.



Ämne

Parallella och strömmande beräkningar, kompilatorer, verktyg och programmeringsspråk

Särskild ämnesbeskrivning

Ämnet omfattar språk, verktyg och metoder för parallella beräkningar, primärt strömmande data på parallella beräkningsplattformar, inkluderande flerkärniga processorer, arrayer av processorer, programmerbar logik och system sammansatta av dessa samt distribuerade system.

Utöver implementationsverktyg omfattas även verktyg för analys, profilering, debuggning, refaktorisering och utvecklingsmetodik.

Publiceringsdatum
2017-06-20

Dina arbetsuppgifter
Arbetsuppgifterna innefattar (ex.):

Forskningen inom ämnet omfattar konceptualisering av forskning, implementering, publicering av resultat och teknisk handledning av doktorander och examensarbeten. Utöver detta förväntas forskaren, när möjlighet ges, söka extern finansiering samt samarbeta med industrin och akademin inom ämnesområdet.

Kvalifikationer
För anställningen krävs:

- Avlagd doktorsexamen.
- Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
- Mycket goda kunskaper i svenska, i tal och skrift.

Övriga meriter:

- Publikationer inom ämnesområdet
- Utmärkta programmeringsfärdigheter
- God förmåga att utveckla och genomföra forskning av god kvalité

Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka pågående forskning inom institutionen samt bidra till dess framtida utveckling.

Instruktioner för ansökan Ansökan ska skrivas på engelska. Vid LTH används en Akademisk meritportfölj för att redovisa meriter för läraranställningar, se länk nedan. Denna kan användas också för anställning som forskare. Ladda upp som PDF-filer i rekryteringssystemet. Läs mer här:

http://www.lth.se/omlth/ledigatjanster/soeka-laeraranstaellning-vid-lth/

Om ansökan inte utformas enligt den Akademiska meritportföljen ska den sammanställas i en PDF-fil som innehåller:

- Meritförteckning/CV inklusive publikationslista.
- En generell beskrivning av tidigare forskningsarbete och framtida forskningsintressen (max tre sidor).
- Kontaktuppgifter till minst två referenser.
- Kopia av examensbevis för doktorsexamen samt ev. andra intyg/betyg som du önskar åberopa.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång.
Välkommen med din ansökan!
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Varaktighet, arbetstid
100. Tillträde: 2017-07-01 Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2017-07-27
Ange följande referens när du ansöker: PA2017/2219
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Görel Hedin +46462229644
Christel Frick Narvå +46462228054

Företag
Lunds Tekniska Högskola, Institutionen för datavetenskap

Adress
Lunds Tekniska Högskola, Institutionen för datavetenskap
Box 118
22100 Lund

Kontorsadress
Box 118

Jobbnummer
3565721

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Lunds Tekniska Högskola, Institutionen för datavetenskap

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Lunds Tekniska Högskola, Institutionen för datavetenskap: