Forskare i modellering av biologisk mångfald

Lunds Universitet / Skogsjobb / Lund
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla skogsjobb i Lund, Lomma, Staffanstorp, Burlöv, Kävlinge eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Lunds Universitet i Lund, Malmö, Höör, Klippan, Helsingborg eller i hela Sverige

Centrum för miljö och klimatforskning, CEC, är en del av Lunds universitet. CEC bedriver stark forskning om jordbrukslandskap på växt-markinteraktioner, ekosystem modellering och teoretisk samhällsekologi, tillsammans med forskning om ekonomisk - ekologisk modellering och effekterna av alternativa styrningssystem på framtida markanvändning och ekosystemtjänster under olika scenarier (den starka forskningsmiljön Sapes och flera ERANET:s, om hållbar jordbruksproduktion och ekosystemtjänster). CEC är också värd för de strategiska forskningsområdena BECC (Biologisk mångfald och ekosystemtjänster i ett föränderligt klimat) och MERGE (Modelling the Regional and Global Earth-system), som fokuserar på biologisk mångfald, ekosystemtjänster och klimatmodellering.

Vi söker en forskare i modellering av biologisk mångfald och ekosystemtjänster i jordbrukslandskap.

I tillämpad miljövetenskap är det en viktig utmaning att förutsäga konsekvenserna för biologisk mångfald och ekosystemtjänster vid förändrad markanvändning. Vi söker en tidsbegränsad forskare (och en postdoktor i en separat annons, NPA 2014/605) till vårt forskningsteam inom modellering av ekosystemtjänster vid Centrum för Miljö- och klimatforskning (CEC) vid Lunds universitet. Vårt fokus ligger på att utveckla vetenskapligt grundade modeller inom ekosystemtjänster och att använda dem för evidensbaserad utveckling av politiska styrmedel i flera svenska och europeiska forskningsprojekt. Framför allt utvecklar vi processbaserade modeller om pollinering, skadedjursbekämpning och naturvård i jordbrukslandskap för att förutsäga effekterna av förändrad markanvändning. Modellerna används för att studera samspel och motverkan av tjänster för olika markanvändningsbeslut. Eftersom modellerna är till för att informera beslutsfattare, är hänsynstagande och kvantifiering av osäkerheter viktiga delar i modelleringen. Modellerna tillämpas och kommer att tillämpas i flera svenska och europeiska forskningsprojekt.

Ett fokus kommer att ligga på att modellera pollinering, skadedjursbekämpning och naturvård i jordbrukslandskapet. För att fortsätta den aktuella forskningsutvecklingen inom gruppen, kommer syntes av empiriska data och program / utveckling av mekaniska / individbaserade modeller att användas för att utvärdera effekterna av förändrad markanvändning och för att förstå samspel och motverkan mellan tjänster.

Ett annat fokus kommer att ligga på hur besluten om markanvändning påverkar risker, allt från jordbrukarens individuella risker till samhällsrisker. Då modellerna utvecklas för att kunna informera och underlätta beslutsfattande, ingår risk- och osäkerhetsanalyser som en relevant del i modelleringen. Vi utvecklar också metoder för att kunna utvärdera styrkor och svagheter i forskningens resultat.

Förutom att ta del i den övergripande modellutvecklingen och kalibreringen, kan innehavare av anställningen få ta ansvar för hanteringen av ekologiska och geografiska informationsdata- och metadatabaser, skriva review-artiklar baserade på empiriska bevis, inkl. metaanalyser, delta i utvecklingen och valideringen av modeller för ekosystemtjänster och deras anpassning till olika markanvändningsscenarier, genomföra risk- och osäkerhetsanalyser, utveckla metoder för att utvärdera svagheter och styrkor i resultat, och att publicera resultaten i form av policy-briefs och vetenskapliga publikationer.

Önskvärda kvalifikationer
Kraven för kandidaten är antingen en doktorsexamen i ekologi, jordbruk, geografi eller liknande ämnen, kunskaper i numerisk ekologi och open source GIS-verktyg (t.ex. QGIS, Grass), eller en doktorsexamen i och erfarenhet av att arbeta med kvantitativ modellering, där kunskaper i sannolikhetsmodellering av osäkerhet är meriterande.

Goda kunskaper i R, Matlab och/eller python krävs, där erfarenhet av arbete med empiriska data och färdigheter i Bayesianska verktyg som Bugs eller JAGS är meriterande. Du ska vara bra på skriftlig kommunikation och ha erfarenhet av publicering, förmåga att arbeta i grupp, samt ha mycket goda kunskaper i engelska. Erfarenhet av empiriskt, ekologiskt arbete och förmåga att kommunicera på svenska är ett plus. Stor vikt läggs vid personlig lämplighet.

Ansökan ska innehålla ett personligt brev (inklusive en kort beskrivning av den sökande, meritförteckning, kopior av betyg, publikationslista, och den dag då den sökande kan börja anställningen).

För mer information om ansökningsförfarandet se: http://www.naturvetenskap.lu.se/om-fakulteten/jobba-hos-oss . Ansökan till ledigkungjord anställning skall vara ingiven senast vid den tidpunkt som anges i kungörelsen.

Lunds universitet eftersträvar en jämn könsfördelning och ser mångfald som en styrka. Vi välkomnar alla sökande.

Universitetet tillämpar individuell lönesättning.

Publiceringsdatum
2014-10-20

Arbetstider och omfattning
Visstidsanställning 6 månader eller längre
Heltid
Tidsbegränsad anställning 2 år.

Tillträde
Snarast möjligast

Ersättning
Fast lön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2014-11-10
Ansökan görs via Universitetets hemsida:
Klicka på denna länk för att göra din ansökan .
Ange följande referens när du ansöker: NPA 2014/601

Kontakt
Henrik Smith, Professor, telefon: +46 46 222 9379 henrik.smith@biol.lu.se
Yann Clough, Forskare, telefon: +46 46 222 6831 yann.clough@cec.lu.se
Ullrika Sahlin, Postdoktor, telefon: +46 46 222 6831 ullrika.sahlin@cec.lu.se
Eivor Terne, Administrativ chef, telefon: +46 46 222 9641 eivor.terne@cec.lu.se

Facklig kontakt
SACO: SACO-rådet vid Lunds universitet Kansli, +46 46 222 9364 kansli@saco-s.lu.se
OFR/S: Fackförbundet ST Kansli, +46 46 222 9362 st@st.lu.se
SEKO: Seko Civil, telefon: 046-2229366 sekocivil@seko.lu.se

Företag
Lunds Universitet

Adress
Lunds Universitet
Box 117
22100 LUND

Övriga kontaktuppgifter
Telefonnummer: 046-2220000

Jobbnummer
2037589

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Lunds Universitet

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Lunds Universitet: