Forskare i Maskininlärning
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun / Datajobb / Stockholm
2017-09-21
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Forskare i Maskininlärning" (publicerad 2017-10-20) ⬅️
Visa alla datajobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun i Stockholm,
Solna eller i
hela Sverige KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.
För mer information om skolan för datavetenskap och kommunikation, besök
www.kth.se/csc. Avdelningsinformation
Tjänsten tillhör avdelningen för Robotik, Perception och Lärande.
För mer information besök
https://www.kth.se/en/csc/forskning/rplPubliceringsdatum2017-09-21Dina arbetsuppgifterDina arbetsuppgifter är att utveckla maskininlärningsmetoder för inferens och prediktioner från olika typer av medicinsk data. Tjänsten är på deltid 10%, och tidsbegränsad till 1 November 2017 - 30 September 2018.
KvalifikationerSökande bör ha en doktorsexamen med inriktning mot maskininlärning, och djupa kunskaper om latenta variabelmodeller.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Så ansöker duAnsökan ska innefatta följande handlingar:
Curriculum vitae,
Betygsavskrift från högskolan/universitet
Kortfattad redogörelse varför den sökande är intresserad av tjänsten.
Kontaktinformation till ett par referenspersoner.
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.
Övrig informationVi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Varaktighet, arbetstid
10%. Tillträde: 2017-11-01 Visstidsanställning
ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2017-10-01
Ange följande referens när du ansöker: D-2017-0664
Klicka på denna länk för att göra din ansökanKontaktPetra Persson / HR Officer
petrp@kth.seFöretagKungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun
AdressKungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2
10044 Stockholm
KontorsadressLindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2
Jobbnummer 3711666
Observera att sista ansökningsdag har passerat.