Forskare i Avancerad AI 3D- och 4D-röntgenavbildning
Lunds universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, Fysiska institutionen / Högskolejobb / Lund
2026-03-18
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, Fysiska institutionen i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Publiceringsdatum2026-03-18Dina arbetsuppgifterRöntgenstrålar har en unik förmåga att undersöka prover i deras naturliga tillstånd, såsom celler, proteiner i lösning eller elektroniska apparater, potentiellt med en upplösning på atomnivå.
Med tillkomsten av diffraktionsbegränsade lagringsringar (MAX IV) och röntgenfrielektronlasrar (europeisk XFEL) skapas ett helt nytt spektrum av tillämpningar tack vare deras oöverträffade briljans. Detta projekt syftar till att möjliggöra nya spatiotemporala gränser samtidigt som röntgendosen minskas med hjälp av toppmoderna röntgenkällor.
Kandidaten kommer att arbeta med utvecklingen av nya djupinlärningsalgoritmer för rekonstruktion av av bilder i 3D- och 4D (3D+tid) format som erhållits genom avancerade röntgenavbildningstekniker. Sådan utveckling innebär att toppmoderna djupinlärningsmetoder slås samman med fysisk kunskap om de studerade processerna och röntgenavbildningsbildning.
De utvecklade algoritmerna kommer att testas och appliceras i olika synkrotronstrålningsanläggningar: Främst vid MAX IV (Sverige), men även vid ESRF (Frankrike/Europa), SLS (Schweiz), PETRA III (Tyskland) och den europeiska XFEL i Tyskland.
Projektet är beräkningsbaserat. Den framgångsrika kandidaten kommer att ha möjlighet att:
- Etablera nya djupinlärningsbaserade algoritmer för att rekonstruera bilder i 3D och 4D
- Utveckla nya bildrekonstruktionsalgoritmer för 3D- och 4D-röntgendataanalys, genom att sammanföra kunskap inom röntgenfysik och djupinlärningsmetoder.
- Samarbete med industrin och det bredare samhället.
Arbetet kommer att utföras i samarbete med flera andra forskare vid lokala och internationella anläggningar, inklusive ETHZ (Schweiz) och Paul Scherrer-institutet (Schweiz). Dessutom förväntas kandidaten interagera med doktorander och masterstudenter inom avdelningen och de involverade forskargrupperna.
Kandidaten kommer att ha betydande frihet och förväntas ta initiativ och driva projektet helt självständigt.
Arbetsuppgifterna innefattar:
- Forskning inom AI och röntgenavbildning.
- Undervisning på grund, avancerad och forskarnivå.
- Möjlighet till högskolepedagogisk utbildning (om undervisning ingår i arbetsuppgifterna).
- Handledning av examensarbetare och doktorander.
- Arbeta med att söka extern forskningsfinansiering.
- Samverkan med näringsliv och samhälle.
- Administration kopplat till arbetsuppgifterna ovan ingår.
Huvuduppgiften för denna anställning är att bedriva forskning.
Krav för anställningen
- Avlagd doktorsexamen eller motsvarande kvalifikationer inom forskning i fysik, datavetenskap eller liknande.
- Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
- Erfarenhet av röntgenavbildning och röntgenexperiment med fokus antingen inom materialvetenskap (t.ex. additiv tillverkning) eller medicinska tillämpningar
- Erfarenhet av programmering och användning av versionshanteringsprogramvara
Meriterande för anställningen
Detta är en tjänst som främst är inriktad på forskning. Bedömningen av de sökande kommer främst att baseras på deras forskningskvalifikationer och potential som forskare. Särskild vikt kommer att läggas vid forskningsfärdigheter inom ämnet.
Ytterligare bedömningskriterier:
- Erfarenhet av maskininlärning
- Erfarenhet av bildrekonstruktion, särskilt inom 3D och 4D.
- Erfarenhet av bildbehandling
- Erfarenhet av Big Data
Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, initiativförmåga och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka pågående forskning inom institutionen samt bidra till dess framtida utveckling.
AnställningsvillkorTjänsten är tidsbegränsad till ett år och är på heltid.
Instruktioner för ansökan
Ansökan ska skrivas på engelska och innehålla:
- Meritförteckning/CV inklusive publikationslista.
- En generell beskrivning av tidigare forskningsarbete och framtida forskningsintressen (max tre sidor).
- Kontaktuppgifter till minst två referenser.
- Kopia av examensbevis för doktorsexamen samt ev. andra intyg/betyg som du önskar åberopa.
Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom astronomi, biologi fysik, geovetenskap, kemi, matematik, medicinsk strålningsfysik, miljövetenskap och naturgeografi. Verksamheten bedrivs inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 900 studenter, 330 forskarstuderande och 730 anställda.
Fysiska institutionen är en av Lunds universitets största institutioner med cirka 400 anställda. Institutionen är gemensam för naturvetenskaplig och teknisk (LTH) fakultet. Vid institutionen finns sju forskningsavdelningar och ett antal större forskningscentra. Forskningen vid institutionen omfattar ett brett spektrum av modern fysik.
www.fysik.lu.seVi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2026-04-01
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2026/891".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, Naturvetenskapliga fakulteten, Fysiska institutionen
Kontakt Pablo Villanueva Perez
pablo.villanueva_perez@fysik.lu.se +46462223813 Jobbnummer 9804930