Forskare deltid i Drift och underhållsteknik

Luleå Tekniska Universitet / Sjukgymnastjobb / Luleå
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla sjukgymnastjobb i Luleå, Boden, Piteå, Kalix, Älvsbyn eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Luleå Tekniska Universitet i Luleå, Boden, Piteå, Kalix, Överkalix eller i hela Sverige

Drift och underhållsteknik är ett snabbt växande forskningsområde och har en betydande roll för industrin över hela världen. För många branscher är underhållskostnader en av de största kostnaderna inom verksamheten. Effektivt underhåll kan generera intäkter för industrin genom bättre anläggnings utnyttjande och högre tillgänglighet. Genom väl planerat underhåll, kan externa och interna operativa risker också styras och minimeras. En förutsättning för att säkerställa och höja produktiviteten i industrin är att underhållet sker på ett effektivt sätt och stöder produktionen. Vi befinner oss nu i en expansiv utvecklingsfas där vi inlett forskningssamarbete med företag i Kina.

Ämnesbeskrivning
Drift och underhållsteknik omfattar utveckling av metoder, modeller och verktyg för att säkerställa hög driftsäkerhet och effektivt underhåll av såväl befintliga som nya system och anläggningar.

Publiceringsdatum
2018-04-23

Dina arbetsuppgifter
Du kommer att aktivt att delta i forskning tillsammans med kinesiska tågtillverkaren CRRC (China Railway Rolling Stock Corporation) och i detta arbete krävs att du kan kommunicera både på engelska och kinesiska (Mandarin) samt gärna också på svenska.

Forskaren kommer särskilt att utveckla nya intelligenta anläggnings förvaltningsmetoder för rolling stock genom Machine Lerning, and PHM (Prognostics and Health Management).

Kvalifikationer
Vi söker en driftig och självgående forskare som har intresse och erfarenhet av forskning inom järnvägsområdet. Den sökande ska ha en doktorsexamen inom Drift och underhållsteknik. Sökande ska ha goda kunskaper i kinesiska (mandarin) och engelska, både i tal och i skrift. Kunskaper i svenska är meriterande. Det är även meriterande om forskaren demonstrerar god teoretisk bakgrund i asset management, operation research, machine learning, pattern recognition, Management information system och Big Data analytics.

Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper. Som person åstadkommer du resultat, kommunicerar och samarbetar med andra på ett förtroendefullt sätt och har lätt för samarbete med andra människor.

Information
Omfattning: 10% under 12 månader med möjlighet till förlängning.

För ytterligare information vänligen kontakta:
Professor Uday Kumar, +46 920 49 18 26, uday.kumar@ltu.se
Bitr Professor Janet Lin, +46 920 49 15 64, janet.lin@ltu.se

Fackliga företrädare:
SACO-S Daina Dagis, 0920-49 3880 daina.dagis@ltu.se och OFR-S Lars Frisk, 0920-49 1792 lars.frisk@ltu.se

Luleå tekniska universitet arbetar aktivt med jämställdhet och mångfald som bidrar till en kreativ studie- och arbetsmiljö. Universitetets värdegrunder bygger på respekt, samarbete, tillit, öppenhet och ansvar.

Så ansöker du
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Ansökan samt examensbevis måste vara skrivna på svenska eller engelska.

Sista dag att ansöka är 2018 05 14

Referensnummer: 1346-2018

Varaktighet, arbetstid
Deltid/ Ej specificerat

Ersättning
Individuell lönesättning

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2018-05-14
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Luleå tekniska universitet

Adress
Luleå tekniska universitet
Luleå tekniska universitet
97187 Luleå

Kontorsadress
Luleå tekniska universitet

Jobbnummer
4101614

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Forskare deltid i Drift och underhållsteknik

Prenumerera på jobb från Luleå Tekniska Universitet