Doktorand inom statistik eller datalogi
Linköpings universitet / Högskolejobb / Linköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping,
Finspång,
Motala,
Norrköping,
Kinda eller i
hela Sverige Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga.Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!
Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa.
Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik.
Läs mer:
https://liu.se/organisation/liu/idaLINKÖPINGS UNIVERSITET
ledigförklarar en anställning som
Doktorand inom statistik eller datalogi
med placering vid Avdelning för Statistik och Maskininlärning (STIMA) vid Institutionen för Datavetenskap (IDA).
Publiceringsdatum2020-04-30Dina arbetsuppgifterDen som är anställd som doktorand skall främst ägna sig åt sin forskarutbildning. En doktorand får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning, forskning och administration. Sådant arbete får, innan doktorsexamen har avlagts, inte omfatta mer än 20 procent av full arbetstid.
STIMA är en avdelning för statistik och maskininlärning som tillhör Institutionen för Datavetenskap vid Linköpings Universitet. Det gör oss unika i Sverige, och vi ser oss gärna som Sveriges modernaste statistikavdelning med tydlig fokus på forskning och undervisning inom modern dataanalys, prediktion och beslutsfattande under osäkerhet. Avdelningen är värd för det riksunika kandidatprogrammet statistik och dataanalys och det internationella masterprogrammet statistics and machine learning. Vi ansvarar för kurserna i maskininlärning på Linköpings universitets civilingenjörsprogram.
Vi letar efter en doktorand för att bedriva forskning inom maskininlärning och kausalitet i samarbete med biträdande professor Jose M. Peña. Vi syftar till att bedriva forskning om teoretiska grunder för kausalitet, utveckla nya metoder och algoritmer för inlärning och slutsatsdragning av kausala modeller samt applikationer av dessa. Vi är mest intresserade av att använda kausala grafiska modeller, men andra modeller är inte uteslutna. Vårt arbete ingår i projektet "Understanding society through register-based machine learning" som leds av Institutet för analytisk sociologi (IAS) vid Linköpings universitet. Projektet syftar till att använda maskininlärningsmetoder och svenska registerdata för att erhålla en djupare förståelse av viktiga samhällsvetenskapliga frågor. Vi kommer därför att samarbeta med IAS forskare och tillämpa resultaten på svenska registerdata.
Behörighet
Behörig till anställning som doktorand är bara den som antas eller redan har antagits till forskarutbildning. För att vara behörig till forskarutbildningen krävs att den sökande har avlagt en examen på avancerad nivå i ämnen av direkt relevans för tjänsten t.ex. datavetenskap, statistik, eller matematik. Den sökande förväntas ha djup kunskap inom datavetenskap, statistik och maskininlärning. Kunskap och erfarenhet i kausalitet och/eller probabilistiska grafiska modeller är meriterande. Flytande talad och skriven engelska är ett krav. Vid urval bland de behöriga sökande fästs särskild vikt vid:
• Dokumenterad kompetens i maskininlärning och kausalitiet.
• Den planerade forskningens originalitet, genomförbarhet och potentiella bidrag till maskininlärning och kausalitiet inom den analytiska sociologin.
• Erfarenhet med registerdata analys.
• Den sökandes tidigare skrifter och övriga meriter.
Förordnandetid
Den första anställningen får gälla högst ett år. Anställningen får förnyas med högst två år i taget. En person får vara anställd som doktorand under sammanlagt högst åtta år. Den sammanlagda anställningstiden får dock inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år.
TillträdeEnligt överenskommelse.
ErsättningIngångslön för innehavare av doktorandanställning regleras utifrån en för institutionen lokalt avtalad lönestege.
Facklig kontaktFör kontakt med fackliga kontaktpersoner se nedan.
Ansökningsförfarande
Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 24 maj 2020. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.
Lika villkor
Flertalet av våra doktorander inom Institutionen för datavetenskap (IDA) är män, därför ges kvinnor företräde vid tillsättning av denna anställning, vid i huvudsak lika meriter i övrigt. Linköpings universitet ska fortsätta att utvecklas som en attraktiv och kreativ arbetsplats som präglas av lika villkor och arbetar därför aktivt för jämställdhet och mångfald.
Linköpings universitet ska fortsätta att utvecklas som en attraktiv och kreativ arbetsplats som präglas av lika villkor och arbetar därför aktivt för jämställdhet och mångfald.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat
ErsättningIngångslön regleras utifrån en för institutionen lokalt avtalad lönestege.
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2020-05-24
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagLinköpings Universitet
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Jobbnummer 5209688
Observera att sista ansökningsdag har passerat.