Doktorand inom beräknings neurovetenskap

Kungliga Tekniska högskolan, / Högskolejobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, i Stockholm, Solna, Huddinge eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

Projektbeskrivning
Projektet finansieras delvis av KTH:s strategisk initiativ https://www.

digitalfutures.kth.se/en/om-digital-futures-1.946969 och fokuserar på matematisk modellering och simulering av kortikal nätverksarkitektur för målstyrt beteende och beslutsfattande. Lämplig kandidat förväntas vidareutveckla tidigare arbete inom gruppen med fokus på storskaliga spikande neuronnätsmodeller av arbetsminne och på frågeställningar rörande synaptisk plasticitet, mekanismer för lagring i hjärnans arbetsminne, dynamiska interaktioner med långtidsminne, etc. Inom projektet kommer modellerna så långt möjligt bestämmas av experimentella data, i huvudsak från elektrofysiologiska mätningar och/eller makroskopisk hjärnavbildningsdata och beteendestudier. Studenten kommer därför interagera med samverkande experimentella neuroforskare och vara involverad i analys av sådana data och modellvalidering.

Den sökande förväntas ha en bakgrund inom fysik och/eller datavetenskap samt ha god förståelse för områdena neurovetenskap, neuroinformatik och näraliggande interdisciplinär forskning med neurobiologiska förtecken. Tidigare erfarenhet från modellering och simulering av fysikaliska system är önskvärd och kompetens inom tidsserieanalys och signalbehandling samt beräkningsneurovetenskap är värdefull.

Tjänstern är placerad inom enheten för https://www.kth.se/cst/research/computational-brain-science-1.779076, Skolan för Elektoteknik och Datavetenskap på KTH. Vår forskningsmiljö bygger på synergistiska metoder för studium av att brett spektrum av problem inom hjärnforskningen med bidrag exempelvis till neurorobotik, datorseende, hjärnteori, kognitionsvetenskap, hjärnliknande datorarkitekturer, artificiell intelligens samt datavetenskap. Givet ett brett lokalt nätverk av samarbetspartners inom neurovetenskap och neurala nätverk utanför KTH kommer studenten att interagera nära med forskare vid Stockholms Universitet (psykologi) och Karolinska institutet (cognitive neurovetenskap, hjärnavbildning).

Forskarutbildningsämne: Datalogi,inriktning Beräkningsbiologi

Handledning: Doktoranden handleds av Pawel Herman

Vi erbjuder
- Möjlighet att doktorera i dynamisk, internationell forskarmiljö i samarbete med industrin och framstående universitet världen över https://www.kth.se/en/studies/phd/why-1.521017
- Arbetsplats med https://www.kth.se/om/work-at-kth/en-arbetsplats-med-manga-formaner-1.467932 och månadslön enligt https://intra.kth.se/anstallning/anstallningsvillkor/lon/doktorandstegen-1.572915
- Tillgång till superdatorer och utbildning i högpresterande datorer
- Tvärvetenskaplig forskningsmiljö med intressant nätverk av forskare vid Stockholms akademiska institutioner som utför forskning inom maskininlärning, intelligenta system, högpresterande datorer, neurovetenskap, psykologi osv

Behörighet för antagning
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att sökande har grundläggande behörighet:

- avlagt examen på avancerad nivå
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
- Krav på engelska motsvarande Engelska B/6, https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175.

Urval
För att lyckas med doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval bedöms förmågan att:

- självständigt driva arbetet framåt
- samarbeta med andra
- ha ett professionellt förhållningssätt
- analysera och arbeta med komplexa frågor
- bakgrund i fysik och/eller datavetenskap med inriktning mot beräknings neurovetenskap
- bra programmeringsförmåga
- engelska kunskaper med utmärkt skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga
- erfarenhet av att publicera vetenskapliga artiklar

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.

Målexamen: Doktorsexamen
Information om antagning och anställning
Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget

Fackliga representanter
Kontaktuppgifter fackliga representanter https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898

Kontaktuppgifter doktorandsektionen https://www.dr.kth.se/

Ansökan
Ansök via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time)

Ansökan ska ha följande innehåll

- CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
- Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål (Max 2 sidor)
- Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk
- Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten

Publiceringsdatum
2020-09-10

Övrig information
Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings/rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: 2020-10-01, eller enligt överenskommelse Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2020-09-25
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Kungliga Tekniska högskolan,

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "J-2020-1728".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Kungliga Tekniska högskolan,

Jobbnummer
5353149

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand inom beräknings neurovetenskap

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan,