Doktorand i teknisk vattenresurslära
Lunds universitet, Lunds universitet, LTH / Högskolejobb / Lund
2025-03-24
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, Lunds universitet, LTH i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Beskrivning av arbetsplatsen
Den aktuella tjänsten kommer att vara placerad vid avdelningen för vattenresurslära, institutionen för bygg- och miljöteknik.
Här bedrivs forskning och undervisning som syftar till att förstå hur vatten finns och transporteras i naturen och i urbana system ur ett ingenjörsmässigt perspektiv. Detta inkluderar, men är inte begränsat till, förståelse och modellering av komponenterna i den hydrologiska cykeln samt geospatial modellering av vattenkvalitet och kvantitet i jordbrukssystem. På avdelningen finns cirka 35 anställda och cirka 20 doktorander. Den aktuella tjänsten är inom forskningsgruppen Remote Sensing and AI in Hydrology.
Institutionen för bygg- och miljöteknik har en stimulerande och internationell miljö bestående av doktorander, postdoktorer och lärare från många delar av världen. Här sker forskning och undervisning i ett öppet och progressivt klimat med utmaningar och samarbeten både inom akademin och med industripartners, både nationellt och internationellt. Arbetsmiljön präglas av engagemang, samarbete, kreativitet och personligt ansvar.
Ämnesbeskrivning
Forskningsgruppen Remote Sensing and AI in Hydrology inom Division of Water Resources Engineering fokuserar på att integrera olika fjärranalystekniker (RS) för att mäta t.ex. landytans deformation, nederbörd etc., inklusive både satellitbaserade och markbaserade radarsensorer. Detta doktorandprojekt kommer att undersöka samspelet mellan nederbörd (t.ex. väderradardata), ytvattenhantering (t.ex. dammverksamhet, flodavledning och bevattningsmetoder) och grundvattensänkning och hur dessa interaktioner bidrar till marksättningar. Med hjälp av InSAR-data kommer studien att kartlägga sättningsmönster i avrinningsområden globalt, särskilt i regioner där metoder för ytvattenhantering avsevärt förändrar grundvattenbildningen. Modeller för artificiell intelligens (AI) kommer att utvecklas för att analysera förhållandet mellan policyer för ytvattenhantering, grundvattennivåer och sättningshastigheter. Målet är att föreslå integrerade vattenförvaltningsstrategier som minimerar riskerna för sättningar och samtidigt säkerställer en hållbar vattenanvändning. Resultatet kan komma att omfatta en global karta över sättningsrisker kopplade till ytvattenhantering och RS-AI-baserade verktyg för övervakning och förutsägelse av sättningar och grundvattennivåer under olika vattenhanteringsscenarier.
Publiceringsdatum2025-03-24Dina arbetsuppgifterHuvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Arbetsuppgifterna kan även innefatta undervisning och andra institutionella uppgifter, dock max 20 % av arbetstiden.
Arbetsuppgifterna innefattar:
organisera seminarier
aktiviteter relaterade till doktorander som att organisera sociala evenemang, fältexkursioner och avdelningsdoktorander
Behörighet
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har
avlagt examen på avancerad nivå eller
fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Kraven på särskild behörighet för Forskarutbildningsämne uppfyller den som har:
Minst 120 högskolepoäng i ämnen som är relevanta för forskningsområdet, inklusive minst 75 högskolepoäng på avancerad nivå inom ett för ämnesområdet relevant område, eller
En examen på avancerad nivå inom civil- och miljöteknik, vatten- och avloppsteknik eller liknande.
Övriga krav:
Mycket goda muntliga och skriftliga färdigheter i engelska.
Praktisk kunskap om analys av fjärranalysdata (RS), satellitbildsbehandling (radardatabehandling), Google Engine eller artificiell intelligens inom vattenrelaterade ämnen.
Programmeringsfärdigheter i MATLAB, Python eller liknande
För fullständig annons var god se
www.lu.seLTH - Lunds Tekniska Högskola - är den tekniska fakulteten vid Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 10 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare - varav många verkar inom världsledande profilområden - omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi - till nytta för världen.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-04-14
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2025/752".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, Lunds universitet, LTH
Kontakt Hossein Hashemi
hossein.hashemi@tvrl.lth.se Jobbnummer 9240308