Doktorand i reglerteknik

Linköpings universitet / Högskolejobb / Linköping
2022-06-14
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Doktorand i reglerteknik" (publicerad 2024-09-09) ⬅️

Visa alla högskolejobb i Linköping, Mjölby, Åtvidaberg, Finspång, Motala eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping, Finspång, Motala, Norrköping, Kinda eller i hela Sverige

Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga. Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!

Institutionen för systemteknik (ISY) är central inom olika ingenjörsutbildningar både vad gäller baskunskaper och tillämpade kurser. Forskningen baseras främst på industriella behov och spänner från helt grundläggande frågor till mera applikationsnära frågor.
Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/isy

Linköpings universitet ledigförklarar en anställning som doktorand inom kombinerad sensorfusion och maskininlärning för autonoma system.

Publiceringsdatum
2022-06-14

Dina arbetsuppgifter
Vid Linköpings universitet bedrivs forskning inom olika områden inom reglerteknik så som sensorfusion, metoder för lärande reglering och optimering. Nu letar vi efter doktorander för att jobba med projekt inom ramen för Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), där de kommer att forska om hur maskininlärning kan kombineras med metoder från klassisk signalbehandling.

Projektbeskrivning: Metoder för distribuerat lärande av utökade tillståndsmodeller kommer att studeras. Denna klass av modeller möjliggör att domänkunskap inkluderas i lärandeprocessen och att på så sätt en viss minsta prestanda kan garanteras och inlärningen kan göras effektiv; samtidigt är klassen flexibel nog att hantera delvis okänd dynamik och insignaler. De studerade metoderna förutses kunna spela en viktig roll för att möjliggöra storskaliga sensorsystem i framtiden. Fokuset för forskningen kommer att ligga på lärande av tillståndsmodeller som utökats med glesa gaussiska processer. För att åstadkomma distribuerad och effektiv inlärning kommer tekniker för glesa gaussiska processmodeller, så som Bayesian commit machines och inreproduktkvantifiering, att kombineras med metoder för distribuerade filtrering, till exempel covariance intersection, consensus, och diffusions-kalmanfilter. Vidare kommer metoder för informationsdrivet aktivt lärande att studeras för att effektivisera lärandeprocessen, både på lokal och global skala.

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) är Sveriges största enskilda forskningsprogram någonsin och ett betydande nationellt initiativ för strategiskt motiverad grundforskning, utbildning och rekrytering av forskare. Programmet innehåller forskning om artificiell intelligens och autonoma system som samverkar med människor och anpassar sig till den omgivande miljön med hjälp av sensorer, information och kunskap för att bygga intelligenta system av system.

WASPs vision är framstående forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara som är gagnelig för svensk industri. Läs mer: wasp-sweden.org

Forskarskolan inom WASP är utvecklad för att ge de kunskaper som behövs för att analysera, utveckla och bidra till de interdisciplinära forskningsområdena artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare formar forskarskolan ett starkt multidisciplinärt internationellt professionellt nätverk av forskarstuderande, forskare och industri. Läs mer: wasp-sweden.org/graduate-school

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.

Behörighet
Du har avlagt examen på avancerad nivå inom elektroteknik, teknisk fysik eller tillämpad matematik eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå enligt ovan eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Du är dessutom intresserad av att lära dig nya saker och att utforska det okända, och du tycker om att vara noggrann med detaljer. Du är bekväm med att uttrycka dig på engelska, och vet hur man uttrycker sig i skrift.

Facklig kontakt
Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande

För mer information om anställningen:
https://web103.reachmee.com/ext/I011/853/job?site=11=SE&validator=a7afab66552fa571f03293de4d6781cf&job_id=p19463

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2022-07-07
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Linköpings Universitet

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096), https://www.liu.se/

Kontakt
Lina Florvik, HR-partner
lina.florvik@liu.se
+46 13 281925

Jobbnummer
6743295

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand i reglerteknik

Prenumerera på jobb från Linköpings universitet