Doktorand i datavetenskap med fokus på programvaruteknik
Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap / Högskolejobb / Lund
2024-06-20
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Doktorand i datavetenskap med fokus på programvaruteknik inom kompetenscentret NextG2Com
Beskrivning av arbetsplatsen
Doktoranden kommer att anställas vid institutionen för datavetenskap, en aktiv internationell miljö för utbildning och forskning.
Utöver mjukvaruutveckling omfattas en bredd av viktiga och relaterade ämnen så som artificiell intelligens, datorgrafik och teoretisk datavetenskap
Mer information om institutionen för datavetenskap (cs.lth.se).
Tjänsten erbjuder en unik möjlighet i skärningspunkten mellan forskargruppen för mjukvaruutveckling (SERG) och forskargruppen för mjukvaruutveckling och miljöer (SDE). SERG är känd för sin inflytelserika och metodiska empiriska forskning med fokus på storskalig utveckling av mjukvarusystem. SDE, som specialiserar sig på banbrytande teknisk forskning, utvecklar innovativa verktyg, språk och metoder utformade för att förbättra mjukvaruutvecklingspraxis. Båda grupperna är en del av mjukvaruspåret i Wallenberg AI, Autonomous Systems och Software Program (WASP), och doktoranden kan, om intresse finns, ansöka om att vara knuten till WASP:s forskarskola.
Mer information om wasp-(sweden.org/graduate-school).
Denna doktorandtjänst är en del av kompetenscentret NextG2Com - Nästa generations kommunikations- och beräkningsinfrastrukturer och applikationer - som koordineras av Lunds universitet i nära samarbete med industri och offentliga aktörer och med stöd från Vinnova. NextG2Com är ett kompetenscentrum inom framtida avancerade kommunikationssystem som integrerar trådlös kommunikationsteknik och nätverk, programvara, data och säkerhet genom relevanta tillämpningsområden (Avancerad digitalisering).
Projektbeskrivning
Doktorandprojektet ingår i ett tema, "Software Systems and Continuous Software Engineering", inom kompetenscentrumet NextG2Com, som är ett långsiktigt Vinnova-finansierat samarbete mellan Lunds universitet och flera företag, till exempel Volvo Cars, Remotive Labs, CodeScene, Bosch, Ericsson och Tetra Pak.
Mer information om NextG2Com kompetenscentrum (nextg2com.lu.se)
Projektets fokus drivs av industriella behov inom området kontinuerlig mjukvaruutveckling i cyberfysiska system, dvs system med både mjukvara och hårdvara, t.ex. bil- och internet-of-things-system. Sådana system kan inkludera en blandning av AI-drivna mjukvarukomponenter (där beteendet definieras genom träning på data) och regelbaserade mjukvarukomponenter (där beteendet definieras av skriven programkod).
Cyberfysiska system integrerar databehandling, nätverk och fysiska processer vilket gör en datadriven utvecklingsmetodik (DDD) särskilt kraftfull. Cyberfysiska system och dess utveckling genererar stora mängder data som kan utnyttjas för att förbättra olika aspekter av systemkvalitet. I detta projekt vill vi undersöka hur avancerad dataanalys kan vägleda beslut genom hela utvecklingsprocessen. Integration av avancerad dataanalys, maskininlärning och artificiell intelligens gör det möjligt att tolka stora mängder data för att identifiera mönster, förutsäga fel och ge stöd åt uppgifter som resursallokering och testplanering. Projektet omfattar två övergripande forskningsmål:
Skaffa en djupare förståelse för tillämpningen av DDD i cyberfysiska system genom multipla fallstudier och utforskning av forskningsfronten, i samarbete med våra industripartners i NextG2Com.
Utveckla och utvärdera verktyg för att stödja DDD-beslut i nämnda industriella kontext, med en iterativ designforskningsstrategi.
Publiceringsdatum2024-06-20Dina arbetsuppgifterHuvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden.
Som doktorand inom kompetenscentret NextG2Com kommer du få samarbeta nära med industripartners och andra doktorander inom centret, delta i gemensamma projekt, möten och aktiviteter.
Arbetsuppgifterna innefattar:
Forskning inom ämnesområdet.
Undervisning på grund- och avancerad nivå.
Samarbete med partners inom NextG2Com.
Behörighet
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har:
avlagt examen på avancerad nivå eller
fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Kraven på särskild behörighet för forskarutbildning i datavetenskap uppfyller den som har:
minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå med relevans för ämnesområdet, eller
civilingenjörsexamen inom datateknik, elektroteknik, informations- och kommunikationsteknik, teknisk fysik eller teknisk matematik.
Övriga krav:
Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
Goda kunskaper om mjukvaruutvecklingsteori och praktik.
Goda kunskaper i matematik.
Goda kunskaper i maskininlärning.
Förmåga att arbeta både självständigt och i små team.
För annonsen i sin helhet vänligen se:
https://lu.varbi.com/se/what:job/jobID:736410/Välkommen med din ansökan!
LTH - Lunds Tekniska Högskola - är den tekniska fakulteten vid Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 10 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare - varav många verkar inom världsledande profilområden - omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi - till nytta för världen.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-09-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2024/2091".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap
Kontakt Emelie Engström
emelie.engstrom@cs.lth.se Jobbnummer 8761049