Doktorand i datavetenskap
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun / Administratörsjobb (offentlig verksamhet) / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla administratörsjobb (offentlig verksamhet) i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommun i Stockholm,
Solna eller i
hela Sverige KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område - från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH 12 400 helårsstudenter på grundnivå och avancerad nivå, nästan 1900 aktiva forskarstuderande och 5100 anställda.
För mer information om skolan för datavetenskap och kommunikation, besök
www.kth.se/csc .
Avdelningsinformation
Tjänsten är placerad i forskningsgruppen Computational Brain Science inom de nyligen sammanslagna avdelningarna för Beräkningsbiologi och High Performance Computing and Visualization vid Skolan för datavetenskap och kommunikation.
För mer information, se
https://www.kth.se/csc/forskning/cb .
Publiceringsdatum2015-12-10Dina arbetsuppgifterTjänsten är inom området Computational Vision â- vetenskapsområdet som handlar om att förstå de underliggande beräkningsmekanismerna till visuell perception och om att förse datorer med visuella förmågor så att de ska kunna se. Målet med detta specifika projekt är att utveckla nya metoder för att beräkna särdrag från bilder med receptiva fält för att analysera spatio-temporala bilddata (video eller realtidsströmmar av bildinformation) på ett teoretiskt välgrundat sätt för syften i datorseende och beräkningsinriktad modellering av biologiskt seende.
Huvudsakligt fokus ligger på att utveckla datorseende-metoder för videoanalys baserat på bildoperationer i termer av tidskausala och tidsrekursiva receptiva fält, som bara använder sig av information från nutiden samt en kompakt buffer av det som skett i dåtiden, och för vilket vi har utvecklat ett nytt teoretiskt ramverk på KTH baserat på skalrumsteori. Det huvudsakliga arbete som ska utföras handlar om att (i) utvidga detta ramverk till olika typer av spatio-temporal särdragsdetektion, (ii) integrera detta ramverk i visuella uppgifter på högre nivåer och (iii) utvärdera prestanda på kvantifierande testproblem för att ge vägledning till vidare utveckling. Det finns möjligheter att arbeta teoretiskt (matematiskt), algoritmiskt och experimentellt i nära samarbete med handledaren. För en översikt av forskningsmiljön, se
https://www.kth.se/profile/76171/page/computational-vision-at-csc-kth .
Tjänsten avser en fyraårig tidsbegränsad platsenligt föreskrifterna för doktorandanställning i Högskoleförordningen, men kan vid max 20 % institutionstjänstgöring, vanligtvis undervisning, förlängas ytterligare ett år. Forskarstuderande ska vara inskriven vid KTH, ansökan kan initieras vid erbjudande om anställning. Startdatum är öppet för diskussion men vi ser att tjänsten tillsätts så snart som möjligt.
KvalifikationerSökande måste inneha eller snart komma att inneha en masterexamen eller en civilingenjörsexamen inom teknik fysik eller datavetenskap med fokus mot tillämpad matematik, datavetenskap och numeriska beräkningar alternativt en mastersexamen eller civilingenjörsexamen som ger motsvarande kunskaper. Goda kunskaper i datorseende och maskininlärning är starkt meriterande.
Sökande ska vara starkt motiverad för forskarstudier, ha förmåga till självständigt arbete och kritisk analys samt god samarbets- och kommunikationsförmåga.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Så ansöker duDu ansöker via KTH:s rekryteringsystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Ansökan ska innehålla följande:
• CV inklusive relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
• Kopior av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumenten inte är utfärdade på ett av dessa språk.
• Kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskningsstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål; max 2 sidor lång.
• Representativa publikationer eller tekniska rapporter.
• Rekommendationsbrev och kontaktinformation till två referenspersoner.
Övrig informationVi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse, helst snarast möjligt Visstidsanställning
ErsättningMånadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2016-01-17
Ange följande referens när du ansöker: D-2015-0826
Klicka på denna länk för att göra din ansökanKontaktFrågor om projektet: Tony Lindeberg, professor
tony@kth.se / 08-790 6205
Doktorandstudier: Francisco Barrientos, doktorand
dr-ordf@csc.kth.seAnställningsfrågor: Maria Widlund, HR-chef mwidlund@.kth.se / 08-790 9754
FöretagKungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommunikation
AdressKungliga Tekniska högskolan, Skolan för datavetenskap och kommunikation
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2
10044 Stockholm
KontorsadressLindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2
Jobbnummer 2569303
Observera att sista ansökningsdag har passerat.