Biträdande universitetslektor i maskininlärning
Lunds universitet, Lunds Tekniska Högskola / Högskolejobb / Lund
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, Lunds Tekniska Högskola i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 40 000 studenter och 7 400 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.
Maskininlärning är den disciplin som behandlar självlärande datorprogram.
Maskininlärningsmetoder baserade både på neuronnät och matematisk statistik har möjliggjort revolutionerande genombrott inom flera områden under senare år, t.ex. språkigenkänning, bildanalys, naturligt språkförståelse, diagnostik, maskinöversättning, och datorspel. Detta har också lett till stor industriell aktivitet inom företag som Google, Facebook, IBM, Qualcomm, Yahoo, Microsoft, Bosch och Uber som alla har stora forskningsgrupper inom maskininlärning.
Särskild ämnesbeskrivning
Maskininlärning är ett brett ämne som tangerar verksamheten vid flera olika institutioner. Därför anges nedan fyra olika inriktningar, kopplade till de fyra institutioner som medverkar i utlysningen. Institutionsplacering avgörs i samband med anställning.
- Maskininlärning inom reglerteknik. Denna inriktning är i första hand fokuserad på teori och metodik för att att utnyttja maskininlärning i återkopplade dynamiska system. Ett exempel på detta är förstärkande inlärning ("reinforcement learning"). Utnyttjande av reglertekniska metoder som dynamisk programmering och optimering för effektivare maskininlärning är också av intresse.
- Maskininlärning inom datavetenskap med fokus på teori, metodik och programmeringsverktyg för tillämpningar av maskininlärning inom språkteknologi, medicin, eller nya inriktningar för kunskapshantering inom robotik och mjukvaruutveckling.
- Maskininlärning inom matematiska vetenskaper (inkluderande teoretisk matematik, tillämpad matematik, matematisk statistik och numerisk analys). Denna inriktning fokuserar på teoretiska aspekter av maskininlärning, såsom begränsningar, inlärningsmetoder under kvalitativa restriktioner och dynamisk optimering för multi-dimensionella icke-stationära signaler, men även tillämpningar inom bildanalys och signalbehandling.
- Maskininlärning inom elektro- och informationsteknik. Denna inriktning är mer signalbehandlings- och implementeringsorienterad och fokuserar på maskininlärning för kommunikation, identifiering och positionering. Det är också av intresse att inkludera aspekter som uppkommer med resursbegränsade enheter i form av begränsad minnes-, beräknings- eller batterikapacitet.
För mer informations se:
https://lu.mynetworkglobal.com/se/what:job/jobID:214702/Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång. Välkommen med din ansökan! Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Varaktighet, arbetstid
100 %. Tillträde: Snarast tillsvidareanställning
Publiceringsdatum2018-09-28ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2018-10-07
Ange följande referens när du ansöker: PA2018/2161
Klicka på denna länk för att göra din ansökanKontaktDaniel Sjöberg +46 (0)462227511
Fredrik Tufvesson +46462224629
Anders Rantzer +46 46 222 87 78
Anders Heyden +46 46 22 285 31
FöretagLunds universitet, Lunds Tekniska Högskola
AdressLunds universitet, Lunds Tekniska Högskola
Box 118
22100 Lund
KontorsadressBox 118
Jobbnummer 4373767
Observera att sista ansökningsdag har passerat.