Amanuens i fordonssystem
Linköpings universitet / Högskolejobb / Linköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping,
Finspång,
Motala,
Norrköping,
Kinda eller i
hela Sverige Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
Vi söker nu 1 amanuens i fordonssystem för uppdrag under sommaren 2023 (juni - augusti).
Din arbetsplats
Avdelningen för Fordonssystem bedriver såväl utbildning som forskning. Läs gärna mer om oss här.
Publiceringsdatum2023-04-17Arbetsuppgifter Vi söker 1 amanuens till juni - augusti 2023 som, enligt överenskommelse, kommer att assistera i ett pågående forskningsprojekt vid avdelningen för Fordonssystem. Forskningsprojektet är ett samarbetsprojekt tillsammans med Scania där vi tittar på att kombinera modeller och maskininlärning för att diagnosticera fel i lastbilar. Specifikt så undersöker vi hur vi kan använda enkla fysikaliska modeller för att designa neuronnät för isolering av okända felscenarier. En motivering är att många maskininlärningsalgoritmer är datahungriga vilket inte lämpar sig för feldiagnos eftersom det kan vara svårt att samla in representativa data från relevanta fel som kan inträffa. Därför finns det ett intresse av att titta på hybrida diagnosmetoder som kombinerar modeller och data för att minska behovet av att samla in data från fel. I detta projekt är målet att implementera och utvärdera datadrivna modeller som kan användas för att resonera om felscenarier som modellerna inte har sett förut, dvs okända fel.
Det preliminära målet med tjänsten är att titta på en fallstudie kring bränsleinsprutningen i en dieselmotor i en tung lastbil. Ett första steg är att ta fram en modell av systemet för diagnos. När en modell är framtagen ska metoder som har utvecklats för data-driven diagnos med neuronnätsbaserade residualgeneratorer utvärderas på data som Scania har samlat in.
Omfattningen på arbetsuppgifterna bestäms efter överenskommelse. Tillträde juni 2023.
Kvalifikationer Behörig till anställning som amanuens är bara den som är antagen till högskoleutbildning på grundnivå eller avancerad nivå. Anställningen är kopplad till de forskningsprojekt som bedrivs vid avdelningen. Arbetsuppgifterna är varierande och kan uppkomma med kort varsel vilket fordrar flexibilitet och att du finns tillgänglig vid universitetet. Du ska vidare vara ansvarstagande, noggrann, och vara intresserad av ämnesområdet.
Ett krav för att kunna erhålla anställning som amanuens vid avdelningen för fordonssystem är att du kan visa upp dokumentation att du läser på någon av civilingenjörsutbildningarna på Linköpings universitet. Det är även meriterande med goda studieresultat i kurser i fysikalisk modellering av dynamiska system, programmering (Matlab/Python), diagnos och övervakning och maskininlärning/systemidentifiering.
Ersättning Lön för amanuenser regleras utifrån en överenskommelse mellan Linköpings universitet och de fackliga organisationerna. Anställningen är timavlönad.
Facklig kontakt För kontakt med fackliga kontaktpersoner se här
Så ansöker du Välkommen att skicka in din ansökan tillsammans med ett ladokutdrag senast den 5 maj 2023. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Ersättning Timlön enligt avtal
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-05-05
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett deltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt HR-samordnare
Karin Blomdahl
karin.blomdahl@liu.se Jobbnummer 7663893
Observera att sista ansökningsdag har passerat.