Universitetslektor i datavetenskap

Högskolan i Gävle / Högskolejobb / Gävle
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Gävle, Älvkarleby, Sandviken, Ockelbo, Ovanåker eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Högskolan i Gävle i Gävle, Umeå eller i hela Sverige

Om arbetsplatsen

Högskolan i Gävle är Sveriges populäraste högskola. Vi erbjuder ett 60-tal utbildningsprogram och 370 fristående kurser inom humaniora, vård och medicin, samhälls- och naturvetenskap samt teknik. Vi har 17 000 studenter, 750 anställda och ett samlat campus i vackra omgivningar.

Högskolan har fyra strategiska forskningsområden som fokuserar på samhällsutmaningar: Hållbar stadsutveckling, hälsofrämjande arbete, innovativt lärande och intelligent industri.

Sedan 2023 är Högskolan en del i Europauniversitet EU GREEN som arbetar för att stärka kvaliteten inom den högre utbildningen i EU samt ökat utbyte för både studenter och anställda.

Högskolans vision är Förstahandsvalet för alla som vill göra skillnad.

Vi erbjuder bland annat:

- God arbetsmiljö: medarbetarundersökningen visar hög trivsel och arbetsglädje

- Generöst friskvårdsbidrag, i topp bland Sveriges lärosäten

- Flexibelt arbetssätt

Till avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad söker vi Universitetslektor i datavetenskap med inriktning mot digital bildanalys och artificiell intelligens.

Publiceringsdatum
2024-03-22

Dina arbetsuppgifter
Arbetsuppgifterna omfattar i huvudsak etablering av forskning inom datavetenskap i nära samverkan med företag. Även utveckling och genomförande av utbildningsmoment för livslångt lärande inom området ingår i tjänsten. Vi söker en forskare och lärare som kan ansvara för att driva utvecklingen av både akademisk och tillämpad forskning inom datavetenskap med specialisering inom klassiska metoder inom bildanalys, fotogrammetri, visualisering, statistisk dataanalys, maskininlärning och andra metoder inom artificiell intelligens. Tjänsten har en koppling till högskolans strategiska forskningsområde Intelligent Industri och verksamheten bedrivs inom forskningsmiljön geospatial informationsvetenskap i samverkan med elektroteknik. Forskningen är till innehållet inriktad mot frågeställningar som berör rumsligt, dels geografisk, data med tillämpningar inom företag och industrin. Tjänsten är under de första två åren finansierad genom ett strategiskt projekt med interna och externa forskningsanslag. Därav ligger fokus i projektet på forskning, samverkansskapande aktiviteter mot företag och det omgivande samhället samt internationalisering av forskningen inom ämnet. Vi söker en driven lektor som utöver den vetenskapliga kompetensen inom specialiseringsområdet har god förmåga att kommunicera och samverka med parter utanför akademin och att etablera forskningsnätverk både nationellt och internationellt.

Konkreta exempel på arbetsuppgifter under den inledande projektfasen inkluderar:

Inom forskning:

Litteraturstudier och behovsanalyser genom intervjuer med samverkande företag
Planering och genomförande av workshops med företag och forskare
Utveckling av forskningsplaner till förstudier eller fallstudier
Genomförande av (för)studier samt publicering
Utveckling av forskningsplaner och ansökningar till fördjupade studier och samforskningsprojekt

Inom utbildning och internationalisering:

Utveckling av målgruppsanpassade lärandemoduler inom livslångt lärande
Handledning och i förekommande fall examination av examensarbeten och doktorander
Genomförande av målgruppsanpassade undervisningsaktiviteter
Deltagande i internationella konferenser/workshops för EU samarbeten i ramen för bl.a. EU Green
Utveckling av kontakter och samarbeten inom EU forskningsnätverk

Det förväntas att den inledande perioden av anställningen under projekttiden leder till nyetablering av forskningsprojekt i samverkan med företag och extern finansiering så att befattningen även efter projektfasen kan fortsätta ha en forskningsinriktad karaktär. Alternativt planeras tjänsten fortsätta genom främst utbildningsverksamhet med begränsad tid för forskning eller administrativa uppgifter. Arbetsplatsen är Högskolan i Gävle och läraren förväntas där utföra huvudparten av sitt arbete.

Kvalifikationer
För tjänsten skall den sökande ha:

Avlagt doktorsexamen inom datavetenskap eller annat ämne som arbetsgivaren finner likvärdigt.
Fullgjort högskolepedagogisk utbildning som motsvarar minst 10 veckors heltidsstudier eller på annat sätt förvärvat motsvarande kunskaper.
Goda kunskaper inom specialiseringen mot klassiska metoder inom bildanalys, fotogrammetri, visualisering, statistisk dataanalys, maskininlärning t.ex. för klassificering och igenkänning, generativ AI och naturliga språkmodeller.
Vetenskaplig skicklighet genom publicering i relevanta nationella och internationella tidskrifter och konferenser.
Mycket god förmåga att kommunicera i tal och i skrift på engelska.
Visat pedagogisk skicklighet och ha erfarenhet av pedagogisk verksamhet inklusive planering, utförande (undervisning och examination), utvärdering och utveckling av utbildning.

I övrigt se (HF 4 kap. 4 a §) samt Anställningsordningen vid Högskolan i Gävle HIG-STYR 2019/153.

Den vi anställer visar vetenskaplig skicklighet med förmåga att självständigt analysera komplexa sammanhang och att identifiera behov till ny kunskap både inomvetenskapligt och gärna i samarbete med aktörer utanför akademin. För att lyckas med arbetsuppgifterna vill vi att läraren har god förmåga att planera forskningsaktiviteter självständig och att ta ansvar att driva processer med engagemang inom givna tidsramar. Den sökande visar god förmåga att kommunicera forskningsidéer på ett övertygande sätt till intresserade samarbetspartners och/eller forskningsfinansiärer. God förmåga att kommunicera på svenska i både tal och skrift är meriterande.

Så ansöker du
Välkommen att skicka in din ansökan. För en fullständig förteckning av vad din ansökan ska innehålla, besök vår hemsida: https://www.hig.se/Ext/Sv/Om-Hogskolan/Arbeta-hos-oss/Ansokan-om-tjanst-somlektor-eller-professor.html

Kontaktuppgifter för detta jobb
Stefan Seipel, professor
E-postadress: stefan.seipel@hig.se

Telefonnummer: +46 724651431

Jonas Boustedt, avdelningschef
E-postadress: jonas.boustedt@hig.se

Telefonnummer: +46 701914525
Övrigt

Högskolan i Gävle eftersträvar en jämn könsfördelning och ett aktivt arbete med lika villkor i alla delar av organisationen.

Inför denna rekrytering har Högskolan i Gävle tagit ställning till rekryteringskanaler och marknadsföring. Vi undanber oss därför bestämt kontakt med mediasäljare och liknande.

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2024-04-14
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "HIG-STÖD 2024/106".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Högskolan i Gävle (org.nr 202100-2890)

Jobbnummer
8561067

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Universitetslektor i datavetenskap

Prenumerera på jobb från Högskolan i Gävle