Postdoktor i människa-datorinteraktion
Stockholms Universitet / Högskolejobb / Stockholm
2025-04-02
Visa alla högskolejobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Stockholms Universitet i Stockholm,
Solna,
Sundbyberg,
Sollentuna,
Täby eller i
hela Sverige Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) är en av de äldsta datavetenskapliga institutionerna i landet samt en av de största institutionerna vid Stockholms universitet med placering vid campus Kista, Stockholm.
Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik och humaniora, samhällsvetenskap samt beteendevetenskap. Användningen och utformningen av IT kontextualiseras i förhållande till människor, organisationer och samhälle. DSV erbjuder en stimulerande forskningsgemenskap i en internationell miljö.
Mer information om oss finns på:
https://www.su.se/institutionen-for-data-och-systemvetenskap/.Projektbeskrivning
Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) rekryterar en postdoktor för att arbeta med projektet "Examining AI Readiness in non-technical universities: A Critical Approach". Projektet finansieras av vetenskapsrådets utbildningsvetenskapsprogrammet. Forskningsprojektet syftar till att utveckla en forskningsbaserad grund för att definiera och bedöma AI-beredskap inom ramen för universitetsstudier i socialt arbete. Detta görs genom en undersökning av hur AI-beredskap definieras i svenska policyer och i universitetens kursplaner samt genom en etnografisk studie som utforskar kompetenskrav på arbetsplatser, varigenom eventuella luckor i kompetens- och kunskapsutvecklingen på universitetsutbildningar kan identifieras. Projektet ska bidra med kunskap om hur universitetslärare på icke-tekniska program skulle kunna främja AI-beredskap för att möta arbetsplatsers kompetenskrav. Projektets resultat ska även omfatta hur icke-tekniska universitetsprogram kan säkerställa ansvarsfull användning av AI inom nyckelyrken i offentlig sektor.
Publiceringsdatum2025-04-02Dina arbetsuppgifterInledningsvis kommer arbetet bestå av en diskursanalys av nationella policy (t.ex. utvalda rapporter från Myndigheten för digital förvalting (DIGG), Universitetskanslersämbetet (UKÄ); Regeringskansliet, AI Sweden; RISE AI-agendan) och universitetets läroplaner (offentliga handlingar som används i de 19 socialarbetarutbildningarna i Sverige) angående användning av AI i offentlig sektor. Efter den dokumentanalysen ska en empirisk studie på arbetsplatser (valda kommuner i Sverige) genomförs genom användningen av observationer, intervjuer, fokusgrupper och workshops. I denna studie ska en etnografiskt inriktad arbetsplatsstudie genomföras i olika valda svenska kommuner. Fokuset i denna studie ligger på de utmaningar och dilemman som professionella socialarbetare möter idag i sin vardag med AI-verktyg.
Arbetsuppgifterna inkluderar också skrivandet av en etikansökan och en datahanteringsplan, hanteringen av forskningsdata, skrivandet av peer-granskade artiklar både på svenska och engelska samt kommunikation och anordning av evenemang och möten på svenska och engelska.
Behörighetskrav
Med postdoktor avses en arbetstagare som anställs i huvudsak för forskning och som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.
Bedömningsgrunder
Examen ska vara avlagd senast då anställningsbeslutet fattas, dock högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl, kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.
Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid:
- forskningsexpertis: en beskriven erfarenhet som vittnar om excellens
- vetenskaplig skicklighet genom publicerade internationella och peer-granskade artiklar om användningen av AI i socialtjänsten i Sverige
- yrkeserfarenhet och forskningskompetens inom kommunal socialtjänst och styrdokumentsanalys, har etablerade kontakter med kommuner inom socialtjänsten.
Stor vikt kommer att fästas vid:
- självständighet: förmåga att formulera egna originella forskningsidéer och utföra forskning självständigt, samt presentera vid internationella konferenser och akademiska seminarier både på svenska och engelska
- samarbetsförmåga: förmåga att arbeta i team, kommunikationsfärdigheter: förmåga att flytande uttrycka forskningsidéer och resultat både på svenska och engelska
- erfarenhet med att skriva etikansökningar och hantera forskningsdata enligt GDPR
- medvetenhet om mångfald och vikten av lika villkor, särskilt med fokus på jämställdhet mellan kön.
Om anställningen
Anställningen avser heltid och gäller tills vidare, dock minst två år och högst tre år, med möjlighet till förlängning om det finns särskilda skäl. Tillträde 2025-09-01 eller enligt överenskommelse.
Vi erbjuder
Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor.
Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.
Kontaktuppgifter för detta jobbUpplysningar om anställningen lämnas av Professor Teresa Cerratto Pargman, tfn 073-460 57 47, mailto:
tessy@dsv.su.se, eller Professor Henricus Verhagen, mailto:
verhagen@dsv.su.se.
Så ansöker duDu söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Bifoga personligt brev och CV samt de bilagor som efterfrågas i ansökningsformuläret. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Anvisningar för sökande finns på webbsidan:
https://www.su.se/om-universitetet/jobba-på-su/att-söka-en-anställning.Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.
Ersättning Individuell lönesättning
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-04-30
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "SU FV-1347-25".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Stockholms Universitet (org.nr 202100-3062)
Arbetsplats Institutionen för data- och systemvetenskap
Jobbnummer 9261050