Postdoktor i datavetenskap
Stockholms Universitet / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla datajobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Stockholms Universitet i Stockholm,
Solna,
Sundbyberg,
Sollentuna,
Täby eller i
hela Sverige vid Institutionen för data-och systemvetenskap. Sista dag att ansöka är 2023-03-20.
Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) är en av de största institutionerna vid Samhällsvetenskapliga fakulteten, Stockholms universitet. DSV är också Sveriges äldsta och största institution inom IT. Institutionen finns vid campus Kista och har cirka 190 anställda och cirka 5 000 studenter.
Projektbeskrivning
Anställningen är inom ramen för projektet EFRA som undersöker hur hetrogena datakällor, till exempel texter från sociala medier på olikaspråk samt dess meta-data, så som position med mera, kan användas för att skapa modeller för att prediktera ifall det föreligger en förhöjd risk gällande matsäkerhet.
Projektets mål är att bygga ett nytt ramverk för dataanalys som är effektivt och säkert och som uttnyttjar modern AI-metodik för att säkerställa matsäkerhet. För att realisera detta har ramverket tre fundament: (1) Data hub - en sökbar informationskälla populerad av hetrogenadata relaterad till matsäkerhet, (2) Analytiska verktyg - används tillsammans med Data huben för att nå insikter och förklaringar kring matsäkerhets problematik (3) Data & Analys marknadsplats - här skall data och prediktions metoder kunna exponeras för intressenter som är intresserade av matsäkerhet.
Slutprodukten kommer att bestå av metoder och verktyg för att integrera massiva och heterogena datakällor inom matsäkerhet såväl som prediktiva modeller för att lära sig av dessa datakällor. En stor del av den datan kommer vara i form av texter, så centralt för positionen är god kunskap inom NLP. Projektet lägger även stort fokus på tolkningsbarhet och förklarbarhet i modellernas förutsägelser.
Publiceringsdatum2023-02-23Dina arbetsuppgifterPostdoktorn kommer att vara involverad i samtliga delar av forskningsprojektet med tonvikt på NLP och förklarbarhet för maskininlärning i förhållande till matsäkerhetstillämpningen. Detta innefattar bland annat kontakter med samarbetsparter, dataanalys, utveckling och testning av NLP och maskininlärningsalgoritmer samt publicering av forskningsresultat. Under alla steg sker arbetet i samråd med övriga forskare inom projekt.
Behörighetskrav
Med postdoktor avses en arbetstagare som anställs i huvudsak för forskning och som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.
Bedömningsgrunder
Examen ska vara avlagd senast då anställningsbeslutet fattas, dock högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.
Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet.
• God teknisk kunskap om datavetenskap med särskild tonvikt på NLP, dataanalys och maskininlärningsmetoder.
• Erfarenhet inom matsäkerhetsforskning är en merit.
• Utmärkt kommunikationsförmåga på engelska och mycket bra programmeringskunskaper (exempelvis i Python, Matlab, Java eller R).
• Som person bör den sökande vara flexibel, kommunikativ och samarbetsorienterad.
• Oberoende och hög motivation förväntas under hela projektperioden.
Anställningsvillkor
Anställningen avser heltid och gäller tills vidare, dock minst två år och högst tre år, med möjlighet till förlängning om det finns särskilda skäl. Tillträde 2023-04-01 eller enligt överenskommelse.
Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.
Kontaktuppgifter för detta jobbUpplysningar om anställningen lämnas av projektledaren, Docent Tony Lindgren, tfn 08-16 17 01,
tony@dsv.su.se.
Fackliga företrädare
Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64,
saco@saco.su.se, Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/OFR), tfn 08-16 34 89,
alejandra@st.su.se, samt
seko@seko.su.se (SEKO).
Så ansöker duDu söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
När du ansöker ber vi dig att fylla i följande uppgifter
• dina kontakt- och personuppgifter
• din högsta examen
• dina språkkunskaper
• kontaktinformation för 2-3 referenspersoner
och att bifoga följande dokument
• personligt brev
• CV - examina och övriga utbildningar, arbetslivserfarenhet och publikationsförteckning
• projektplan/forskningsplan (bör ej överstiga 3 sidor) som beskriver:
- varför du är intresserad av det i annonsen beskrivna ämnet/projektet
- varför och hur du vill bedriva projektet
- vad som gör dig lämplig för det aktuella projektet
• kopia av bevis på doktorsexamen
• eventuella rekommendationsbrev (max 3 filer)
• egna publikationer som du önskar åberopa (max 3 filer).
Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.
Välkommen med din ansökan!
Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.
Ersättning Individuell
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-03-20
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Stockholms Universitet (org.nr 202100-3062),
http://www.su.se Arbetsplats Stockholms universitet
Jobbnummer 7479125
Observera att sista ansökningsdag har passerat.