Postdoktor (2år) inom datasekretess för mångfaldig och högdimensionell data

Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet / Datajobb / Umeå
2025-02-26

Visa alla datajobb i Umeå, Vännäs, Nordmaling, Vindeln, Robertsfors eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet i Umeå, Nordmaling, Örnsköldsvik, Kiruna, Huddinge eller i hela Sverige

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om - och mitt i - ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.

Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/

Till vår institution, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och tillhandahåller ett flertal högkvalitativa utbildningsprogram, söker vi nu en postdoktor som ska arbeta med datasekretessmetoder för mångfaldig data och högdimensionell data.

Anställningen avser heltid under två år med tillträde 1 juli, eller enligt överenskommelse.

Institutionen för datavetenskap har haft en expansiv tillväxt under de senaste åren. För mer information: https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

Projektet kommer att utveckla integritetsmedvetna modeller för maskininlärning (ML). Vi är intresserade om komplex data, det inkluderas mångfaldig data och högdimensionell data samt språkmodeller. Vi är intresserade av både datadrivna modeller och modeller byggda från syntetisk data. Inom integritet är vi intresserade av olika typer av integritetsmått och modeller (differentiel- och integral-integritet, k-anonymitet), olika scenarier (centraliserade och decentraliserade data; lokal och global integritet). För decentraliserad data överväger vi federerad inlärning.

Forskningsgruppen Privacy-aware transparency decisions, ledd av professor Vicenç Torra, forskar om dataintegritet för data som ska användas för maskininlärning och statistisk. För mer information https://www. umu.se/en/research/groups/nausica-privacy-aware-transparent-decisions-group-/

Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper i dessa ämnen. För mer information se: https://www.umu.se/en/research/groups/nausica-privacy-aware-transparent-decisions-group-/

Projektet finansieras av WASP. Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Publiceringsdatum
2025-02-26

Kvalifikationer
För att anställas med stöd av postdoktoravtalet krävs avlagd doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/ uppdrag.

Kvalifikationer
Doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms likvärdig inom datavetenskap eller annat ämne av relevans för projektet.
Dokumenterad kunskap och beprövad forskningserfarenhet inom minst ett av områdena datasekretess, maskininlärning, samt språkmodeller krävs.
Ett vetenskapligt och resultatorienterat förhållningssätt till sitt arbete.
Mycket goda kunskaper i engelska språket, både i tal och skrift

Så ansöker du
En fullständig ansökan ska innehålla

Personligt brev som beskriver dina forskningsintressen och varför du söker den utlysta anställningen. Sammanfatta dina kvalifikationer, forskningsintressen, motivation för att söka och beskriver kopplingen mellan din tidigare forskning och position (max 2 sidor),
Meritförteckning - CV med publikationslista,
Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som styrker när doktorsexamen förväntas erhållas,
Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg,
Kopia av maximalt 5 relevanta artiklar
Övriga handlingar som den sökande vill åberopa.
Kontaktuppgifter till två vidtalade referenser.

Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 19 mars. Närmare upplysningar lämnas av Vicenç Torra, vtorra@cs.umu.se
Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2025-03-19
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "AN 2.2.1-260-25".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Umeå Universitet (org.nr 202100-2874)

Arbetsplats
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet

Jobbnummer
9188967

Postdoktor (2år) inom datasekretess för mångfaldig och högdimensionell data

Prenumerera på jobb från Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet