Postdoc i skalbart djupinlärning och förstärkningslärande

Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datave / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla datajobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datave i Stockholm

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

Publiceringsdatum
2020-05-29

Dina arbetsuppgifter
Avdelningen för programvara och datorsystem (SCS) vid Institutionen för datavetenskap (CS), KTH, letar efter en utmärkt kandidat för en postdoktorand inom området skalbar maskininlärning (ML), djupinlärning (DL) och förstärkningsinlärning (RL).

Den framgångsrika kandidaten kommer att gå med i den distribuerade databehandlingsgruppen (https://dcatkth.github.io/), där forskningen riktar sig till grundläggande aspekter av programvara och datorsystem med fokus på distribuerad databehandling, decentraliserad ML och skalbara plattformar för datakrävande datoranvändning och ML. I synnerhet är positionen associerad med följande underämnen:

Decentraliserad DL/RL: Skala ut DL/RL-algoritmer för att stödja massiva experiment med många modellparametrar. Generalisering i RL: Utveckla RL-agenter som kan prestera bra i nya miljöer, annorlunda än utbildningsmiljöerna. Automatiserad ML: Bygg automatiserade algoritmer för att skapa en ände till ände ML-pipeline smart. Speciellt för att bygga algoritmer som använder sökoptimeringsmetoder för att välja pipeline-konfigurationer, till exempel för att automatisera funktionshantering under modellantaganden och beräkningsbegränsningar, eller för att automatisera sökningen i neuralarkitekturen.

Vi erbjuder en tvåårig postdoktor, där den framgångsrika kandidaten kommer att bedriva forskning inom de nämnda forskningsområdena, interagera med doktorander och magisterstudenter och vara delaktig i samarbete i nationella och internationella projekt. Han/hon kommer också att bidra till vetenskapliga publikationer samt till nya bidragsansökningar.

Vi erbjuder

- Internationell arbetsplats.
- Ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid.
- Här får du kollegor med höga ambitioner i en öppen, nyfiken och dynamisk miljö.

Kvalifikationer
Kvalifikationer
Sökande måste ha eller håller på att få en doktorsexamen i datavetenskap (eller motsvarande). Doktorsexamen måste ha erhållits inom de senaste tre åren från ansökningsdatum (vissa undantag för särskilda skäl, t.ex. sjukfrånvaro och föräldraledighet). Kandidaten bör ha en stark bakgrund på distribuerade system, maskininlärning, djupinlärning och förstärkningslärande. Den framgångsrika sökanden bör ha en enastående forsknings- och publiceringspost samt erfarenhet av att utveckla system och applikationer. Starka färdigheter i moderna maskininlärningsramar (t.ex. TensorFlow, Keras, PyTorch) är ett krav. Vi letar efter en starkt motiverad person som kan arbeta självständigt och i ett internationellt forskarteam. Välutvecklade analytiska och problemlösande färdigheter är ett krav. För att presentera och publicera forskningsresultat krävs god kunskap om engelska muntligt och skriftligt.

Meriterande

Den sökande bör ha ett väletablerat internationellt nätverk för forskningssamarbete, vilket bör anges av besök, gästsamtal eller praktikplatser utanför sökandens heminstitutioner. Dessutom bör den sökande ha en kunskap om gok i datakrävande datoramverk (t.ex. Apache Spark). Track record genom att bidra till Open Source är ett plus.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Ansökan ska innehålla.

- CV inklusive relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
- Kopior av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumenten inte är utfärdade på ett av dessa språk.
- Kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskning inom distribuerade system/system för dataanalys, om dina akademiska intressen och hur dessa relaterar till dina tidigare studier och framtida mål; max 2 sidor lång.
- Representativa publikationer eller tekniska rapporter: Dokument inte längre än 10 sidor vardera. För längre dokument (t.ex. avhandlingar), bifoga en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.
- Kontaktinformation till två referenspersoner. Vi förbehåller oss rätten att kontakta referenser endast för utvalda kandidater.
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Tidsbegränsad anställning i upp till 2 år, med tillträde enligt överenskommelse.

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare dock längst två år.

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrig information
Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt ö.k Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2020-07-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Kungliga Tekniska högskolan, skolan för elektroteknik och datave

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "J-2020-1197".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Kungliga Tekniska högskolan, skolan för elektroteknik och datavetenskap

Jobbnummer
5244254

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Postdoc i skalbart djupinlärning och förstärkningslärande

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datave