Förste forskningsingenjör, parallella beräkningar

Umeå universitet / Datajobb / Umeå
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla datajobb i Umeå, Vännäs, Nordmaling, Vindeln, Robertsfors eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Umeå universitet i Umeå, Örnsköldsvik, Skellefteå, Lycksele, Luleå eller i hela Sverige

Umeå universitet satsar på kreativa miljöer för studier och arbete. Hos oss finns attraktiva utbildningar, världsledande forskning och utmärkta innovations- och samverkansmöjligheter. Fler än 4 300 medarbetare och 33 000 studenter har redan valt Umeå universitet. Välj oss du också.



Institutionen för datavetenskap söker en förste forskningsingenjör med inriktning mot parallella beräkningar för framtidens superdatorer.

Du kommer dels att arbeta med forskning och utveckling som bygger vidare på resultat inom Horizon 2020-projektet NLAFET (www.nlafet.eu), dels i samarbete med HPC2N ge avancerat användarstöd till forskare i rollen som applikationsexpert. NLAFET har koordinerats av Umeå universitet, med de internationella partnerna INRIA (Frankrike), University of Manchester och STFC-RAL (Storbritannien).

Anställningen omfattar heltid (100%) under ett år, 2020-01-01 till och med 2020-12-31. Sista ansökningsdatum är 2019-11-25.

Bakgrund
Framtida superdatorer kommer att vara extremt parallella, skalbara och heterogena samt leda till nya och utmanande krav på effektiva numeriska algoritmer och programbibliotek. Syftet är att angripa dessa utmaningar och slutligen leverera ny skalbar programvara för storskaliga fundamentala problem inom numerisk linjär algebra. Detta innebär bl.a. att utforska avancerade schemaläggningsstrategier och exekveringssystem, automatisk optimering av programvara (s.k. offline och online autotuning), och inte minst att undvika flaskhalsar gällande kommunikation och synkronisering av de miljontals beräkningsuppgifter som tillsammans bildar helheten. Forskare som nyttjar HPC2N:s nuvarande och framtida parallelldatorsystem kommer att behöva olika former av avancerat användarstöd och kurser. För närvarande växer dessa behov särskilt inom discipliner med tillämpningar som baseras på olika typer av AI/ML/DL-tekniker.

Publiceringsdatum
2019-11-07

Dina arbetsuppgifter
Inom forskning och utveckling innefattar arbetsuppgifterna design, implementering och utvärdering av parallella algoritmer för s.k. matris-egenvärdesproblem med fokus på de extremt storskaliga utmaningarna. I samarbetet med HPC2N innefattar arbetsuppgifterna att ge avancerat användarstöd samt utveckla och erbjuda kurser inom områden relevanta för HPC2N:s användare, t.ex. för effektiv användning av extremt parallella, skalbara och heterogena datorsystem.

Kvalifikationer
Doktorsexamen inom datavetenskap, beräkningsteknik, eller motsvarande. Dokumenterade kunskaper om och erfarenheter av programvaruutveckling för parallella numeriska algoritmer, och god insikt i algoritmer för matrisberäkningar är ett krav. Mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift är ett krav.

Genomförd postdoktorsperiod inom området för anställningen är meriterande. Dokumenterade kunskaper och erfarenheter av schedulering (schema­läggningsstrategier) och exekveringssystem, såväl som av automatisk program­optimering är meriterande.

Så ansöker du
Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska och innehålla ett personligt brev som sammanfattar dina kvalifikationer och innehåller en motivering till varför du söker anställningen, ett CV inklusive publikationslista, styrkta kopior av betyg och intyg samt namn och kontaktinformation till minst två referenspersoner. Bifoga även annan relevant information, såsom dokumentation och beskrivning av erfarenheter av utveckling av parallell programvara, och arbete i eller med industrin

Allt material ska vara antingen på svenska eller engelska.

Information
Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta professor Bo Kågström (email: bokg@cs.umu.se) eller bitr. prefekt Lennart Edblom (email:edblom@cs.umu.se).

Välkommen med din ansökan!
Ansökan ska göras via e-rekryteringssystemet Varbi, och vara inkommen senast 2019-11-25. Ref-nr: AN 2.2.1-1650-19.

Vid Umeå universitet ska det vara möjligt att arbeta på lika villkor oavsett kön, etnisk tillhörighet eller andra uppfattningar eller tillhörigheter. Vi välkomnar ansökningar från alla personer som uppfyller kompetenskraven. Vi strävar speciellt efter en jämnare könsfördelning inom naturvetenskap och teknik.

Närmiljö vid Umeå universitet
Institutionen för datavetenskap är en dynamisk miljö med över hundra anställda från cirka tjugo länder i olika världsdelar. Vi bedriver utbildning och forskning inom ett brett spektrum av datavetenskapliga kärnområden och tillämpningar, däribland inom parallella och teknisk-vetenskapliga beräkningar.

High Performance Computing Center North (HPC2N) är ett nationellt center och en viktig del av Swedish National Infrastructure for Computing (SNIC). HPC2N tillhandahåller ett brett spektrum av tjänster från internationellt storskaliga HPC-resurser samt annan e-infrastruktur, innefattande storskalig datalagring, till olika träningsprogram och kurser inriktade mot användarna. Den senaste superdatorn Kebnekaise är ett storskaligt heterogent system som består av flerkärniga CPU-noder, GPU-noder och noder med integrerade höggradigt parallella processorer, samt ett antal noder med extra mycket minne (3TB per nod).

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: 2020-01-01 Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2019-11-25
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Umeå Universitet

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "AN 2.2.1-1650-19".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Umeå Universitet (org.nr 202100-2874)

Arbetsplats
Institutionen för datavetenskap

Jobbnummer
4946224

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

                   

Prenumerera på jobb från Umeå universitet

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Umeå universitet: