Forskningsingenjör i maskininlärning och robotik

Kungliga Tekniska Högskolan / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla datajobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

Publiceringsdatum
2020-11-20

Dina arbetsuppgifter
Vi söker en högkvalificerad och motiverad forskningsingenjör för att få praktisk erfarenhet av forskning inom maskininlärning och robotik.

Forskningsingenjören kommer att ingå i en forskargrupp vid avdelningen för robotik, perception och lärande (RPL) ledd av professor Danica Kragic. Projektet involverar utveckling av toppmoderna maskininlärningstekniker som tillämpas på robotapplikationer. Forskningsingenjören utvecklar robotprogramvara, samlar in data och utformar algoritmer för maskininlärning för att förvärva komplexa robotikfärdigheter genom interaktion och lärande.

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Kvalifikationer
Avlagd examen på grundnivå eller avancerad nivå (högskoleutbildning) inom ämnet för anställningen eller motsvarande kompetens inom datavetenskap, maskininlärning, datateknik, elektroteknik, matematik, robotik, datorsyn eller liknande. Kandidater med doktorsexamen examen är också välkomna att ansöka.

- Utmärkt mjukvaruutveckling och integrationsfärdigheter i Python och C / C ++.
- Erfarenhet av att utveckla robotmanipulationssystem
- Erfarenhet av ROS (Robotic Operating System)
- Erfarenhet av robotsimuleringsmotorer, t.ex. pybullet och MuJoCo.
- Solid matematisk och djupinlärningsbakgrund.
- Erfarenhet av djupinlärningsalgoritmer och bibliotek, t.ex. pytorch och tensorflow.
- Utmärkta skriv- och kommunikationsförmågor.

Meriterande

Kandidater som ansöker om denna position är bekväma att arbeta i grupper såväl som självständigt, och du har en bra känsla av struktur i dina dagliga arbetsuppgifter. Utöver detta är det meriterande om kandidaten innehar:

- Ämnesskicklighet
- Yrkesskicklighet.
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskild fokus på jämställdhet.

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Tidsbegränsad anställning i upp till 6 månader, med tillträde enligt överenskommelse.

Anställningen gäller tillsvidare eller tidsbegränsas enligt avtal.

Övrig information
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning till 2021-06-29

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2020-12-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Kungliga Tekniska Högskolan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "J-2020-2620".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap

Jobbnummer
5455473

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Forskningsingenjör i maskininlärning och robotik

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan