Forskningsingenjör i AI-driven prediktivt underhåll för byggnader

Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap / Högskolejobb / Stockholm
2026-02-27

Visa alla högskolejobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap i Stockholm

Publiceringsdatum
2026-02-27

Dina arbetsuppgifter
Institutionen för Reglerteknik söker upp till två forskningsingenjörer med stark bakgrund inom maskininlärning och LLM:er, datavetenskap samt modellering.

Kandidaten kommer att arbeta inom projektet "https://www.liveinlab.kth.se/en/projekt/r-d-projects/ai-driven-predictive-maintenance-for-buildings-aida-b-1.1397533". Projektet genomförs i samarbete med biträdande lektor Angela Fontan (KTH/EECS) och professor Kjartan Gudmundsson (KTH/ABE), med stöd och bidrag från EM genom diskussioner, workshops och projektuppföljningar.

Projektet är inspirerat av Einar Mattssons mål att använda AI för att optimera underhållsplanering i befintliga byggnader, genom att använda historiska data och realtidsdata för att identifiera optimal tidpunkt och omfattning för renoveringar eller materialbyten. Initiativet syftar till att minska kostnaderna samtidigt som hållbarheten i den byggda miljön främjas och komforten för byggnadsanvändare säkerställs. Projektets mål är att identifiera de viktigaste kostnadsdrivarna för byggnadsunderhåll och att utveckla träffsäkra kostnadsprognoser för olika typer av bostadsbyggnader genom datainsamling och analys.

Arbetsuppgifterna omfattar att utveckla en AI-tillgänglig kunskapsmiljö (genom att strukturera extraherad faktura-, serviceärende- och underhållsdata) samt, framför allt, att utforma en AI-chattbot (som kan interagera på och förstå svenska inklusive slang) för att möjliggöra effektiv datafrågeställning för användare.

Kvalifikationer
Kvalifikationer
- Avlagd examen på grundnivå eller avancerad nivå (högskoleutbildning) inom ämnet för anställningen eller motsvarande kompetens.

Dina personliga egenskaper
- Självständigt driva sitt arbete framåt,
- Kunna samarbeta med andra,
- Ha ett professionellt förhållningssätt och
- analysera och arbeta med komplexa frågor.

Meriterande

- Goda kunskaper i svenska är en fördel, eftersom rollen innebär hantering av text och data på svenska.
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskild fokus på jämställdhet.

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Bli en del av KTH
KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

https://www.kth.se/om/jobba-pa-kth

Fackliga representanter
Kontaktuppgifter till https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla:

- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Personligt brev, max 2 sidor långt
- Om möjligt: Namn på upp till tre referenser
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 3 mån, med tillträde enligt överenskommelse.

Övrig information
För ihttps://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440 i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2026-03-19
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA-2026-0701".

Omfattning
Detta är ett deltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap

Kontakt
Angela Fontan
angfon@kth.se

Jobbnummer
9767065

Forskningsingenjör i AI-driven prediktivt underhåll för byggnader

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap