Forskningsassistent i sociologi och sociologisk demografi (tidsb
Stockholms Universitet / Högskolejobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Stockholms Universitet i Stockholm,
Solna,
Sundbyberg,
Sollentuna,
Täby eller i
hela Sverige vid Sociologiska institutionen. Sista dag att ansöka är 2021-02-16.
Sociologiska institutionen vid Stockholms universitet bedriver undervisning på grund- och avancerad nivå i sociologi, samt på avancerad nivå i demografi. I dagsläget har institutionen ungefär 100 anställda från ett 10-tal olika länder. Institutionen erbjuder en stark och livaktig forskningsmiljö och forskningen som bedrivs är av hög internationell standard. Institutionen är speciellt konkurrenskraftig inom områdena demografi, etniska relationer och migration, genus, familjesociologi, politisk sociologi, social politik, sociala nätverk och social stratifiering.
På Sociologiska institutionen bedrivs forskningsprojektet "En gång bonde, alltid bonde? Hur tidigare generationer av släkt strukturerar levnadsförhållanden i Sverige" under ledning av Martin Hällsten. Projektet använder historiska folkräkningar och moderna registerdatabaser för att studera individers släktskap och levnadsförhållanden mellan 1880 och 2020. Inom ramen för projektet söker vi nu en forskningsassistent.
Publiceringsdatum2021-01-29Dina arbetsuppgifterDina arbetsuppgifter består av att bistå i arbetet att länka historiska folkräkningar från 1880 till 1950 till moderna register från 1960-talet och framåt för att möjliggöra en komplett befolkningsdatabas över individers släktskap och levnadsförhållanden under 140 år.
KvalifikationerVi söker dig som är van programmerare, helst med civilingenjörsexamen, masterexamen i data science eller liknande.
Kandidaten ska ha färdigheter och erfarenhet inom flera av följande nyckelområden, eller förväntas förvärva dem på kort tid:
• programmering, främst i R och Python; Stata är ett plus
• prediktiv modellering med maskininlärningstekniker
• text mining och andra verktyg för att extrahera data
• datahantering i relationsdatabaser med SQL eller liknande
• erfarenhet av ostrukturerade och högdimensionella data såsom textdatabaser
• probabilistisk länkning av administrativa data eller arkivdatamaterial.
Anställningsvillkor
Anställningen avser heltid (100 %) och är tidsbegränsad till 3 månader. Tillträde under februari 2021 eller enligt överenskommelse. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning, ange därför gärna löneanspråk.
Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.
Kontaktuppgifter för detta jobbNärmare information om anställningen lämnas av professor Martin Hällsten,
martin.hallsten@sociology.su.se.
Fackliga företrädare
Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64,
saco@saco.su.se, Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/Lärarförbundet), tfn 08-16 34 89,
alejandra@st.su.se, samt
seko@seko.su.se (SEKO).
Så ansöker duDu söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Bifoga endast personligt brev och CV. Kopior på betyg och intyg tar du med vid en eventuell intervju.
Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.
Välkommen med din ansökan!
Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.
Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat
ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2021-02-16
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagStockholms Universitet
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Stockholms Universitet (org.nr 202100-3062),
http://www.su.se Arbetsplats Stockholms universitet
Jobbnummer 5548002
Observera att sista ansökningsdag har passerat.