Forskarassistent i datavetenskap

Örebro universitet / Sjukgymnastjobb / Örebro
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla sjukgymnastjobb i Örebro, Kumla, Hallsberg, Nora, Lindesberg eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Örebro universitet i Örebro, Karlskoga, Hällefors, Karlstad, Stockholm eller i hela Sverige

Institutionen för Naturvetenskap och teknik söker en forskarassistent i datavetenskap för tidsbegränsad anställning.

Forskningsmiljön Centre for Applied Autonomous Sensor Systems (AASS) söker en forskarassistent till forskningsgruppen Mobile Olfaction and Robotics lab (MRO) inom ämnet datavetenskap.

Forskningen på MRO är främst inriktat på två områden, robotik samt framtagande av artificiellt luktsinne med gassensorer. Inom mobil robotik är forskningen fokuserad på autonoma system och analys av sensordata till robusta system för tillämpningar utanför labbmiljö. En viktig sensormodalitet som används inom robotik är kameror. Dessa sensorer används inom autonoma system för navigation som t.ex. att bygga kartor av miljön samt att kunna bestämma sin position. Kamerabaserade lösningar är av stort intresse och har stort tillämpningsområde inom de flesta områden inom robotik och autonoma system. En viktig del är att få bättre robusthet i dessa system framförallt inom utomhusapplikationer då väder och ljusförhållanden ändrar sig kontinuerligt.

Publiceringsdatum
2017-03-09

Dina arbetsuppgifter
Vi söker en forskarassistent inom området datorseende med en stark bakgrund inom tekniker för robust kamerabaserad lokalisering och bildmatchning. Forskningen kommer att omfatta utveckling och tillämpning av nya lokalisering och karteringsfunktioner för mobila robotar främst i utomhusmiljöer.

Kandidaten förväntas även ta teknisk ledning för delprojekt inom den KKS-finansierade forskningsprofilen Semantiska Robotar samt verka för samarbete med lokala och internationella partners. Undervisning kan komma att ingå i tjänsten.

Behörighet
Behörig att anställas som forskarassistent är den som avlagt doktorsexamen eller har uppnått motsvarande vetenskaplig kompetens. Främst bör den komma ifråga som avlagt doktorsexamen eller har nått motsvarande kompetens högst sju år före ansökningstidens utgång.

Bedömningsgrunder
Kandidaten vi söker ska ha fördjupad kunskap inom områdena datorseende och robotik samt robust kamerabaserad lokalisering. Kunskap inom programmering (främst MatLab samt C++) krävs. Vi ser erfarenheter inom projektledning som meriterande. Den kandidat vi söker bedöms även utifrån den förmåga som krävs för strategisk utveckling av kamerabaserad navigation.

Kandidaten vi söker har förmågan att bedriva forskning både självständigt och i samarbete med andra. Goda kunskaper i engelska i både tal och skrift är ett krav.

Som allmän bedömningsgrund gäller att ha såväl förmåga att samarbeta som den förmåga och lämplighet i övrigt som behövs för att fullgöra arbetsuppgifterna väl.

Jämlikhet
Vår ambition är att ha en arbetsplats som präglas av jämställdhet och mångfald.

Information
Anställningen är tidsbegränsad i två år men kan förlängas ytterligare två år förutsatt att ytterligare finansiering kan säkras. Omfattningen på anställningen är 100 %. Individuell lönesättning tillämpas.

Närmare upplysningar om anställningen lämnas av Dr. Henrik Andreasson 019-30 39 82.

Så ansöker du
Du gör din ansökan på vår hemsida genom att klicka på knappen "Ansök".

En komplett ansökan ska innehålla följande elektroniska dokument:

•
Personligt brev

•
CV

•
Redogörelse för vetenskapliga/konstnärliga meriter

•
Kopior av relevanta betyg/intyg

•
Vetenskapliga publikationer som åberopas (högst tio arbeten)

Endast handlingar skrivna på svenska, engelska, norska och danska kan bedömas.

Sista ansökningsdag är 2017-03-24. Välkommen med din ansökan!

Vi undanber oss kontakt med annonsörer och bemanningsföretag i rekryteringen.

Enligt Riksarkivets föreskrifter måste vi arkivera en omgång ansökningshandlingar exkl. publikationer i två år efter att tillsättningsbeslutet vunnit laga kraft.

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
Individuell lönesättning

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2017-03-24
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Örebro Universitet

Adress
Örebro Universitet
Örebro universitet 701 82 Örebro
70182 Örebro

Kontorsadress
Örebro universitet 701 82 Örebro

Jobbnummer
3365084

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Forskarassistent i datavetenskap

Prenumerera på jobb från Örebro universitet