Doktorander i Reglerteknik

Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Elektro- och systemteknik (EES / Elektronikjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla elektronikjobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Elektro- och systemteknik (EES i Stockholm

KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område - från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH 13 400 studenter på grundnivå och avancerad nivå och nästan 1900 forskarstuderande. KTH har 4900 anställda.

Skolan för elektro- och systemteknik bedriver forskning och utbildning inom elektroteknik, systemteknik, informations- och kommunikationsteori, rymd- och fusionsplasmafysik och elkraftteknik. I denna dynamiska miljö arbetar ca 380 personer, varav hälften är doktorander, många med utländsk bakgrund. Våra forskningsprojekt bedrivs i nära samarbete med industripartners och med forskarkollegor i Sverige och utomlands. Skolan ansvarar för civilingenjörsutbildningarna i elektroteknik samt sju mastersprogram med högt söktryck och nära koppling till våra profilområden.

Reglerteknik Lab bedriver grundforskning i kontroll, optimering, nätverkssystem, kommunikationssystem, systembiologi, systemidentifiering, spelteori och multi-agentsystem. En stor del av forskningen bedrivs inom ACCESS Linnaeus Centre, Sveriges största forskningscenter för nätverkssystem, och inom ett EU-projekt som har samarbetspartners inom den europeiska industrin och vid ett antal europeiska universiteten. Dessutom har vi ett väl utvecklat akademiskt nätverk och samarbetar med forskare vid Caltech, ETH Zürich, MIT, UC Berkeley, Stanford, bland annat.

Publiceringsdatum
2014-04-17

Arbetsuppgifter
Forskningsprojektet ligger inom området lärande och optimering, med särskild betoning på design och prestanda utvärdering av algoritmer för stora system. Forskningen fokuserar initialt på varianter av klassiska Multi - Armed Bandit (MAB) problem med tillämpningar inom kommunikationssystem och onlinetjänster. Forskningsprojektet finansieras av ERC (European Research Council).
Multi- Armed Bandits utgör det grundläggande online- optimeringsproblemet med en avvägning mellan prospektering och utnyttjande. I sådana problem, väljer beslutsfattaren en arm (det vill säga, en åtgärd) i varje omgång, och observerar ett förverkligande av en vinst vars fördelning är okänd. Varje nytt beslut grundar sig på tidigare beslut och på observerad vinst. Målet är att maximera den förväntade ackumulerade vinsten över tidshorisonten genom att balansera exploateringen (armar med högre observerad avkastning bör väljas ofta) och prospekteringen (alla armar bör utforskas för att lära sig deras genomsnittliga belöningar). På motsvarande sätt kan prestanda för en beslutsregel eller algoritm mätas genom IKT förväntad förlust, definierad som skillnaden mellan den förväntade vinst som uppnåtts av algoritmen och som uppnås genom en orakel-algoritm som alltid väljer den bästa armen.
Lai och Robbins löser, i sin välrenommerade artikel, MAB problem När vinsten av successiva armar är iid, och där de förväntade vinsterna av de olika armarna inte är relaterade. De härleder en asymptotisk (När tidshorisonten blir stor ) nedre gräns för förlust för varje algoritm, och presenterar en algoritm vars förlust tangerar denna nedre gräns. Förlusten av den bästa algoritmen är i huvudsak storleksordningen O (klog ( T )) där K betecknar antalet armar, och T är tidshorisonten. När K är mycket stor eller oändlig blir MAB mer utmanande. Lyckligtvis, vid sådana scenarier uppvisar de förväntade vinsterna ofta vissa strukturella egenskaper som beslutsfattaren kan utnyttja för att utforma effektiva algoritmer. Olika strukturer har studerats i litteraturen, till exempel, Lipschitz, linjär och konvex. Det föreslagna projektet syftar till att genomföra ytterligare forskning för att undersöka MAB problem för mycket stora men strukturerade uppsättningar av armar.

Kvalifikationer
Den sökande förväntas inneha eller att vara på väg att få en magisterexamen i tillämpad matematik/ statistik, elektroteknik, datavetenskap eller liknande. En inriktning mot sannolikhet och statistik är en tillgång. Vi välkomnar sökande med en stark bas och intresse för matematik, särskilt för sannolikhet, statistik, optimering och algoritmer.

Sökanden behöver ha utmärkta akademiska meriter och väl utvecklade analytiska färdigheter samt färdigheter i problemlösning. Vi söker en starkt motiverad kandidat som kan arbeta självständigt. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift är nödvändiga för att publicera och presentera forskningsresultat vid internationella konferenser och i tidskrifter. Utvärderingen kommer att baseras på hur väl de sökande kvalificerar sig med avseende på ovanstående meriter.

Arbetstider och omfattning
Heltid. Tidsbegränsad anställning, tillträde: Tillträde: Enligt överenskommelse, helst snarast möjligt , upphör: Tidsbegränsad, enligt föreskrifterna för doktorandanställning i Högskoleförordningen (~5 år vid 80 % studier och 20 % institutionstjänstgöring)

Ersättning
Lön: Enligt KTHs avtal för doktorandlöner

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2014-05-08
Ansökan ska innehålla följande:
1. Fullständig meritförteckning inklusive alla dina relevanta akademiska och professionella erfarenheter och kunskaper
2. Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier.
3. Kortfattad redogörelse varför du vill bedriva forskningstudier, vilka är dina akademiska intressen, hur relaterar de till dina tidigare studier och framtida mål, max 2 sidor lång.
4. Representativa publikationer eller tekniska rapporter: Upp till 2 dokument, inte längre än 10 sidor vardera. För längre dokument (t.ex. avhandlingar), bifoga en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.
5. Rekommendationsbrev och kontaktinformation till referenspersoner.
Dokumenten skall skickas som en enda PDF-bilaga. Vänligen skicka inga komprimerade filer.
Ange följande referens när du ansöker: E-2014-0401
Ansökan kan skickas till e-postadress: rekrytering@ee.kth.se

Kontakt
Alexandre Proutiere, universitetslektor alepro@ee.kth.se
Irina Radulescu, HR-ansvarig EES 08 790 6321 irinar@kth.se

Facklig kontakt
Lars Abrahamsson, SACO 08-790 70 58 lars.abrahamsson@ee.kth.se

Företag
Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Elektro- och systemteknik (EES)

Adress
Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Elektro- och systemteknik (EES)
Osquldas väg 10
10044 Stockholm

Jobbnummer
1845487

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorander i Reglerteknik

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Elektro- och systemteknik (EES