Doktorand inom programvaruteknik: Big Data Analysis Systems

Kungliga Tekniska Högskolan / Högskolejobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på nya jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan

Visa alla högskolejobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.



Projektbeskrivning
Forskarutbildningsämne: Informations- och kommunikationsteknik

Tjänsten innebär forskning inom modeller, arkitekturer, språk och verktyg inriktade på att täcka hela livscykeln för hantering av Big Data Pipelines genom upptäckt, design, simulering, provisionering, distribution och anpassning över Computing Continuum (heterogen infrastruktur som Cloud, Edge, Fog).

Big Data Pipelines kopplar samman de totala industriella operationerna för att samla in förbehandling och filtrering av data, transformera och leverera insikter, träna simuleringsmodeller och tillämpa dem i molnet för att uppnå ett önskat mål.

Mångfalden och komplexiteten i datamodellering och bearbetning av rörledningar datapipelines och heterogeniteten hos Computing Continuum-plattformarna kräver ett tvärvetenskapligt arbete med både expertkunskap om domänen och teknisk kunskap om beräkningsmiljön. Samarbetet mellan domän- och tekniska experter kräver dock upprepade kommunikationscykler och kunskapsklyftan mellan dessa ett lärandeklyft kan introduceras betydande omkostnader som är ett hinder för framgång.

Arbetet med doktorsavhandlingen kommer att syfta till att överbrygga klyftan mellan domän- och tekniska experter när det gäller att använda Cloud / Fog / Edge-miljöer för definition och hantering av Big Data Pipelines. Det kommer att relateras till att utforska och hitta mekanismer som stödjer både datavetare och domäenexperter i hela livscykeln för hantering av datarörledningar.data pipelines. Av särskilt intresse är att utveckla ett domänspecifikt språk för beskrivning av Big Data Pipelines samt modeller och verktyg för återanvändning av designkunskaper, beskrivningar av pipelines och komponenter i pipelines.

Denna position tjänst kommer att kopplas associeras till DataCloud-projektet inom ramen för EU HORIZON2020-programmet.

Handledning: Doktoranden kommer att handledas av: Professor Mihhail Matskin

Vi erbjuder
- Möjligheten att doktorera i en dynamisk, internationell forskarmiljö i samarbete med industrin och framstående universitet världen över https://www.kth.se/en/studies/phd/why-1.521017
- En arbetsplats med https://www.kth.se/om/work-at-kth/en-arbetsplats-med-manga-formaner-1.467932 och månadslön enligt https://intra.kth.se/anstallning/anstallningsvillkor/lon/doktorandstegen-1.572915
- Forskarutbildning vid ett lärosäte som är aktivt och stöttande i frågor som rör t.ex. arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studiemiljö.
- Arbete och studier i Stockholm med närhet till natur och hav.

Behörighet för antagning
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

- avlagt en examen på avancerad nivå,
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
- Krav på engelska motsvarande Engelska B/6, https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175.

Urval
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

- självständigt driva sitt arbete framåt,
- kunna samarbeta med andra,
- ha ett professionellt förhållningssätt,
- analysera och arbeta med komplexa frågor,
- Stark kompetens inom programmering krävs.
- Kandidaten måste ha utmärkta kommunikationsförmåga (både muntligt och skriftligt),
- tidigare erfarenheter och kunskaper (kurser eller projekt) inom dataanalysmetoder och big data-system och applikationer kommer att betraktas som meriterande och
- en bra publikationslista srekord kommer att betraktas som meriterande.

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning
Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)
Du hittar kontaktuppgifter till doktorandsektionen på https://www.dr.kth.se/.

Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Ansökan ska ha följande innehåll

- CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
- Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor)
- Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk.
- Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten

Publiceringsdatum
2020-11-12

Övrig information
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt ö.k Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2021-01-07
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Kungliga Tekniska Högskolan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "J-2020-2382".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap

Jobbnummer
5441515

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan: