Doktorand i energiteknik
Mälardalens Universitet / Högskolejobb / Västerås
2025-03-17
Visa alla högskolejobb i Västerås,
Hallstahammar,
Surahammar,
Eskilstuna,
Enköping eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Mälardalens Universitet i Västerås,
Eskilstuna,
Nyköping,
Karlskoga,
Karlshamn eller i
hela Sverige Mälardalens universitet (MDU) är Sveriges nyaste universitet. Med vår vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, vill vi göra verklig skillnad.
Vill du vara med och bidra till vår utveckling?
Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.
På akademin för ekonomi, samhälle och teknik läser våra studenter till bland annat högskole- och civilingenjörer, statsvetare och ekonomer. Hos oss finns forskningsinriktningarna industriell ekonomi och organisation och framtidens energi. Vårt arbete sker i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.
Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Antal anställningar: 1
Sista dag att ansöka är 2025-04-30
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för ekonomi, samhälle och teknik (EST)
Tillträde till utbildning på forskarnivå samt grundläggande behörighetskrav regleras i Högskoleförordningen 7 kap, 34-41§. Läs mer här:
https://www.mdu.se/utbildning/forskarutbildning Till utbildningsplatsen är en doktorandanställning på heltid knuten under utbildningstiden, vilket motsvarar fyra år.
Publiceringsdatum2025-03-17Dina arbetsuppgifterÄmnet energi- och miljöteknik byggs upp och utvecklas genom forskning inom forskningsspecialiseringen Framtidens energi. Forskningsområdet är huvudsakligen inriktat på förnybar energi samt resurseffektivitet inom processindustrin och byggnader. Studier inom ämnet kan vara experimentellt eller teoretiskt inriktade.
Projektet fokuserar på att utveckla innovativa lösningar för fast avfallshantering med hjälp av AI (iWASTE), inom ramen för AI@MDU-initiativet. Målet med projektet är att utveckla nya metoder för klassificering och användning av fast avfall med avancerade AI-teknologier, såsom generativ AI, bildbehandling och förstärkningsinlärning. Dessa teknologier syftar till att förbättra energieffektiviteten och minska driftskostnaderna samt utsläppen av föroreningar vid användning av fast avfall i kraftvärmeverk (CHP-anläggningar).
Som doktorand förväntas du:
• Ta initiativ, utveckla egna idéer och arbeta självständigt vid behov.
• Ta ansvar för ditt arbete och samverka nära med andra forskningsprojekt och industripartners.
• Kunna kommunicera vetenskapliga resultat både muntligt och skriftligt, inom såväl akademin som industrin och samhället i stort.
• Presentera forskningsresultat vid projektmöten, konferenser och i vetenskapliga tidskrifter med peer-review.
Behörighetskrav
För grundläggande behörighet till forskarutbildning krävs att man har ett av följande:
• examen på avancerad nivå
• minst 240 högskolepoäng varav minst 60 på avancerad nivå
• på annat sätt, i Sverige eller utomlands, förvärvat motsvarande kunskaper.
Särskild behörighet för tjänsten uppfylls genom något av följande:
• Civilingenjörsexamen eller magisterexamen (minst 240 hp) inom energiteknik, datavetenskap, robotik eller elektroteknik.
• En fyraårig naturvetenskaplig utbildning med tekniskt innehåll motsvarande en civilingenjörsexamen.
• Likvärdiga kunskaper förvärvade genom andra meriter i Sverige eller utomlands.
Bedömningsgrunder
Vid anställning kommer bedömningen att baseras på förmågan att tillgodogöra sig forskarutbildning.
Den sökande bör ha:
• Dokumenterade kunskaper inom energisystem och maskininlärningsteknologier.
• God motivation för forskning, samt god muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga på engelska.
• Förmåga och vilja att arbeta i en tvärvetenskaplig kontext och i samarbete med externa partners.
• Hög grad av personlig lämplighet.
Ytterligare meriter:
• Kunskap och erfarenhet inom bildbehandling eller datorseende.
• Kunskap och erfarenhet av generativ AI.
• Erfarenhet av datadrivna metoder för modellering och optimering.
• Erfarenhet av tvärvetenskapligt arbete och samverkan mellan akademi och externa partners.
• Goda programmeringskunskaper i Python (PyTorch).
• Ytterligare kunskaper om avfallshantering och nära-infraröd spektroskopi.
Vid en samlad bedömning av lämplighet läggs även vikt vid personliga förmågor. Alla anställda vid MDU förväntas samarbeta och bemöta kollegor och studenter med respekt, ta ansvar för verksamheten och de egna arbetsuppgifterna samt bidra till en god arbetsmiljö.
Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför.
Så ansöker duDu gör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.
Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Välkommen med din ansökan!
Fackliga representanter:
Saco-S
saco-s@mdu.seSusanne Meijer ST-OFR/S, tel: 021-10 14 89
Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.
Ersättning månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-04-30
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Mälardalens Universitet (org.nr 202100-2916),
http://www.mdu.se Arbetsplats Mälardalens universitet
Kontakt Professor
Hailong Li
hailong.li@mdu.se 021-10 31 59 Jobbnummer 9224799