Doktorand i datavetenskap med specialisering

Mälardalens Universitet / Högskolejobb / Västerås
2024-11-11


Visa alla högskolejobb i Västerås, Hallstahammar, Surahammar, Eskilstuna, Enköping eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Mälardalens Universitet i Västerås, Eskilstuna, Nyköping, Karlskoga, Karlshamn eller i hela Sverige

Mälardalens universitet (MDU) är Sveriges nyaste universitet. Med vår vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, vill vi göra verklig skillnad.

Vill du vara med och bidra till vår utveckling?

Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, informationsdesigners, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns fem forskningsinriktningar med olika forskningsprofiler och forskarskolor. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.
Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Antal anställningar: 1
Sista dag att ansöka är 2025-01-31
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)



Tillträde till utbildning på forskarnivå samt grundläggande behörighetskrav regleras i Högskoleförordningen 7 kap, 34-41§. Läs mer om forskarutbildning vid MDU https://www.mdu.se/utbildning/forskarutbildning.Till utbildningsplatsen är en doktorandanställning på heltid knuten under utbildningstiden, vilket motsvarar fyra år.


Publiceringsdatum
2024-11-11

Dina arbetsuppgifter
Doktorand i datavetenskap med specialisering inom modell-baserad utveckling av självadaptiva system.

Anställning som doktorand innefattar huvudsakligen forskarstudier där kandidaten självständigt, men med stöd från handledare, ska planera och utföra vetenskapliga studier. I forskarutbildningen ingår såväl litteraturstudier som empiriska studier, vetenskapligt skrivande av artiklar och avhandling, spridning och muntliga presentation av forskningsresultat samt att genomgå doktorandkurser.

Som doktorand i MoreTrust-projektet förväntas kandidaten ägna sig åt sedvanlig forskningsverksamhet, både ensam och i samarbete med andra medlemmar i projektgruppen och andra forskare vid IDT. I arbetsuppgifterna ingår även eventuella projektmöten, närvaro och presentationer vid internationella forskningsmöten samt rapportering av projektresultat till MoreTrust och Trusted smart systems (TSS).

Som doktorand förväntas du ta eget ansvar för att planera och genomföra dina studier, ta egna initiativ för att utveckla dina idéer och kunskaper samt att kunna samverka med andra både inom och utanför akademin. Undervisning eller andra uppdrag kan komma att ingå i tjänsten till maximalt 20%.


Behörighetskrav
För grundläggande behörighet till forskarutbildning krävs att man har ett av följande:

• examen på avancerad nivå
• minst 240 högskolepoäng varav minst 60 på avancerad nivå
• på annat sätt, i Sverige eller utomlands, förvärvat motsvarande kunskaper.

Som särskilda behörighetsvillkor gäller att man har:


en magisterexamen i datavetenskap. Studenter med motsvarande kunskaper kan också antas.


Bedömningsgrunder
En grundläggande bedömningsgrund är förmågan att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå. Utöver denna förmåga kommer särskild vikt att läggas vid följande:

• Dokumenterad kunskap om mjukvaruutveckling av självanpassande system.
• Avancerad användning av engelska, både i tal och skrift.
• Dokumenterade kunskaper i programmering (företrädesvis Java och/eller Python).
• Allmän förståelse för mjukvarumodellering.
• Gedigen förståelse för principer för programvaruteknik, självanpassning och relaterad teknik
• Kunskap om modelldriven teknik eller cybersäkerhet betraktas som ett plus men är inte ett krav.
• Kunskap om tekniker och verktyg för modelldriven teknik, domänspecifika språk och användning av en eller flera modelleringsplattformar (t.ex. Eclipse) är meriterande

Vid en samlad bedömning av lämplighet läggs även vikt vid personliga förmågor. Alla anställda vid MDU förväntas samarbeta och bemöta kollegor och studenter med respekt, ta ansvar för verksamheten och de egna arbetsuppgifterna samt bidra till en god arbetsmiljö. Till den här anställningen söker vi dig som är nogrann och som har god skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga.

Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför.



Så ansöker du
Du gör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.

Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

Fackliga representanter:

Saco-S saco-s@mdu.se
Susanne Meijer ST-OFR/S, tel: 021-10 14 89

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2025-01-31
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Mälardalens Universitet (org.nr 202100-2916), http://www.mdu.se

Arbetsplats
Mälardalens universitet

Kontakt
Avdelningschef/Head of Division
Radu Dobrin
radu.dobrin@mdu.se
021-10 73 56

Jobbnummer
9005649

Prenumerera på jobb från Mälardalens Universitet

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Mälardalens Universitet: