Doktorand i datavetenskap
Mälardalens Universitet / Högskolejobb / Västerås
2025-02-19
Visa alla högskolejobb i Västerås,
Hallstahammar,
Surahammar,
Eskilstuna,
Enköping eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Mälardalens Universitet i Västerås,
Eskilstuna,
Nyköping,
Karlskoga,
Karlshamn eller i
hela Sverige Mälardalens universitet (MDU) är Sveriges nyaste universitet. Med vår vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, vill vi göra verklig skillnad.
Vill du vara med och bidra till vår utveckling?
Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.
På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, informationsdesigners, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns fem forskningsinriktningar med olika forskningsprofiler och forskarskolor. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.
Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Antal anställningar: 1
Sista dag att ansöka är 2 april 2025
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)
Tillträde till utbildning på forskarnivå samt grundläggande behörighetskrav regleras i Högskoleförordningen 7 kap, 34-41§. Läs mer här:
https://www.mdu.se/utbildning/forskarutbildning Till utbildningsplatsen är en doktorandanställning på heltid knuten under utbildningstiden, vilket motsvarar fyra år.
Publiceringsdatum2025-02-19Dina arbetsuppgifterDoktoranden förväntas gå med i ett EU-ITEA-finansierat projekt MONA LISA, med flera industriella partners från Sverige. Utifrån behoven hos vår industripartner kommer arbetet att undersöka tillämpningen av "Large Language Models" (LLM), med tillhörande inställningar och optimeringar, i en industriell miljö, med syftet att enkelt hämta och komma åt relevanta information/dokumentation och att ge användbart beslutsstöd. Detta innebär att ha en LLM-baserad lösning som kan erbjuda support till en ingenjör som letar efter relevant information, såsom analys av reparationsrapporter för att erbjuda effektiva reparationslösningsstrategier. En LLM-baserad metod kan hjälpa till att hitta mönster, visualisera dem för tidig problemlösning.
Doktoranden kommer att utföra följande huvuduppgifter:
• Analysera industriella behov för att sätta upp en skräddarsydd LLM-baserad lösning.
• Undersöka mekanismer för att förbättra inställningen och effektiviteten av en sådan lösning.
• Genomföra grundliga vetenskapliga utvärderingar (genom t.ex. experiment och fallstudier) av för- och nackdelar med lösningen.
Doktoranden förväntas undervisa 20 % och forska 80 %. Under de första åren kan dock forskningen utökas upp till 100 %.
Behörighetskrav
För grundläggande behörighet till forskarutbildning krävs att man har ett av följande:
• examen på avancerad nivå
• minst 240 högskolepoäng varav minst 60 på avancerad nivå
• på annat sätt, i Sverige eller utomlands, förvärvat motsvarande kunskaper.
För behörighet att antas till forskarutbildning i datavetenskap gäller som särskilda behörighetsvillkor att den forskarstuderande ska inneha en magisterexamen (240 högskolepoäng) i datavetenskap, programvaruteknik, systemteknik eller motsvarande.
Bedömningsgrunder
En grundläggande bedömningsgrund är förmågan att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå. Utöver denna förmåga kommer särskild vikt att läggas vid följande kunskaper och erfarenheter:
• Kunskap om eller erfarenhet av mjukvaruindustrin.
• Erfarenhet av att arbeta med industriella applikationer.
• Erfarenhet av samarbete med individer i olika roller och miljöer, särskilt med industripartners i industriella miljöer.
• Stark bakgrund inom datavetenskap
• God kunskap om maskininlärning, artificiell intelligens och generativ AI
• Starka programmeringskunskaper (t.ex. Python, C/C++, etc)
• God skriftlig och muntlig kommunikation på engelska
Vid en samlad bedömning av lämplighet läggs även vikt vid personliga förmågor. Alla anställda vid MDU förväntas samarbeta och bemöta kollegor och studenter med respekt, ta ansvar för verksamheten och de egna arbetsuppgifterna samt bidra till en god arbetsmiljö. Stor vikt kommer att läggas vid bedömningen av följande personliga egenskaper och förmågor:
• Förmåga att självständigt driva, planera och genomföra utbildning på forskarnivå både individuellt och i samarbete med andra, både inom och utanför akademin.
• Förmåga att kommunicera och samarbeta med andra både inom akademi och industri.
• Förmåga att identifiera industriella behov och överföra forskningsresultat till demonstratorer, industriella tillämpningar och för användning i utbildning.
Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför.
Så ansöker duDu gör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.
Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Välkommen med din ansökan!
Fackliga representanter:
Saco-S
saco-s@mdu.seSusanne Meijer ST-OFR/S, tel: 021-10 14 89
Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-04-02
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Mälardalens Universitet (org.nr 202100-2916),
http://www.mdu.se Arbetsplats Mälardalens universitet
Jobbnummer 9175579