Doktorand i data science/maskininlärning
Kungliga Tekniska Högskolan / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla datajobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm,
Solna,
Huddinge,
Sollentuna,
Södertälje eller i
hela Sverige KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.
Publiceringsdatum2017-12-07Dina arbetsuppgifterForskningsområdet data science handlar om metoder och teknologi för att samla in, organisera och analysera data med målet att generera ny kunskap.
Tekniker från området maskininlärning används ofta för denna analys, och kan, beroende på syftet, resultera i prediktiva modeller som är tolkningsbara, som beslutsträd och regler, eller som är mycket komplexa, som random forests, där de senare ofta har en högre prediktiv prestanda, men till skillnad från de förra medför att prediktionerna inte enkelt kan förklaras. Doktoranden kommer att bidra till forskningsområdet genom att utveckla, analysera, implementera och utvärdera algoritmer som syftar till att minska gapet mellan tolkningsbara modeller med svagare prediktiv prestanda och komplexa, ogenomträngliga modeller med högre prediktiv prestanda. Doktoranden kommer att samarbeta med forskare och doktorander inom olika pågående data science projekt, där teknologin tillämpas, t.ex. för prediktivt underhåll.
Tjänsten avser studier på heltid under fyra år, men kan vid max 20 % institutionstjänstgöring, som vanligtvis utgörs av undervisning, förlängas ytterligare ett år. Forskarstuderande ska vara inskriven vid KTH och ansökan initieras vid erbjudande om anställning. Startdatum är preliminärt den 1 september 2018.
KvalifikationerSökanden ska ha en masterexamen eller annan examen som uppfyller kraven för doktorandutbildning vid KTH. Den ideala kandidaten har en examen i datavetenskap, informationsteknik, eller en teknikutbildning med en relevant specialisering, som data science eller maskininlärning. Den sökande måste ha:
- Goda akademiska meriter, god förmåga att uttrycka sig muntligt och skriftligt på engelska, samt god samarbetsförmåga
- Intresse av ett flertal av följande områden: utveckling, analys, implementation, tillämpning och utvärdering av algoritmer och system inom data science/maskininlärning, publicering och presentation av vetenskapliga resultat
- Bakgrund inom ett flertal av följande områden: programmering, maskininlärning, data science, statistik, vetenskaplig metod och vetenskapligt skrivande.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Så ansöker duDu ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Övrig informationVi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Varaktighet, arbetstid
100 %. Tillträde: Enligt överenskommelse, helst snarast möjligt Visstidsanställning
ErsättningEnligt KTH:s avtal för doktorandlöner
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2018-02-28
Ange följande referens när du ansöker: I-2017-0836
Klicka på denna länk för att göra din ansökanKontaktHenrik Boström / Professor 08 790 43 06 /
bostromh@kth.seVedran Eminefendic / HR-administratör
vedran2@kth.seFöretagKungliga Tekniska högskolan
AdressKungliga Tekniska högskolan
Kistagången 16
16440 Kista
KontorsadressKistagången 16
Jobbnummer 3841546
Observera att sista ansökningsdag har passerat.