Timanställda Studenter (aiics)

Linköpings universitet / Logistikjobb / Linköping
2019-03-28
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Timanställda Studenter (aiics)" (publicerad 2019-05-28) ⬅️

Visa alla logistikjobb i Linköping, Mjölby, Åtvidaberg, Finspång, Motala eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping, Finspång, Motala, Norrköping, Kinda eller i hela Sverige

Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga.Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!

Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa.

Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik.
Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/ida

Vi söker nu upp till två (2) timanställda studenter till Institutionen för datavetenskap.

Din arbetsplats
Du kommer att arbeta på Avdelningen för Artificiell intelligens och integrerade datorsystem (AIICS) vid Institutionen för datavetenskap.

Publiceringsdatum
2019-03-28

Arbetsuppgifter
Vi söker 1-2 studenter för vidareutveckling och uppdateringar av kusrmaterial inom kurser som ges av avdelningen för artificiell intelligens och integreerade datorsystem (AIICS). Här ingår till exempel att överföra existerande kod för datorlaborationer inom artificiell intelligens (TDDC17) från Java till Python och att anpassa detta till existerande ramverk i Python. Även andra uppdateringar, såsom uppdateringar av laborationskod från Python 2 till Python 3 inom ramen för TDDE25, kan ingå i arbetet. Laborationsanvisningar behöver också uppdateras då laborationerna förändras.

Kvalifikationer
Minimikrav är att du är antagen till något program inom teknisk fakultet.

Erfarenhet av programmering i Java är meriterande. God erfarenhet av programmering i Python är särskilt meriterande.

Anställningens omfattning
Tidsbegränsad anställning, omfattning enligt överenskommelse.

Tillträde
Tillträde enligt överenskommelse.

Ersättning
Lön regleras utifrån IDA:s rekommenderade ersättningar vid timtjänstgöring.

Facklig kontakt
För kontakt med fackliga kontaktpersoner se nedan.

Så ansöker du
Välkommen att skicka in din ansökan med CV och personligt brev senast den 18 april 2019. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.

Om det uppstår tekniska problem i samband med din registrering av ansökan, var vänlig kontakta support.reachmee@liu.se.

Linköpings universitet ska fortsätta att utvecklas som en attraktiv och kreativ arbetsplats som präglas av lika villkor och arbetar därför aktivt för jämställdhet och mångfald.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
Deltid/ Ej specificerat

Ersättning
Regleras utifrån IDA:s rekommenderade ersättningar vid timtjänstgöring.

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2019-04-18
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Linköpings Universitet

Adress
Linköpings Universitet
Institutionen för datavetenskap
58183 Linköping

Kontorsadress
Institutionen för datavetenskap

Jobbnummer
4697796

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Timanställda Studenter (aiics)

Prenumerera på jobb från Linköpings universitet