Tillämpningsexpert Vid Uppmax
Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi / Elektronikjobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla elektronikjobb i Uppsala,
Östhammar,
Sigtuna,
Österåker,
Håbo eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi i Uppsala,
Gotland eller i
hela Sverige Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.
Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats:
https://www.it.uu.se/UPPMAX (Uppsala Multidisciplinary Center for Advanced Computational Science,
https://www.uppmax.uu.se/) är ett center med uppgift att tillhandahålla storskaliga resurser för beräkningar och lagring för forskare i Sverige och vid Uppsala universitet samt ge stöd för dessa. För att utnyttja resurserna effektivt krävs ett avancerat användarstöd med bred kompetens. UPPMAX har idag cirka 1500 aktiva användare från många tillämpningsområden där storskaliga beräkningar och lagring av stora datamängder behövs, såsom t.ex., bioinformatik och materialvetenskap men även nyare discipliner såsom digital humaniora. UPPMAX har ett 20-tal anställda system- och tillämpningsexperter.
Tillämpningsexperterna vid UPPMAX är en bred grupp på ungefär tio personer som stödjer forskare i deras användning av storskaliga beräknings- och lagringsresurser vid NAISS (National Academic Infrastructure for Supercomputing in Sweden), och deltar i NAISS nationella användarstödsfunktion.
Center för Digital Humaniora vid Uppsala universitet (CDHU) leder den digitala omvandlingen av humaniora och samhällsvetenskap vid universitetet. CDHU:s uppdrag kan delas in i tre huvuddelar: forskningsinitierande aktiviteter (seminarier, workshopar och större arrangemang) samt stöd till enskilda projekt och ansökningar; pedagogik och kunskapsutbyte, inklusive att initiera, utveckla och stötta utbildning inom DH, från masternivå till disputerade forskare; samt utvecklingen av en teknisk infrastruktur för att främja forskning inom området DH.
Arbetsuppgifter
Den här rollen kommer att arbeta i nära samarbete med CDHU. Vi söker framför allt tillämpingsexperter med kompetens eller intresse både inom AI/maskininlärning och området digital humaniora och samhällsvetenskap. Rollen kommer att fokusera på att stödja forskare vid CDHU och humanioraforskare mer generellt med mjukvara, verktyg och stöd på NAISS-finansierade beräkningskluster vid UU och andra lärosäten.
Allmänna arbetsuppgifter för tillämpningsexpertgruppen är personberoende och inkluderar avancerat användarstöd riktat mot forskare och forskning, installation av programvara och databasresurser, underhåll och utveckling av den digitala forskningsmiljön vid UPPMAX och CDHU, utbildning av användargrupper inom relevanta ämnen, skriptning av verktyg för externt eller internt bruk, utredningsarbeten, samt granskning av projektansökningar och effektivitetsanalys av pågående projekt.
Tillämpningsexperter erbjuds möjlighet att lägga upp till 20% av deras tid på att utveckla professionella och tekniska färdigheter, både för att hålla sig aktuell inom det egna vetenskapsområdet, men också för att bredda sina kunskaper och färdigheter inom andra ämnen.
Kvalifikationskrav
Den person vi söker skall ha en utbildning (masterutbildning eller motsvarande) inom ett ämne där storskaliga beräkningar eller datamängder är centrala för arbetets gång, god social kompetens, god samarbetsförmåga samt förmåga till att ta egna initiativ. Dessutom måste personen behärska fackspråksmässig engelska i både tal och skrift. Goda kunskaper i svenska är meriterande. Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet.
Kandidaten skall ha dokumenterad erfarenhet av nedanstående områden:
- Linux (som användare)
- Arbete i klustermiljö (som användare)
- Arbete med AI/ML med möjlig tillämpning på humanistiska eller samhällsvetenskapliga problem och problemställningar - t.ex. Natural Language Processing eller Image Pattern Recognition
- Skript- och programmeringspråk såsom Bash, Python och/eller Perl
Önskvärt/meriterande i övrigt
Det anses meriterande om kandidaten har dokumenterad erfarenhet inom:
- Hantering av storskalig data
- EasyBuild
- Forskning inom HPC-relaterat ämne
- Tillämpning av NLP, dokumentanalys, bildanalys eller annan maskininlärning
- Kunskap om deep learning
- Verktyg inom AI/ML: t.ex. OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn
- Container- eller molnteknologi
- Webbutveckling
- Användarstöd/forskningsstöd
- Undervisning på högskolenivå
Övrig relevant teknisk eller vetenskaplig kompetens är också meriterande. Vi eftersträvar en spridning av kompetensen inom tillämpningsexperterna över olika ämnesområden och ser gärna sökande från alla ämnesområden.
Om anställningen
Anställningen är tillsvidare, 6 månaders provanställning kan tillämpas. Omfattningen är heltid. Tillträde snarast eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.
Upplysningar om anställningen lämnas av: Marcus Lundberg, koordinator,
marcus.lundberg@uppmax.uu.se eller Elisabeth Larsson, föreståndare för UPPMAX,
director@uppmax.uu.seVälkommen med din ansökan senast den 22 januari 2024, UFV-PA 2023/4880.
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 54 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Ersättning Individuell lönesättning
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-01-22
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2023/4880".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)
Arbetsplats Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi
Jobbnummer 8331762
Observera att sista ansökningsdag har passerat.