Systemutvecklare till Stockholms universitetet!
Academic Work Sweden AB / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla datajobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Academic Work Sweden AB i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Vi söker nu för Stockholms universitetets räkning en erfaren systemutvecklare som kan hjälpa dem att utveckla ett system för analys av havsbottendata. Om du är en passionerad utvecklare med erfarenhet av Python och distribuerade beräkningar och vill vara en del av ett spännande projekt som syftar till att kartlägga världshavets bottnar, är du välkommen att ansöka redan idag!
OM TJÄNSTEN
I rollen som systemutvecklare kommer du att utveckla ett system för analys av havsbottendata. Målet är att systemet ska vara programmatiskt och automatiserat för att effektivt hantera den stora mängden data som samlas in från olika källor. Denna data kommer att användas för att skapa en detaljerad karta över världshavets bottnar och uppdateras regelbundet. Du kommer att arbeta nära teamet och ansvara för att utveckla och förbättra deras automatiserade system för datainsamling och analys.
ARBETSUPPGIFTER
Publiceringsdatum2023-09-20Dina arbetsuppgifter• Utveckla och underhålla systemets kodbas
• Implementera distribuerade beräkningar med dask.org
• Hantera data som kommer in via webbgränssnittet
• Uppdatera och optimera systemet för effektiv prestanda
• Samarbeta med deras multidisciplinära team för att förstå och uppfylla kraven för dataanalys
VI SÖKER DIG SOM
• Har minst tre års erfarenhet av utveckling i Python
• Har god erfarenhet av att arbeta med distribuerade beräkningar
• Har tidigare erfarenhet av dataanalys och är bekväm med att arbeta med stora datamängder
Det är meriterande om du har
• Erfarenhet av att arbeta med molntjänster så som AWS eller Azure
• Kunskap av NoSQL
• Erfarenhet eller intresse för geofysikaliska processer och geovetenskapliga områden
Kunskap kan erhållas genom utbildning, erfarenhet eller att vara självlärd.
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
• Strukturerad
• Kommunikativ
• Självgående
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och annonsen kan därmed komma att tas ned innan sista ansökningsdag om det är så att vi har gått vidare till urvals- och intervjufas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
INFORMATION OM FÖRETAGET
Läs mer om projektet här!
Ersättning Enligt avtal
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-10-20
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "15097834".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Academic Work Sweden AB (org.nr 556559-5450),
http://www.academicwork.se Arbetsplats Academic Work
Jobbnummer 8125595
Observera att sista ansökningsdag har passerat.